前天，爆出了世界杯史上最大的冷门，沙特队大逆转以2比1战胜阿根廷队后，科普公众号《果壳》上刊登了一篇文章《阿根廷输球了，别急，有人说他们能夺冠！》，文章说：“近年来，包括足球在内的体育比赛大都通过传统统计学、机器学习方法来预测结果。预测机构会收集球队过往比赛的数据，将能够影响比赛的因素数据结构化。结合博彩公司的盘口和赔率，利用机器学习算法进行建模，最后跑出结果。常用的算法有“随机森林（Random Forests）”，平时常用于市场营销和医疗保险领域的计算。简单来说，这套系统要建立一个“森林”，里面种很多棵“树”（通过子样本集合训练出的），当有一个新的输入样本进入，每一棵树分别进行预测，给出自己的答案。再通过“民主投票机制”（比如取平均数等）得出结果。另一种常用的办法是“泊松分布（Poisson Distribution）”，用来模拟一个离散事件在连续时间内发生次数的概率分布。真实生活中，很多场景与“泊松分布”相关，比如电商网站在某段时间内的点击率；放射性元素每秒内衰变的粒子个数；工厂机器人出现故障频率等等。应用在球赛中，能根据历史数据推演出的每个球队的攻击力和防守力，预测出一个球队的进球概率。”
文章说，有游戏公司根据数据分析，预测这次世界杯的冠军是阿根廷队。
昨天，日本队同样以2比1的比分逆转德国队赢得了胜利，又爆出了一大冷门。
今天的《诗评万象》的“对吧”出的上句是：世事如棋局。我有感于阿根廷队输给沙特队、德国队输给日本队，给出了拙对：人生似赛球。
世事如棋局，人生似赛球。
人们常说：“足球是圆的”，但有不少人靠直觉预测到了哪个球队夺冠，也有不少人靠对所支持的队的坚定信念预测到了谁夺冠。那么，靠对大数据分析的预测准确吗？如果不准确，那数据分析和预测还是科学吗？
谁能夺冠？
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