一、读取excel数据

数据内容如下：

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二、读取excel数据

df = pd.read_excel(data_path,skiprows=2)

ps：使用skiprows过滤掉头2行

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三、isnull 判断是否为空

df.isnull()

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四、notnull 判断是否非空

df.notnull()

image.png

df['name'].notnull()

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五、notnull 判断指定列是否非空

df.loc[df['score'].notnull(), :]

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六、dropna 删除全为空的列

# 删除全是空的列
df.dropna(axis='columns', how='all', inplace=True)

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七、dropna 删除全为空的行

# 删除全是空的行
df.dropna(axis='index',how='all',inplace=True)

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八、fillna 缺失值填充

df.fillna({'score':0})

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df.loc[:,'score'] = df['score'].fillna(0)

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九、fillna按照前后的元素进行填充

df.loc[:,'name'] = df['name'].fillna(method='ffill')
# ffill forward fill,按照前一个填充
# bfill back fill,按照后一个填充

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十、保存结果到excel

df.to_excel('datas/student_excel/student_excel_clean.xlsx', index=False)