我的Python学习之路

作者: MontyOak | 来源:发表于2016-11-19 20:39 被阅读314次

    简单算来,接触Python有些时日了。想要做个简单的总结,算是为想要入门Python的童鞋做一个简单的介绍吧。

    什么是Python

    Python,是一种面向对象直译式计算机程序语言。它包含了一组功能完备的标准库,能够轻松完成很多常见的任务。它的语法简单,与其它大多数程序设计语言使用大括号不一样,它使用缩进来定义语句块。
    SchemeRubyPerlTcl动态语言一样,Python具备垃圾回收功能,能够自动管理内存使用。它经常被当作脚本语言用于处理系统管理任务和网络程序编写,然而它也非常适合完成各种高级任务。Python虚拟机本身几乎可以在所有的作业系统中运行。使用一些诸如py2exePyPyPyInstaller之类的工具可以将Python源代码转换成可以脱离Python解释器运行的程序。
    Python的官方解释器是CPython,该解释器用C语言编写,是一个由社区驱动的自由软件,目前由Python软件基金会管理。
    Python支持命令式程序设计面向对象程序设计函数式编程面向侧面的程序设计泛型编程多种编程范式。
    ---引用自中文维基百科

    简而言之,Python是一门语法简单功能强大有丰富第三方支持的动态高级编程语言。在最新的TIOBE编程语言排行榜上,Python仅位于Java,C++,C,C#之后,排名高居第五,且排名一直在上升(1996年24位,2006年6位,2016年10月排名升至第5位)。在Google Trends的搜索排名上,Python也和Java,C等传统意义上的主流语言越来越接近。

    为什么选择Python

    在我看来,至少有以下原因使我们选择Python:

    1. 语法简单,相比去大多数语言用花括号区分语句块,Python选择用缩进来作为语意单元的分隔,由于丰富的内建数据结构和强大的第三方扩展库,Python可以写出比较简洁的代码(至少在代码量上会优于大多数语言)。
      下面以快速排序作为一个例子来简单比较一个对于同一个问题,Python和Java,C,C++之间的代码量差距。
      C版本
    void sort(int *a, int left, int right)
    {
        if(left >= right)
        {
            return ;
        }
        int i = left;
        int j = right;
        int key = a[left];
         
        while(i < j)                               
        {
            while(i < j && key <= a[j])
            {
                j--;
            }
            a[i] = a[j];
            while(i < j && key >= a[i])
            {
                i++;
            }
             
            a[j] = a[i];
        }
         
        a[i] = key;
        sort(a, left, i - 1);
        sort(a, i + 1, right);
    }
    

    C++版本

    include <iostream> 
    using namespace std;
    void Qsort(int a[], int low, int high)
    {
        if(low >= high)
        {
            return;
        }
        int first = low;
        int last = high;
        int key = a[first];
     
        while(first < last)
        {
            while(first < last && a[last] >= key)
            {
                --last;
            }
     
            a[first] = a[last];
     
            while(first < last && a[first] <= key)
            {
                ++first;
            }
             
            a[last] = a[first];    
        }
        a[first] = key;
        Qsort(a, low, first-1);
        Qsort(a, first+1, high);
    }
    int main()
    {
        int a[] = {57, 68, 59, 52, 72, 28, 96, 33, 24};
     
        Qsort(a, 0, sizeof(a) / sizeof(a[0]) - 1);
     
        for(int i = 0; i < sizeof(a) / sizeof(a[0]); i++)
        {
            cout << a[i] << "";
        }
         
        return 0;
    }
    

    Java版本

    private<TextendsComparable<?superT>>
    voidquickSort(T[]targetArr,intstart,intend)
    {
    inti=start,j=end;
    Tkey=targetArr[start];
    while(i<j)
    {
    while(j>i&&targetArr[j].compareTo(key)>=0)
    {
    j--;
    }
    if(i<j)
    {
    targetArr[i]=targetArr[j];
    i++;
    }
    while(i<j&&targetArr[i].compareTo(key)<=0)
    {
    i++;
    }
    if(i<j)
    {
    targetArr[j]=targetArr[i];
    j--;
    }
    }
    targetArr[i]=key;
    this.quickSort(targetArr,start,i-1);
    this.quickSort(targetArr,j+1,end);
    }
    

    最后,来看看Python版本

    def qsort(seq): 
        if seq==[]: 
            return [] 
        else: 
            pivot=seq[0] 
            lesser=qsort([x for x in seq[1:] if x<pivot]) 
            greater=qsort([x for x in seq[1:] if x>=pivot]) 
            return lesser+[pivot]+greater
    

    至少在上面这个例子当中,Python在简洁上还是有一定的优势的。简洁和缩进带来的直接优势就是代码的可读性提高(这也是我要说的Python的第二点优势),Python里有很多开源框架的代码量都不大,这为大多数人通过源代码来学习带来了方便。

    1. 由于python的设计哲学就是“以最优雅,明确,简单的方法解决问题”,所以大多数Python代码的实现都是简单易读,也就是常说的Pythonic写法。

    3.广阔的应用范围

    • Web后端 目前常见的Python web后端框架包括DjangoflaskPyramidweb.pyTornado等,目前使用Python作为后台开发语言的网站有Gmail,YouTube,Reddit,Spotify,DropBox等,国内的网站有知乎,豆瓣,饿了么,Bilibili等

    • 自动化运维 也就是时下比较火的DevOps的概念,相关的工具库包括:psutil,Ipy,dnspython,pexpect,paramiko,fabric等

    • 数据分析师 大数据时代,不会做一点数据分析怎么说的过去?python本身就可以很方便的对excel进行读写(xrlt),除此之外,python还有很多强大的数据处理库,比如Scipy,Numpy,pandas,Dato GraphLab等等。在数据处理领域,python的地位和R不相上下。

    • 网络爬虫 从基础款的urllib,request,到selenium,再到比较成熟的Scrapy,pySpider Python在爬虫上给了很多可供选择的方案

    我的Python学习资料

    说了这么多Python的好处,接下来分享一点Python的学习资料
    当然,最好的Python学习材料就是Python文档PEP
    相应的,如果你想要学习某个python扩展第三方库,它的官方文档永远应该是你的第一选择学习资料,只要在搜索引擎上打上对应库的名字,一般都能找到它的documents。

    教材:

    MOOC:

    最后,有几个程序员应该知道的网站

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