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面试Python你能说出这几招,让你瞬间变的牛叉

面试Python你能说出这几招,让你瞬间变的牛叉

作者: Python爬虫学习 | 来源:发表于2018-03-22 15:08 被阅读146次

    菜鸟独白:

    Python的类里面有很多内置的函数,或者是特殊的函数平时我们不怎样用,一般都是默认调用。但是在面试Python的时候如果你懂这些招数,可以说出这些用法,必定瞬间让你的面试官眼前一亮,增分不少。这些算是Python进阶的知识,对理解Python的精髓非常有好处!都是什么招数呢,精选3个小例子,迅速提升功力!

    1.什么是__call__函数

    1).这个是不是非常非常罕见,几乎从来用不到这个内置的函数!错了,其实我们在用类的几乎时时在用.__call__可以让类模拟函数的行为.如果一个对象提供了该方法,就可以像函数一样使用它

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    >>

    run in init

    a: 1

    Foo是一个类,类初始化的时候,调用init函数,并生成一个f对象实例

    f('xin')

    >>

    run in call

    name: xin

    运行f对象的时候会去调用__call__函数.这个语法其实非常有趣,算是把这个类型的对象当作函数来使用,相当于重载了括号运算符。

    2).__call__这个概念会涉及到类装饰器

    类装饰器其实是一个非常复杂的概念,这里我们看一个小例子来简单的理解一下:

    add(1,2)

    >>

    run in init...

    a+b: 3

    add('hi',' python')

    >>

    run in init...

    a+b: hi python

    这个稍微有一点复杂,我们设计一个decorator类,然后在add函数的时候用类装饰器,这个时候add函数已经不是简单的函数了,因为用了类装饰器,摇身一变升官了,而是add=decorator(add),add已经是嫁入豪门,add其实是decorator类的一个对象了.

    也就是把add函数的地址传入了decorator里面的init函数,并且返回一下对象实例add.所以当你运行add(1,2)的时候就会调用__call__函数.

    2.__new__和__init__的区别

    前面有一篇文章(这8道Python面试题,你答不答的出来),__init__方法其实是初始化方法,真正的构造方法是__new__。__new__是类方法.

    当时没有举例子,不太好理解,这里我们看一个小例子,比如我们都知道tuple元组是不可变对象,如果我们想自己构造一个新的元组返回都是int,我们自定义一个IntTuple来继承tuple,来深入理解一下__new__和__init__的秘密。

    print (t)

    >>

    self:(1, -1, 'a'),seq:(1, -1, 'a')

    (1, -1, 'a')

    也就是说我们我们传进去的seq[1,-1,'-a'],在__init__里面是没有地方可以更改的,那如何更改呢,这是时候__new__要上场了.

    print (t)

    >>

    self: (1, -1)

    (1, -1)

    init里面无法动手脚,我们只能往前追踪,看看它的上游new里面是否可以动态的改变!类初始化的时候首先运行了__new__函数,传入seq。

    我们对seq进行过滤处理,只留一下int类型,然后__new__里面return返回处了类的实例给__init__(),其实__init__里面的self就是__new__返回的!

    3.__set__,__get__,__delete__都是啥

    1).这3个特殊的函数说实话我学Python的时候都没有用过,后来在看一些进阶的书的时候才发现它的妙用!

    其实都是Python类里面的描述符概念,描述符允许你自定义在引用一个对象属性是应该完成的事情。这3个特殊的方法组合了Python里面的描述法协议:

    __set__:在设计属性的时候被调用

    __get__:在读取属性的时候被调用

    __delete__:在删除属性的时候被调用

    a=A()

    a.x

    >>

    In __get__ <__main__.A object at 0x10089aa58>

    被__get__函数截获,这个时候传入的instance是a,而owner是他的类即为A

    a.x=5

    >>In __set__ <__main__.A object at 0x101feba90> 5

    对x进行赋值的时候,其实就会被__set__捕获,这个时候传入的instance是a,而value为5

    del a.x

    >>In __del <__main__.A object at 0x1040c7a90>

    对x进行删除的时候,其实就会被__del__捕获,这个时候传入的instance是a

    2).有同学说这个描述符有啥用啊

    下面举一个小例子,看看它的妙用,比如我们要设计一个类,我们希望它能想C,C++那样对它们的实例属性做类型检查:

    p=Person()

    p.name='jack' #名字必须是str

    p.age=18 #年龄必须是int

    p=Person()

    p.name='lily'

    print ('name:',p.name)

    >>

    name: lily

    如果写成

    p.name=123

    >>

    raise TypeError('expected an {}'.format(self.your_type))

    TypeError: expected an

    Python里面还有很多比较深奥的知识点,这些知识都是进阶的内容。都说Python入门容易精通难,若想要深刻领悟Python之美,需要深入的挖掘和探究它的内在特性,要深入到语言内部去分析它的内在机制和奥秘!

    文章小结给大家讲下如何爬取微信好友性别比例和地区分布,后面还会讲如何爬取好友电话号码

    先看下方大屏幕,男朋友近600,女朋友300,还有一些未知生物存在,不小心暴露了小编的性取向

    ,好友分布主要集中于广东和河南,可以猜下小编是哪里人。

    废话不多说,直接上代码

    1、pip install itchat,安装微信接口模块,导入pandas和matplotlib模块


    2、创建一个类,并初始化方法获取朋友信息

    self.friends:数据结构列表包含字典,每个字典代表每个好友姓名、地区、签名等信息[{},{},{}]

    plt.rcParams用来处理绘图显示中文问题

    3、提取名字,性别,省份,城市,签名信息,并保存到新列表


    4、pandas将朋友信息列表转成dataframe,并保存为csv方便查看


    5、pandas的value_counts()方法可以统计每种性别和每个省份出现的次数,并由大到小排序,这里我们提取省份前15个,并转成dataframe结构

    由于有些省份没有填写,为空,通过遍历,将空的省份替换成“未知”


    6、绘图,参数说明+绘图方法


    7、调用方法


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