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ATAC-seq ENCODE流程

ATAC-seq ENCODE流程

作者: 落寞的橙子 | 来源:发表于2020-11-24 04:53 被阅读0次

    我突然发现我们的超算上有大名顶顶的ENCODE数据库ATAC-seq的分析流程,对于个人而言也可以轻松安装并进行调用。用户只要提供一个样本信息的json文件,按照他的示例进行排列就行了。
    下面是我自己的json文件批量产生的代码:

    json_dir=/your_dir/jsons
    fastq_dir=/your_dir/atac_seq/fastq
    cd ${fastq_dir}
    for i in $(ls $pwd *.fastq.gz | sed s/_[12].fastq.gz// | sort -u);do
    json_file="${json_dir}/${i}.json.1.9.0"
    echo "{
        \"atac.pipeline_type\" : \"atac\",
        \"atac.genome_tsv\" : \"/fdb/encode-atac-seq-pipeline/v3/mm10/mm10.tsv\", #https://storage.googleapis.com/encode-pipeline-genome-data/genome_tsv/v3/mm10.tsv (自行下载并改下路径)
        \"atac.mito_chr_name\": \"chrM\",
        \"atac.fastqs_rep1_R1\" :
            [\"${fastq_dir}/${i}_1.fastq.gz\"],
        \"atac.fastqs_rep1_R2\" :
            [\"${fastq_dir}/${i}_2.fastq.gz\"],
        \"atac.paired_end\" : true,
        \"atac.multimapping\" : 4,
        \"atac.auto_detect_adapter\" : true,
        \"atac.smooth_win\" : 73,
        \"atac.enable_idr\" : true,
        \"atac.idr_thresh\" : 0.05,
        \"atac.title\" : \"${i}\",
        \"atac.description\" : \"ATAC-seq on Mus musculus C57BL/6"
    }
    "> $json_file
    done
    

    然后批量递交就好了

    #!/bin/bash
    #SBATCH --job-name=sbatch.atac_seq.job
    #SBATCH --time=1:00:00
    #SBATCH --cpus-per-task=2
    #SBATCH --mem=2g
    dir=/your_dir
    json_dir=${dir}/scripts/jsons
    job_dir=${dir}/jobs
    log_dir=${dir}/logs
    mkdir -p ${job_dir}
    mkdir -p ${log_dir}
    cd ${json_dir}
    threads=5
    for i in $(ls $pwd *.json.1.9.0);do 
    job_file="${job_dir}/${i%.json.1.9.0*}.atac_seq.job"
        echo "#!/bin/bash
    #SBATCH --job-name=${i%.json.1.9.0*}.atac_seq.job
    #SBATCH --output=$log_dir/${i%.json.1.9.0*}.out
    #SBATCH --time=24:00:00
    #SBATCH --cpus-per-task=${threads}
    #SBATCH --mem=20g
    module load encode-atac-seq-pipeline/1.9.0
    caper run \$EASP_WDL -i ${json_dir}/${i} 
    " > $job_file
    sbatch $job_file
    done
    

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