数据驱动发展, 云集品重构消费

数据驱动发展, 云集品重构消费

新零售时代，大数据和新技术将赋能供应链升级，由消费者定义业务能力和数字技术，基于数据赋能全域商业获取长续竞争优势，通过场景、互动、连接、体验来提高品牌黏性，创造新客群、新需求和新服务。新零售促成了生产商与零售商的信息资源共享，生产商可根据零售商提供的消费者数据分析实现精准营销，提高企业经营效率。

据艾瑞咨询《2017年中国品牌电商服务行业研究报告》指出，大数据营销将成为行业热点，在新零售的时代，数据是信息的载体，人通过获得、识别自然界和社会的不同信息来区别不同事物，得以认识和改造世界。阿里巴巴研究院提出，新零售是以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态。这一诠释从消费者的角度，以人为本，无限逼近消费者内心;企业内部与企业间流通损耗无限逼近于“零”，重塑价值链。

在新零售形态中，“人货场”这三要素将被完全数据化。而传统实体零售商，不能有效收集和监控消费者行为。用户大多都是匿名的，可能某个忠实用户已经产生了 100 次购买行为，供应商却不知道他是谁，甚至不关心他是谁。对于同时开展电商业务的零供应商，其线上和线下的数据通常是割裂开的，也造成绝大部分顾客消费行为数据的严重缺失，更谈不上构建用户画像。

“云集品”整个平台的运营起点在于用户数据驱动，也是C2B2B模式的核心，这种模式将消费者需求聚集一起，电子商务企业搭建稳定良好的平台，为广大消费者提供精心定制的生产商的优质产品和服务。并且可以让消费者转变为业务员，在购买到物美价廉全球商品之时，还创新了电商平台的利益分配机制，把传统经济模式下消费者不可能得到的企业利润，以互联网大数据数字化运营为基础，通过奖励制度技术化、系统化把企业利润分享给消费者。

事实上，零售的本质是不断满足用户需求，为消费者提供更极致的“内容”(商品+服务)。尼尔森研究指出，未来十年将是消费者的黄金时代，消费者将被赋予前所未有的选择及控制权。

庞大的市场规模决定了新零售市场的多样化。根据前瞻产业研究院发布的《2017-2022年中国零售行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》：2017年我国新零售商店交易规模将达389.4亿元，到2022年将至1.8万亿元，复合增长率将达115.27%。这也表示，单单依靠一到两家互联网巨头难以承担起如此强大的市场需求，必须不断丰富新零售的供给端口才能满足新零售市场庞大的市场发展需求。

因此，“云集品”在服务端不断研发新科技功能，进一步将商业模式升级。同时，不断引进海内外优质产品，市场早已覆盖数十个国家和地区，还积极组建海外物流仓储，大大缩减了产品的流通渠道；旨在给广大消费者更好地购物体验，助力他们随时随地消费。

“云集品”有着庞大的用户数据，服务于商家经营个人流量，使客户和商家双收益，化个人流量和用户数据为资产。