Python中map函数使用

Python中map函数使用

map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。

1、当seq只有一个时，将函数func作用于这个seq的每个元素上，并得到一个新的seq。

例如，对于list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

如果希望把list的每个元素都作平方，就可以用map()函数：

因此，我们只需要传入函数f(x)=x*x，就可以利用map()函数完成这个计算：

def f(x):

    return x*x

print map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

输出结果：

[1, 4, 9, 10, 25, 36, 49, 64, 81]

注意：map()函数不改变原有的 list，而是返回一个新的 list。

  利用map()函数，可以把一个 list 转换为另一个 list，只需要传入转换函数。

由于list包含的元素可以是任何类型，因此，map() 不仅仅可以处理只包含数值的 list，事实上它可以处理包含任意类型的 list，只要传入的函数f可以处理这种数据类型。

假设用户输入的英文名字不规范，没有按照首字母大写，后续字母小写的规则，请利用map()函数，把一个list（包含若干不规范的英文名字）变成一个包含规范英文名字的list：

输入：['adam', 'LISA', 'barT']

输出：['Adam', 'Lisa', 'Bart']

def format_name(s):

    s1=s[0:1].upper()+s[1:].lower();

    return s1;

print map(format_name, ['adam', 'LISA', 'barT'])

2、当seq多于一个时，map可以并行（注意是并行）地对每个seq执行如下图所示的过程：

l2=map(lambda x,y:x**y,[1,2,3],[1,2,3])

for i  in l2:

    print(i)

l3=map(lambda x,y:(x**y,x+y),[1,2,3],[1,2,3])

for i in l3:

    print(i)

python3中可以处理类表长度不一致的情况，但无法处理类型不一致的情况，

l4=map(lambda x,y:(x**y,x+y),[1,2,3],[1,2])

for i in l4:

    print(i)

l4=map(lambda x,y:(x**y,x+y),[1,2,3],[1,2,'a'])

for i in l4:

    print(i)

特殊用法，做类型转换：

l=map(int,'1234')

for i in l:

    print(type(i))

    print(i)

如果函数是 None，自动假定一个‘identity’函数,这时候就是模仿 zip()函数，

l=[1,2,3]

x=map(None,l)

print(x)

这时候 None 类型不是一个可以调用的对象。所以他没法返回值。

目的是将多个列表相同位置的元素归并到一个元组。如：

>>> print map(None, [2,4,6],[3,2,1])

[(2, 3), (4, 2), (6, 1)]

但是在 python3中，返回是一个迭代器，所以它其实是不可调用的