多元统计中可以利用broom包检验残差分布。@alexpghayes
library(tidyverse)
fit <- lm(hp ~ ., mtcars)
au <- broom::augment(fit)
au %>%
gather(x, val, -contains(".")) %>%
ggplot(aes(val, .resid)) +
geom_point() +
facet_wrap(~x, scales = "free")
多元统计中可以利用broom包检验残差分布。@alexpghayes
library(tidyverse)
fit <- lm(hp ~ ., mtcars)
au <- broom::augment(fit)
au %>%
gather(x, val, -contains(".")) %>%
ggplot(aes(val, .resid)) +
geom_point() +
facet_wrap(~x, scales = "free")
多元统计中可以利用broom包检验残差分布。@alexpghayes
步骤： 检验正太分布 检验方差齐性 检验统计学差异 求均值和标准差 功效分析
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本文标题：利用`broom`包检验残差分布
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/jyytwftx.html
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