罗玲(化名)是一所985院校毕业的数学专业硕士,在全职工作与未来规划之间,她希望利用自己的业余时间学习认知科学和人工智能的知识。走上深度学习算法工程师之路。
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毕业后,她很不自信的进入了一家咨询公司工作(看重企业有深度学习工程师岗位)。因为刚毕业的原因,做的都是与深度学习基本不相关的边缘工作。经历了7个月的焦虑后,她决定还是决定去找一份纯粹的深度学习工程师工作。
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那么问题是:她自认为她与深度学习的岗位的要求是不匹配的。不敢向相关岗位投递个人简历,也害怕自己如果进入公司,不能胜任深度学习工程师的工作。
但是,7个月的边缘化工作,有点让她焦虑了。辛辛苦苦自学的知识根本不能实践,很快也没有价值了。所以她找到咨询师,为自己的职业规划做梳理。
咨询师了解了她的来意后,用三点一线工具对她进行了专业的判断。并根据罗玲的目标岗位要求,搜集了大量的资料。以下为咨询师截取了某招聘网站的一个深度算法工程师JD。以供参考
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咨询师善于将复杂的事情做简单化处理,根据罗玲的自身实力与目标JD匹配,做了一个简单的对比表格。
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从本表来看,罗玲胜任这个岗位是有很大优势的。一些不足的地方,如果突然出现一套优秀的课程作为支撑,那么一切就会变得简单起来。
还有,就是罗玲对于工作的态度,还未完全从大学生身份转变过来。 如果希望从事相关的工作,不能计较过多的物质回报,更重要的是要抓住机会,不断挑战自己。
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2017年8 月 8 日,吴恩达正式发布了 Deepleanring.ai——基于 Coursera 的系列深度学习课程,希望将人工智能时代的基础知识传播到更多人身边。一周过去后,许多人已经学完了目前开放的前三门课程。这些课非常适合像罗玲一样亟待成为人工智能相关从业人员的人们。
很快罗玲制定了详细的行动计划。在工作业余,一边报了相应的技能培训班,一边开始看一些职场书籍提升自己的适应能力,开启了拼命三郎模式。调整心态后的罗玲,对工作也有了新的认识,工作中也慢慢变得让同事喜欢。
很快她将奔赴另外的战场,大展拳脚。祝福这个幸运的女孩儿。
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