前几天一个话题上了微博热搜

七成毕业生月薪不足6000#

4000元以下占比为35.77%

和大学生期望的月薪相比

仍然有较大的差距

image

看起来好像很惨？千万别慌！这是全国范围内进行的调查，不同的地方生活水平不一样，薪资也会有不同，不能一概而论。

并且第一份工作不能代表一切，有的人从基础岗位做起，但是成长却很迅速；有的人一开始随波逐流，最后却转行找到真正适合自己的工作。

不过对于2020届大学生来说，就要开始秋招，面对自己的第一份工作，还是应该慎重选择。

学长学姐们都去了哪些行业？什么岗位赚最多？热门高薪职业需要具备什么条件? 希望今天的这篇文章能够对即将秋招的你有所帮助。

image

关于行业

一个好的行业，可以让你事半功倍。

对大多数人来说，新兴行业依然保持着较高的吸引力。互联网和制药医疗业分列一、二位，传统行业中，房地产/建筑业排名上升，金融业则从2018年同期的第二位退至11位。

image

*数据来源于BOSS直聘研究院&职业科学实验室

其中互联网细分领域，人才流动率最高的前三位分别为音乐/视频、社交网络及游戏，TOP3领域中，泛娱乐行业占据两席。

人工智能则排在第四位，AI行业虽因为强技术壁垒限制了人才池大小，但也因其顶级薪酬水平及展现出的未来感，使其具有极强的吸引力。

image

*数据来源于BOSS直聘研究院&职业科学实验室

不过，行业吸引力高，不一定代表好就业，因为较高的吸引力意味着激烈的竞争。

如果你比较关注行业竞争力的话，可以看看智联招聘发布《2019年春季中国雇主需求与白领人才供给报告》，其中分析了应届生就业景气较好的10个行业。

image

*CIER指数＝市场招聘需求人数/市场求职申请人数。CIER指数大于1时，表明就业市场中劳动力需求多于市场劳动力供给，就业市场竞争趋于缓和，就业市场景气程度高，就业信心较高；当CIER指数小于1时，说明就业市场竞争趋于激烈，就业市场景气程度低，就业信心偏低。

从数据中可以看到中介服务、医药等行业的CIER指数上升，说明这一类行业的岗位空缺仍然很多。而大热的互联网、房地产行业的CIER指数均有下降，则是求职人数暴增导致。

另外，智联招聘也列出了大部分人最关注的的因素—薪资。

按行业划分的平均薪酬水平，前三名分别是：基金/证券/期货/投资行业：11015元，同比增长5.7%；中介服务行业：10055元；信托/担保/拍卖/典当：9913元。

可以看出，金融行业稳居榜首，虽然资本市场相当不稳，但整体水平依然居高不下。中介服务行业，虽然底薪不高，但是提成可观，虽然发展迅速，但是招人仍然很难。

image

看完上述的数据，可能有人会想要进入中介服务和金融行业，但是在看到表面光鲜的时候，我们也应该注意到背后的艰辛。

中介服务月薪过万的很多，但是其中的心酸，只有做过才会知道。金融行业要想过万，自身专业知识要过硬，并不是可以轻易转入的行业。

image

关于岗位

就算是再热门的行业，如果你只是个边缘部门的人，那么以后的发展机会也不一定很好。所以在行业之外，我们还应该关注具体职业的发展。

进入2019年，企业在高度重视基础研究的同时，侧重人工智能场景的应用和落地。图像识别工程师的人才需求增幅同比高达110.9%，深度学习、机器学习等基础层研究职位人才也呈现出了强劲的增长势头。

近三年，生物制药岗位人才需求年复合增长率达到40%。2019年春招旺季，制药研发岗位均薪同比涨幅为2.2%，较其他热门岗位低3-10个百分点不等。

拥有3年以上经验的运营老手格外受到游戏公司青睐，较无经验要求的游戏运营，均薪高出32%。

image

而不同岗位的薪资，也成为人们关注的焦点。

这份《2018岗位平均薪资榜单》集结了BOSS直聘平台上均薪最高的30个岗位，领跑榜单的是平均月薪高达30k的架构师。

image

想知道在同一岗位上的发展前景？这份《平均薪资增幅榜单》也许能给你一点帮助：

image image

关于技能

对应届生来说，想要在激烈的竞争中拔得头筹，就必须拥有自己的核心技能。既包括硬技能，也包括软技能。

BOSS直聘曾经总结过企业要求应届生掌握的十大技能：

image

*图片来源于BOSS直聘研究院

在2018年对应届生开放的岗位中，要求掌握JavaScript的岗位比例增幅高达81%，排名第一。

随着大数据对各领域的全面渗透，数据科学相关的技能需求增幅同样猛烈。数据库和数据分析均排名前五，比例增幅超过55%，具有算法研究和建模能力的数学人才也成为高度稀缺人才。

全球顶尖管理咨询公司麦肯锡一份详细分析报告显示：2018年大数据人才缺口在140000到190000之间，对于如何利用大数据做决策的数据分析岗位缺口将达150000！

数据分析的火热，不只是在国外，国内也越来越重视，国家已经开始把数据分析人才作为战略储备人才。

不仅将大数据专业定义为《战略新兴产业相关》的7大专业之一，还开始大力引进培育数据人才。

image

*图片来源于网络