一、安装环境

1.Python3.5安装

2.pip安装

下载地址如下：

https://pypi.python.org/pypi/pip#downloads

进入到pip的解压目录，执行python setup.py install进行安装，安装完成之后出现finished说明安装成功。
再将pip的安装路径加入到环境变量中，路径一般为python所在目录的Scripts目录中，环境变量添加成功之后，执行pip list成功，现在pip已经安装成功了，可以用来安装python的一些模块了，如下图所示：

image.png

最后修改pip国内源使用国内镜像加速pip安装，在“C:\Users\用户名\AppData\Local\pip”文件夹下，命名为“pip.ini“，添加内容：

[global]  
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple  
[install]  
trusted-host=mirrors.aliyun.com 

由于Python3.5自带的pip版本较低，需要更新，在cmd中输入指令：

python -m pip install --upgrade pip

3.numpy安装

打开cmd使用pip进行安装，输入以下指令：

pip3 install numpy

4.TensorFlow安装

TensorFlow的安装有GPU和CPU两个不同版本，本人安装的是CPU的版本。输入如下指令安装：

pip3 install tensorflow

5.测试Tensorflow

在CMD命令行输入一下内容：

image.png
没有报错，则证明Tensorflow安装成功。
参考文章：https://blog.csdn.net/hongzhen91/article/details/62888660