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蛋白质互作网络挖掘中Hub Genes选择

蛋白质互作网络挖掘中Hub Genes选择

作者: onlyme_862a | 来源:发表于2019-05-14 16:23 被阅读43次

    转自 https://shengxin.ren/article/376

      Hub基因通常都是具有代表性的一些基因,如何从众多基因集中找出它的真身呢?今天小编给大家介绍以下Cytoscape中的Cytohubba模块。

        Cytohubba是Cytoscape软件用于识别hub节点的插件,那么如何操作来让我们一见分晓:

        首先,准备好我们的网络文件,导入Cytoscape中;

        接下来,打开cytohubba的界面,点击calculate;

        计算方法的选择,上方hubba nodes为通过特定方法选择top数量的hub节点;下方particular nodes为选则特定的节点分析;

        当选择top的hub节点后,可设定top数量及方法(红框内);

        几个方法的定义如下(这个大家根据情况选择合适方法):

    Local-based method包括四种

    Global-based method主要有7个方法

    选好后按下方submit提交即可,右侧结果界面会出现hub节点的label及排序,导出保存表格还包括score;

    网络界面会展示这些hub节点在网络中的连接情况,节点颜色越深代表分值越高。同样可以输出保存为pdf;

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