# 设置占用显存大小
from keras.backend.tensorflow_backend import set_session
config = tf.ConfigProto()
config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.1
set_session(tf.Session(config=config))
import keras.backend.tensorflow_backend as KTF
import tensorflow as tf
config = tf.ConfigProto()
config.gpu_options.allow_growth=True
sess = tf.Session(config=config)
KTF.set_session(sess)
卷积神经网络中的显存占用
指定GPU 如果要在python代码中设置使用的GPU（如使用pycharm进行调试时），可以使用下面的代码 制定...
零、参考来源 利用CUDA查看多张显卡可用显存和总显存大小[https://blog.csdn.net/lumpi...
发现GPU利用率为0，而且没有程序在跑，显存却占用的1/3，此不正常现象必有古怪↓ 查看所有在占用显存的程序，包括...
GPU = 显存 + 计算单元 1、显存（Global Memory）：显存是在GPU板卡上的DRAM，类似于CP...
事件起因 实验室服务器上是四块GTX1080ti,但是在运行tensorflow或keras程序时，发现四块卡的显...
在实验室参与开发了一个评测平台。在使用的时候有部分攻击算法会出现显存溢出的情况。同时随着样本数增加，这种显存占用比...
分配的显存超过GPU可用的最大显存，显存不足（OOM, Out of Memory) 分析：这样的话可能有两个原因...
监视显存使用情况 每10秒更新一次显存使用情况
本文标题：设置占用显存大小&&显存动态增长
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