思路
关键在于如何得到一系列的文章、用户全局编号以及文章发表和用户注册的时间戳，作为时间-数量曲线上的二维点。希望这些点能够随时间较为均匀地分布，这样，几百个采样点足矣。
然而用来访问简书文章和用户页面里是编号的hash值，因此不可能简单通过编号递增的方法产生访问地址来获得时间戳。
但稍加分析可发现，用户的文章列表中有个note-id字段，似乎就是文章本身的全局编号。那么，找一个简书创立之初就开始连续发表文章的用户，例如@简书，那么，遍历文章列表获得note-id和对应发表时间就可搞定文章总数的时间曲线。
对于用户数量，发现搜索用户的功能里ajax请求可返回包含用户全局id的json信息，而用户主页的动态中，第一条为用户加入简书的时间。那么，可搜索常用用户名的单字，例如“小”，“的”之类，可保证较为均匀地获得简书创立之初直到现在的用户信息。
获取方法
根据前述思路，写js脚本，在chrome浏览器中，简书页面之下运行即可，好处是不用写登录逻辑，且满足同源策略方便ajax。细节比较简单，不赘述。
结果
把结果按照时间排序，绘制得到：
简书用户数、文章数的时间曲线
可见目前文章数超过1200万，用户数超过600万。总体而言，曲线平稳上升。对比之下，文章数上升更快，说明大家的创作热情越来越强了。
另外，看到2015年7月附近有些跳变，推测是做了推广吧。
思考题：如何获得简书的日活？
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