数据分析也火了这么多年了，就像多年前的Android, IOS一样，好像开始内卷了，但到底这个岗位现在是个啥情况呢，且听笔者这回分解。
城市分布
跟其他互联网职位情况类似，大部分的数据分析岗位主要分布在一线城市，前三甲依次是上海，北京，杭州。笔者之前分析过很多技术类的职位，一般情况都是北京排第一且超过第二名很多，但在数据分析这种非纯技术的岗位，上海排在首位且超出北京46.89%，可能上海的商业更加依赖数据驱动吧。
比较意外的杭州排名相当靠前，这可能是跟阿里以及其背后强大的电商生态有关。
经营范围
从企业的经营范围来看，排名前三的依次是电商，内容，移动互联网。电商产业对数据分析的需求量是内容产业的近1.4倍。这可能跟自2018年以来直播电商行业日益成为社会热点有关。
现在几乎是全民电商，微博上我一个关注比较久的做搜索技术的朋友，现在也已开辟新的直播电商业务，虽然他现在只是卖卖围巾，皮手套啥的。小到普通群众都已参与到直播电商的蓝海中，电商大有可为。
工作年限
从工作年限来看，5年以内的岗位量占据了整体的主力，占比高达66.29%，说明这仍然是一个非常年轻的职位，这也跟互联网公司员工年轻化的现状比较吻合。
有点不可思议的是，不需要工作经验的竟然占比18.29%，不写工作经验的HR你出来解释下。笔者在不需要工作经验的JD中，随机的抽取了几样发现，需要的技能都不少，比如SQL，Python，ETL等，这种情况是不是也说明了，这个工作岗位看重的不是几年的工作经验，而更看重的是实际的业务技能。
公司规模VS融资阶段
从公司规模来看，150人以上的中大型公司占了绝大多数。从融资阶段来看，没融过资的公司是主力，你们这么豪，央妈知道吗。
如果这两个维度关联起来分析，是不是可以得出简单粗暴的结论：对数据分析有需求的那些公司，不但规模大还不缺钱。
职位类型
从数据分析具体的工作内容来看，主要还是侧重于运营，产品，以及面向效率的开发测试方向，而市场和商务类的较少。这也从侧面反映了数据分析的数据来源主要在线上，以往企业的经营数据主要依赖于线下统计，客观上也反映了企业越来越数字化。预计数据分析的岗位还会越来越多。
薪资
首先要说明显数据，职位的薪资一般给到的都是一个区间，数据清洗的时候，取的是薪资区间差的1/4分为加上薪资下区间。
从图中可以看出，薪资主要分三个区间[3-14]，[15-24]，[25+]。三部分是非常明显的金字塔结构。
以上就是对数据分析岗位的简单统计描述，如果对以上内容有什么疑问，或者想要某个城市的具体分析结果的话，欢迎回复交流。
注：本文仅对数据分析岗位进行简单的描述性分析，不构成任何参考建议。本次的数据获取也仅用于学习，交流。
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