1.json

1.什么是json数据

json是一种具有特定语法的数据格式

2.json数据的语法

一个json数据有且只有一个数据, 这个数据的数据类型必须是json支持的数据类型

3.json支持的数据类型

• a.数字类型: 包含所有的数字,包括整数、小数;例如: 100, 12.5, -3.14
  注意：1)整数前面不能加'+'
  2)支持科学计数法: 3e2
• b.字符串: 使用双引号括起来的数据; 例如："abc", "abc123,!"
• c.布尔: 只有true和false两个值
• d.数组: 相当于python的列表，用[]括起来，多个元素用逗号隔开;例如: [100, "abc", [1, 2]]
• e.字典: 相当于python的字典, 用{}括起来，多个键值对用逗号隔开, 例如:{"a": 10, "b": 20, "c": [1, 3]}
• f.空值: null,相当于python中的None

4.python处理json数据

python中提供了json模块，专门用来处理json数据

1. 将json数据转换成python数据(通过爬虫获取到别人提供的json数据,在python中处理)

• a.转换方式
  json --> python
  数字 int/float
  字符串 str, 可能双引号会变成单引号
  布尔 bool, 会将json中的true/false转换成True/False
  数组 list
  字典 dict
  空值(null) None

• b.loads方法
  loads(字符串, encoding='utf-8') - 将字符串中的json数据转换成对应的python数据
  !!!!!!!!注意: 这儿的字符串中!!!内容!!!!必须json数据

2)将python数据转换成json数据(python写后台接口将数据提供给客户端)

• a.转换方式
  python ---> json
  int/float 数字
  str 字符串, 单引号会变成双引号
  bool True->true; False->false
  list/tuple 数组
  dict 字典
  None null

• b.dumps(对象) - 将指定的对象转换成json数据, 以字符串的形式返回
  这儿的对象指的就是python数据
  注意: 返回值是字符串,并且字符串的!!!!内容!!!!是json数据

5.json文件处理

严格来说，json文件是文件内容是json数据的文件

load(文件对象) - 将指定文件中的内容读出来，并且转换成python对应的数据。
注意：这儿的文件对象对应的文件必须是json文件

dump(对象, 文件对象) - 将指定对象转换成内容是json格式的字符串，然后写入指定的文件中
注意：这儿的对象对应的类型必须是能够转换成json的数据类型

import json


def main():
    print('================3.读json文件=================')

    with open('data.json', encoding='utf-8') as f:
        result = json.load(f)   # 相当于 result = json.loads(f.read())
        print(type(result), result['msg'])

    all_student = [
        {'name': '小明', 'age': 12, 'tel': '1237736'},
        {'name': 'yuting', 'age': 18, 'tel': '23333'},
        {'name': 'Luffy', 'age': 20, 'tel': None},
        {'name': 'zuoLuo', 'age': 30, 'tel': '923736'},
    ]
    with open('student.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
        json.dump(all_student, f)  # 相当于 f.write(json.dumps(all_student))

    print(' ===============2.python转json===============')
    result = json.dumps(100.23)
    print(type(result), result)    # '100.23'

    result = json.dumps('abc')
    print(type(result), result)  # '"abc"'

    result = json.dumps(True)
    print(type(result), result)  # 'true'

    result = json.dumps([10, 'abc', True, None])
    print(type(result), result)  # '[10, "abc", true, null]'

    result = json.dumps((10, 'abc', True, None))
    print(type(result), result)  # '[10, "abc", true, null]'

    result = json.dumps({'a': 10, 'b': 'abc', 'c': True, 'd': None})
    print(type(result), result)  # '{"a": 10, "b": "abc", "c": true, "d": null}'

    # 集合不能转换成json数据
    # result = json.dumps({10, 'abc', True, None})
    # print(type(result), result)  # '[10, "abc", true, null]'

    # ===============1.json转python===============
    print('===========================')
    # 将json中的字符串转换成python数据
    content = json.loads('"abc"', encoding='utf-8')
    print(content, type(content))   # abc <class 'str'>

    # 将json中的数字转换成python数据
    content = json.loads('100', encoding='utf-8')
    print(content, type(content))

    # 将json中的字典转换成python数据
    message = '{"name": "张三", "age": 18, "sex": null, "marry": true}'
    content = json.loads(message, encoding='utf-8')
    print(content, type(content))
    print(content['name'])

练习1

    with open('data.json', encoding='utf-8') as f:
        info = f.read()
        # print(type(info), info)
        dict1 = json.loads(info, encoding='utf-8')
        for item in dict1['data']:
            print(item['url'])

练习
用一个列表保存多个学生的信息.写函数向这个列表中添加学生(姓名、年龄、成绩)。
要求之前添加过的学生，下次运行程序的时候还在

# all_student = 空
# add_student()
import json


def add_student(list1: list):
    name = input('姓名:')
    age = int(input('年龄:'))
    score = float(input('成绩:'))
    list1.append({'name': name, 'age': age, 'score': score})


def main():
    # 获取数据
    # all_student = []
    with open('allStudent.json', encoding='utf-8') as f:
        all_student = json.load(f)
        # all_student = [{}, {}]

    add_student(all_student)
    add_student(all_student)
    # all_student = [{}, {}, {}, {}]

    # 更新数据
    with open('allStudent.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
        json.dump(all_student, f)

    print(all_student)

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2.requests请求

python中的数据请求(http请求),是第三方库requests来提供的

1.requests第三方库的使用

get/post方法都是发送请求获取接口提供的数据

• a.
  get(url, params=None)
  url - 字符串,需要获取的数据的接口地址
  params - 字典,参数列表(给服务器发送请求的时候需要传给服务器的数据)

https://www.apiopen.top/meituApi?page=1
完整的接口： 协议://主机地址/路径?参数名1=值1&参数名2=值2

• b.post(url, params=None, json=None)（暂时不管!）

response = requests.get('http://rap2api.taobao.org/app/mock/121184/studentsInfo')
print(response.json())

def main():
    # 1.发送请求，并且获取返回的数据
    # 服务返回的数据叫响应
    response = requests.get('https://www.apiopen.top/meituApi?page=1')
    # response = requests.get('https://www.apiopen.top/meituApi', {'page': 1})
    print(response)

    # 2.从响应中获取数据
    # a.获取json数据
    content_json = response.json()   # 会自动将json数据转换成python对应的数据
    print(type(content_json))
    print(content_json)

    # b.获取字符串数据
    content_text = response.text
    print(type(content_text))
    print(content_text)

    # c.获取二进制数据(原始数据)
    content_bytes = response.content
    print(content_bytes)

下载图片

    response2 = requests.get('http://tx.haiqq.com/uploads/allimg/170506/0H92Q915-1.jpg')
    with open('luffy.jpg', 'wb') as f:
        f.write(response2.content)

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3.exception 异常捕获

1.异常捕获 - 让本该报错的代码不报错

你知道某段代码会出现异常，而且没有办法避免，同时又希望出现异常的时候程序不奔溃；
这个时候就可以通过异常捕获，来让程序不奔溃并且自行处理异常

2.异常捕获语法

• a. try-except (可以捕获所有类型的异常 - 只要代码段1中出现了异常就捕获)
  try:
  代码段1(可能会出现异常的代码段)
  except:
  代码段2(出现异常后处理异常的代码段)
  其他语句

执行过程: 执行代码段1，如果代码段1中出现异常，程序不奔溃，直接执行代码段2。
如果代码段1中没有出现异常，不执行代码段2而是直接执行后面的其他语句

• b. try - except 错误类型 (捕获指定类型的异常 - 只有代码段1中出现了指定类型的异常才捕获)
  try:
  代码段1(可能会出现异常的代码段)
  except 错误类型:
  代码段2(出现异常后处理异常的代码段)

• c.try - except (错误类型1,错误类型2...) (同时捕获多种指定异常)
  try:
  代码段1(可能会出现异常的代码段)
  except (错误类型1,错误类型2...):
  代码段2(出现异常后处理异常的代码段)

• d.try-except 错误类型1 - except 错误类型2... (同时捕获多种异常，可以对不同的异常做不同的处理)
  try:
  代码段1(可能会出现异常的代码段)
  except 错误类型1:
  代码段2
  except 错误类型2:
  代码段3
  ...

3.抛出异常 - 主动让程序奔溃

raise 错误类型 - 程序执行到这句代码就出现指定类型的异常!

说明：错误类型 - 可以是系统提供的错误类型, 也可以是自定义错误类型(要求这个值必须是一个类，而且是Exception的子类)

# 自定义错误类型
class YTValueError(Exception):
    def __str__(self):
        return '给的值不满足要求!'


def yt_function(age: int):
    """
    age必须小于18!!!
    """
    if age > 18:
        raise YTValueError
    print(age)


yt_function(20)

def method3():
    print('==============2.try-except 错误类型1-except 错误类型2...===========')
    try:
        with open('abc.txt', 'r') as f:
            print(f.read())
        print({'a': 100}['b'])  # KeyError
    except KeyError:
        print('key不存在')
    except FileNotFoundError:
        print('文件不存在！')

    print('~~~~~~~~~')

def method2():
    print('==============2.try-except 错误类型===========')
    try:
        print({'a': 100}['b'])  # KeyError
        print(a)
        print([1, 2, 3][4])  # IndexError
    except (KeyError, IndexError):
        print('出现异常')

def method1():
    print('==============1.try-except===========')
    # try:
    #     number = int(input('请输入一个数字:'))
    #     print(number)
    # except:
    #     print('出现异常,输入有误！')

    try:
        print('abc'[4])   # IndexError
        print('=======')
        print({'a': 10}['b'])  # KeyError
    except:
        print('出现异常!')

练习: 输入数字,保存成int类型，如果输入有误就继续输入，直到输入正确为止!
输入数字: 12a 输入有误，继续输入! 输入数字:a12 输入有误，继续输入! ... 输入数字: 23

def method11():
    print('==============1.try-except===========')
    while True:
        try:
            number = int(input('输入数字:'))
            print('输入正确:', number)
            break
        except:
            print('输入有误，继续输入!')

def main():
    # method1()
    # method11()
    method3()


if __name__ == '__main__':
    main()