菜鸟独白:
Python的类里面有很多内置的函数,或者是特殊的函数平时我们不怎样用,一般都是默认调用。但是在面试Python的时候如果你懂这些招数,可以说出这些用法,必定瞬间让你的面试官眼前一亮,增分不少。这些算是Python进阶的知识,对理解Python的精髓非常有好处!都是什么招数呢,精选3个小例子,迅速提升功力!
1.什么是__call__函数
1).这个是不是非常非常罕见,几乎从来用不到这个内置的函数!错了,其实我们在用类的几乎时时在用.__call__可以让类模拟函数的行为.如果一个对象提供了该方法,就可以像函数一样使用它
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>>
run in init
a: 1
Foo是一个类,类初始化的时候,调用init函数,并生成一个f对象实例
f('xin')
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run in call
name: xin
运行f对象的时候会去调用__call__函数.这个语法其实非常有趣,算是把这个类型的对象当作函数来使用,相当于重载了括号运算符。
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2).__call__这个概念会涉及到类装饰器
类装饰器其实是一个非常复杂的概念,这里我们看一个小例子来简单的理解一下:
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add(1,2)
>>
run in init...
a+b: 3
add('hi',' python')
>>
run in init...
a+b: hi python
这个稍微有一点复杂,我们设计一个decorator类,然后在add函数的时候用类装饰器,这个时候add函数已经不是简单的函数了,因为用了类装饰器,摇身一变升官了,而是add=decorator(add),add已经是嫁入豪门,add其实是decorator类的一个对象了.
也就是把add函数的地址传入了decorator里面的init函数,并且返回一下对象实例add.所以当你运行add(1,2)的时候就会调用__call__函数.
2.__new__和__init__的区别
前面有一篇文章(这8道Python面试题,你答不答的出来),__init__方法其实是初始化方法,真正的构造方法是__new__。__new__是类方法.
当时没有举例子,不太好理解,这里我们看一个小例子,比如我们都知道tuple元组是不可变对象,如果我们想自己构造一个新的元组返回都是int,我们自定义一个IntTuple来继承tuple,来深入理解一下__new__和__init__的秘密。
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print (t)
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self:(1, -1, 'a'),seq:(1, -1, 'a')
(1, -1, 'a')
也就是说我们我们传进去的seq[1,-1,'-a'],在__init__里面是没有地方可以更改的,那如何更改呢,这是时候__new__要上场了.
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print (t)
>>
self: (1, -1)
(1, -1)
init里面无法动手脚,我们只能往前追踪,看看它的上游new里面是否可以动态的改变!类初始化的时候首先运行了__new__函数,传入seq。
我们对seq进行过滤处理,只留一下int类型,然后__new__里面return返回处了类的实例给__init__(),其实__init__里面的self就是__new__返回的!
3.__set__,__get__,__delete__都是啥
1).这3个特殊的函数说实话我学Python的时候都没有用过,后来在看一些进阶的书的时候才发现它的妙用!
其实都是Python类里面的描述符概念,描述符允许你自定义在引用一个对象属性是应该完成的事情。这3个特殊的方法组合了Python里面的描述法协议:
__set__:在设计属性的时候被调用
__get__:在读取属性的时候被调用
__delete__:在删除属性的时候被调用
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a=A()
a.x
>>
In __get__ <__main__.A object at 0x10089aa58>
被__get__函数截获,这个时候传入的instance是a,而owner是他的类即为A
a.x=5
>>In __set__ <__main__.A object at 0x101feba90> 5
对x进行赋值的时候,其实就会被__set__捕获,这个时候传入的instance是a,而value为5
del a.x
>>In __del <__main__.A object at 0x1040c7a90>
对x进行删除的时候,其实就会被__del__捕获,这个时候传入的instance是a
2).有同学说这个描述符有啥用啊
下面举一个小例子,看看它的妙用,比如我们要设计一个类,我们希望它能想C,C++那样对它们的实例属性做类型检查:
p=Person()
p.name='jack' #名字必须是str
p.age=18 #年龄必须是int
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p=Person()
p.name='lily'
print ('name:',p.name)
>>
name: lily
如果写成
p.name=123
>>
raise TypeError('expected an {}'.format(self.your_type))
TypeError: expected an
Python里面还有很多比较深奥的知识点,这些知识都是进阶的内容。都说Python入门容易精通难,若想要深刻领悟Python之美,需要深入的挖掘和探究它的内在特性,要深入到语言内部去分析它的内在机制和奥秘!
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文章小结给大家讲下如何爬取微信好友性别比例和地区分布,后面还会讲如何爬取好友电话号码
先看下方大屏幕,男朋友近600,女朋友300,还有一些未知生物存在,不小心暴露了小编的性取向
,好友分布主要集中于广东和河南,可以猜下小编是哪里人。
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
废话不多说,直接上代码
1、pip install itchat,安装微信接口模块,导入pandas和matplotlib模块
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2、创建一个类,并初始化方法获取朋友信息
self.friends:数据结构列表包含字典,每个字典代表每个好友姓名、地区、签名等信息[{},{},{}]
plt.rcParams用来处理绘图显示中文问题
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3、提取名字,性别,省份,城市,签名信息,并保存到新列表
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4、pandas将朋友信息列表转成dataframe,并保存为csv方便查看
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5、pandas的value_counts()方法可以统计每种性别和每个省份出现的次数,并由大到小排序,这里我们提取省份前15个,并转成dataframe结构
由于有些省份没有填写,为空,通过遍历,将空的省份替换成“未知”
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6、绘图,参数说明+绘图方法
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
7、调用方法
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