虽然已经过去！
剁手费又增加了不少，
可工资却迟迟跟不上咱“鳌拜”（all buy）脚步，
赶快趁着双十一的折扣风暴报个网课充实下自己，
（没错！就是为了涨工资），
却发现。。
python课程相当nice，可是对于初入金融风控圈的菜鸟来说，如何能找到一款适合自己学习PYTHON课程的IDE/环境/工具，这真是一个艰难的选择。
根据小编多年写python的经验，推荐给python新手村各位勇士一把金色史诗武器—Jupyter Notebook，愿大家能在python的世界里披荆斩棘，所向披靡。
Jupyter介绍
Jupyter Notebook 是一款开放源代码的 Web 应用程序，可让我们创建并共享代码和文档。它提供了一个环境，你可以在其中记录代码，运行代码，查看结果，可视化数据并在查看输出结果。这些特性使其成为一款执行端到端数据科学工作流程的便捷工具 ，可以用于数据清理，统计建模，构建和训练机器学习模型，可视化数据以及许多其他用途。
当你还在构建项目原型时，Jupyter Notebooks 真的特别好用，因为你的代码是被写入独立的单元中并被单独执行的。这允许用户测试项目中的特定代码块，而无需从脚本的开始执行代码。许多其他的 IDE 环境（Integrated Development Environment， 集成开发环境）（如 RStudio ）也以其他几种方式做到这一点，但我发现 Jupyter 的单个单元结构是最好的。
jupyter安装
Jupyter Notebook原来也叫iPython Notebook，顾名思义，它和Python关系紧密。如果要在PC上安装笔记本，首先你要确保自己已经安装了Python（2.7/3.3或更高），这是必备条件。
Anaconda：官方在文档中强烈建议新用户用Anaconda打包安装Python和Anaconda——所谓懒人方法，小白必备。其实除了提到的两个工具，Anaconda还包含数据科学和机器学习中经常需要用到的各种软件包，只需下载、解压、安装，所有工具就都一步到位了。下载地址：
https://jupyter.readthedocs.io/en/latest/install.html
pip：如果你很欣赏自己，或者因为某些因素就是不想用Anaconda，你也可以用pip。当然首先，你得确保自己的机器上有pip的最新版本。
jupyter使用
1、启动jupyter notebook
进入jupyter界面如下：
红色部分Python2就是新建一个notebook，另外Terminals Unavailable是启动终端，这里linux和windows系统略有不同，由于windows下不支持类似linux的tty(控制终端)，因此无法使用，Linux下启动效果如下：
Jupyter能够下载文件，上传文件，但是无法在两个文件夹之间进行复制和移动，一种方式是把文件先下载下来，然后在另外文件夹中上传，比较麻烦，如果配合jupyter中的终端就很方便移动，复制和打包文件了。
2、jupyter的使用功能
jupyter的基本单元是编程cell组成，也就是我们看到的In[ ]:
Jupyter有三种类型的cells：code cells,markdown cells，raw cells，常用的是code cells和 markdown cells类型。
Cells状态分为命令模式和编辑模式，Enter进入编辑模式，ESC进入命令模式，命令模式和编辑模式下支持很多操作快捷键，非常好用。
常用命令模式快捷键：
y: 单元进入代码状态
m: 转入markdown状态
r：转入raw状态
a: 上方插入新单元
b：下方插入新单元
x：剪切选中单元
c: 复制选中单元
shift-v：粘贴到上方单元
v：粘贴到下方单元
d,d（连续按两次d）:删除选中单元
z：恢复最后删除单元
ctrl+Enter:运行本单元，两种模式都适用
shift+Enter：运行本单元，并跳到下个单元
alt+Enter：运行本单元，并在下方插入新单元
常用编辑模式快捷键：
Tab：代码补齐或缩进
Ctrl+]：缩进
Ctrl+[ : 解除缩进
Ctrl+A: 全选
Ctrl+Backspace：删除光标前面本行所有的内容
Ctrl+Delete:删除光标后本行所有的内容
Shift+Home：往前选取本行所有内容
Shift+End：往后选取本行所有内容；
3、Markdown
Jupyter提供的markdown是一个非常实用的功能，有了markdown可以将写代码和内容编辑非常好的结合，特别代码内容说明，markdown是一种纯文本标记语言，满足标题，公式，字体加粗，颜色甚至流程图和表格的内容编辑；例如，下图中是使用markdown编写的，能够生成我们想要的公式和字体颜色。
至此jupyter的安装，常用用法和技巧就基本讲完了，当然jupyter的功能要不止这些，如果有兴趣可以继续拓展，当时对于日常工作使用的话，这些基本就够了。
工欲善其事必先利其器，学习这么给力的金融风控课程，当然要用给力的工具啦！估计各位看官已经蠢蠢欲动想要上手一试了，快去试试看这把金斧头到底锋不锋利吧！
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