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Stata: 快速呈现常用分布临界值表

Stata: 快速呈现常用分布临界值表

作者: stata连享会 | 来源:发表于2018-10-29 09:04 被阅读233次

    侯新烁 | 连玉君 (知乎 | 简书 | 码云)

    Stata连享会 精彩推文1 || 精彩推文2

    编者按: 这是 UCLA 数字研究与教育研究所介绍的一个教学工具资源,该命令的作用是对几个常用分布的临界值表进行窗口显示。这篇推文帮助我们在教学和学习工作中更快速和便捷的获取临界值表,提高授课和学习效率。

    原文地址:UCLA - Stata Teaching Tools: Probability Tables
    程序作者:Philip B. Ender (ender@ucla.edu


    1. 简介

    在计量经济学教学和学习过程中,我们经常需要对常用分布在不同显著性水平下的临界值进行查表,而本项目就给大家介绍 ttable (t 分布), ztable (正态分布), chitable (卡方分布) 和 ftable (F 分布) 四个命令,可以在 Stata 结果窗口中快速显示常用分布函数和常用显著水平 α 的临界值表。命令如下:

    . ttable       // t 分布
    . ztable       // 正态分布
    . chitable     // 卡方分布
    . ftable       // F 分布
    

    2. 下载方法

    在 Stata 命令窗口中输入如下命令即可一次性下载上述文件:

    • 第一种: (Note:网络不畅时需要多试几次)
    . net install probtabl, replace
    
    • 第二种:(Note: 亲测可顺畅安装)
    . net install probtabl, replace ///
       from(https://stats.idre.ucla.edu/stat/stata/ado/teach)
    

    或者输入 findit probtabl 命令,或 search probtabl 命令,在弹出页面中按指引点击链接下载即可。

    3. 使用方法

    要使用这些程序,请在 Stata 命令窗口内键入 ttable, ztable, chitableftable 之一命令,还可在 chitablettable 命令后设置自由度参数,选项 alpha(#) 可在 ftable 命令中设置,ztable 无可设定选项。

    4. Stata 范例

    此四个程序的目的在于提供卡方分布、F 分布、t 分布和 z 分布(正态分布)临界值表的窗口显示。它们提供了一些常用 α 水平的临界值信息。

    4.1 卡方分布临界值表

    基本命令形式: chitable [df],对应 \chi^2(k),其中 k 表示自由度。

    若不附加任何选项,则默认输出完整表格:

    . chitable
    

    输出结果为:

            Critical Values of Chi-square
     df     .50     .25     .10     .05    .025      .01     .001
      1    0.45    1.32    2.71    3.84    5.02     6.63    10.83
      2    1.39    2.77    4.61    5.99    7.38     9.21    13.82
      3    2.37    4.11    6.25    7.81    9.35    11.34    16.27
      4    3.36    5.39    7.78    9.49   11.14    13.28    18.47
      5    4.35    6.63    9.24   11.07   12.83    15.09    20.52
      6    5.35    7.84   10.64   12.59   14.45    16.81    22.46
      7    6.35    9.04   12.02   14.07   16.01    18.48    24.32
      8    7.34   10.22   13.36   15.51   17.53    20.09    26.12
      9    8.34   11.39   14.68   16.92   19.02    21.67    27.88
     10    9.34   12.55   15.99   18.31   20.48    23.21    29.59
     11   10.34   13.70   17.28   19.68   21.92    24.72    31.26
     12   11.34   14.85   18.55   21.03   23.34    26.22    32.91
     13   12.34   15.98   19.81   22.36   24.74    27.69    34.53
     14   13.34   17.12   21.06   23.68   26.12    29.14    36.12
     15   14.34   18.25   22.31   25.00   27.49    30.58    37.70
     16   15.34   19.37   23.54   26.30   28.85    32.00    39.25
     17   16.34   20.49   24.77   27.59   30.19    33.41    40.79
     18   17.34   21.60   25.99   28.87   31.53    34.81    42.31
     19   18.34   22.72   27.20   30.14   32.85    36.19    43.82
     20   19.34   23.83   28.41   31.41   34.17    37.57    45.31
     21   20.34   24.93   29.62   32.67   35.48    38.93    46.80
     22   21.34   26.04   30.81   33.92   36.78    40.29    48.27
     23   22.34   27.14   32.01   35.17   38.08    41.64    49.73
     24   23.34   28.24   33.20   36.42   39.36    42.98    51.18
     25   24.34   29.34   34.38   37.65   40.65    44.31    52.62
     26   25.34   30.43   35.56   38.89   41.92    45.64    54.05
     27   26.34   31.53   36.74   40.11   43.19    46.96    55.48
     28   27.34   32.62   37.92   41.34   44.46    48.28    56.89
     29   28.34   33.71   39.09   42.56   45.72    49.59    58.30
     30   29.34   34.80   40.26   43.77   46.98    50.89    59.70
     35   34.34   40.22   46.06   49.80   53.20    57.34    66.62
     40   39.34   45.62   51.81   55.76   59.34    63.69    73.40
     45   44.34   50.98   57.51   61.66   65.41    69.96    80.08
     50   49.33   56.33   63.17   67.50   71.42    76.15    86.66
     55   54.33   61.66   68.80   73.31   77.38    82.29    93.17
     60   59.33   66.98   74.40   79.08   83.30    88.38    99.61
     65   64.33   72.28   79.97   84.82   89.18    94.42   105.99
     70   69.33   77.58   85.53   90.53   95.02   100.43   112.32
     75   74.33   82.86   91.06   96.22  100.84   106.39   118.60
     80   79.33   88.13   96.58  101.88  106.63   112.33   124.84
     85   84.33   93.39  102.08  107.52  112.39   118.24   131.04
     90   89.33   98.65  107.57  113.15  118.14   124.12   137.21
     95   94.33  103.90  113.04  118.75  123.86   129.97   143.34
    100   99.33  109.14  118.50  124.34  129.56   135.81   149.45
    

    如下命令可以列示 \chi^2(43) 的临界值:

    . chitable 43
            Critical Values of Chi-square
     df     .50     .25     .10     .05    .025      .01     .001
     43   42.34   48.84   55.23   59.30   62.99    67.46    77.42
    

    4.2 F分布临界值表

    基本命令形式: ftable [ df1 df2 ] [, alpha() ]

    若不附加任何选项,则默认呈现 α = 0.05 对应的结果:

    . ftable
    
                          Critical values of F for alpha = .05
            1      2      3      4      5    |    6      7      8      9     10
       1 161.45 199.50 215.71 224.58 230.16  | 233.99 236.77 238.88 240.54 241.88
       2  18.51  19.00  19.16  19.25  19.30  |  19.33  19.35  19.37  19.38  19.40
       3  10.13   9.55   9.28   9.12   9.01  |   8.94   8.89   8.85   8.81   8.79
       4   7.71   6.94   6.59   6.39   6.26  |   6.16   6.09   6.04   6.00   5.96
       5   6.61   5.79   5.41   5.19   5.05  |   4.95   4.88   4.82   4.77   4.74
       6   5.99   5.14   4.76   4.53   4.39  |   4.28   4.21   4.15   4.10   4.06
       7   5.59   4.74   4.35   4.12   3.97  |   3.87   3.79   3.73   3.68   3.64
       8   5.32   4.46   4.07   3.84   3.69  |   3.58   3.50   3.44   3.39   3.35
       9   5.12   4.26   3.86   3.63   3.48  |   3.37   3.29   3.23   3.18   3.14
      10   4.96   4.10   3.71   3.48   3.33  |   3.22   3.14   3.07   3.02   2.98
      11   4.84   3.98   3.59   3.36   3.20  |   3.09   3.01   2.95   2.90   2.85
      12   4.75   3.89   3.49   3.26   3.11  |   3.00   2.91   2.85   2.80   2.75
      13   4.67   3.81   3.41   3.18   3.03  |   2.92   2.83   2.77   2.71   2.67
      14   4.60   3.74   3.34   3.11   2.96  |   2.85   2.76   2.70   2.65   2.60
      15   4.54   3.68   3.29   3.06   2.90  |   2.79   2.71   2.64   2.59   2.54
      16   4.49   3.63   3.24   3.01   2.85  |   2.74   2.66   2.59   2.54   2.49
      17   4.45   3.59   3.20   2.96   2.81  |   2.70   2.61   2.55   2.49   2.45
      18   4.41   3.55   3.16   2.93   2.77  |   2.66   2.58   2.51   2.46   2.41
      19   4.38   3.52   3.13   2.90   2.74  |   2.63   2.54   2.48   2.42   2.38
      20   4.35   3.49   3.10   2.87   2.71  |   2.60   2.51   2.45   2.39   2.35
      21   4.32   3.47   3.07   2.84   2.68  |   2.57   2.49   2.42   2.37   2.32
      22   4.30   3.44   3.05   2.82   2.66  |   2.55   2.46   2.40   2.34   2.30
      23   4.28   3.42   3.03   2.80   2.64  |   2.53   2.44   2.37   2.32   2.27
      24   4.26   3.40   3.01   2.78   2.62  |   2.51   2.42   2.36   2.30   2.25
      25   4.24   3.39   2.99   2.76   2.60  |   2.49   2.40   2.34   2.28   2.24
      30   4.17   3.32   2.92   2.69   2.53  |   2.42   2.33   2.27   2.21   2.16
      35   4.12   3.27   2.87   2.64   2.49  |   2.37   2.29   2.22   2.16   2.11
      40   4.08   3.23   2.84   2.61   2.45  |   2.34   2.25   2.18   2.12   2.08
      45   4.06   3.20   2.81   2.58   2.42  |   2.31   2.22   2.15   2.10   2.05
      50   4.03   3.18   2.79   2.56   2.40  |   2.29   2.20   2.13   2.07   2.03
      55   4.02   3.16   2.77   2.54   2.38  |   2.27   2.18   2.11   2.06   2.01
      60   4.00   3.15   2.76   2.53   2.37  |   2.25   2.17   2.10   2.04   1.99
      65   3.99   3.14   2.75   2.51   2.36  |   2.24   2.15   2.08   2.03   1.98
      70   3.98   3.13   2.74   2.50   2.35  |   2.23   2.14   2.07   2.02   1.97
      75   3.97   3.12   2.73   2.49   2.34  |   2.22   2.13   2.06   2.01   1.96
      80   3.96   3.11   2.72   2.49   2.33  |   2.21   2.13   2.06   2.00   1.95
      85   3.95   3.10   2.71   2.48   2.32  |   2.21   2.12   2.05   1.99   1.94
      90   3.95   3.10   2.71   2.47   2.32  |   2.20   2.11   2.04   1.99   1.94
      95   3.94   3.09   2.70   2.47   2.31  |   2.20   2.11   2.04   1.98   1.93
     100   3.94   3.09   2.70   2.46   2.31  |   2.19   2.10   2.03   1.97   1.93
     125   3.92   3.07   2.68   2.44   2.29  |   2.17   2.08   2.01   1.96   1.91
     150   3.90   3.06   2.66   2.43   2.27  |   2.16   2.07   2.00   1.94   1.89
     175   3.90   3.05   2.66   2.42   2.27  |   2.15   2.06   1.99   1.93   1.89
     200   3.89   3.04   2.65   2.42   2.26  |   2.14   2.06   1.98   1.93   1.88
     225   3.88   3.04   2.64   2.41   2.25  |   2.14   2.05   1.98   1.92   1.87
     250   3.88   3.03   2.64   2.41   2.25  |   2.13   2.05   1.98   1.92   1.87
     275   3.88   3.03   2.64   2.40   2.25  |   2.13   2.04   1.97   1.91   1.87
     300   3.87   3.03   2.63   2.40   2.24  |   2.13   2.04   1.97   1.91   1.86
     400   3.86   3.02   2.63   2.39   2.24  |   2.12   2.03   1.96   1.90   1.85
     500   3.86   3.01   2.62   2.39   2.23  |   2.12   2.03   1.96   1.90   1.85
     600   3.86   3.01   2.62   2.39   2.23  |   2.11   2.02   1.95   1.90   1.85
     700   3.85   3.01   2.62   2.38   2.23  |   2.11   2.02   1.95   1.89   1.84
     800   3.85   3.01   2.62   2.38   2.23  |   2.11   2.02   1.95   1.89   1.84
     900   3.85   3.01   2.61   2.38   2.22  |   2.11   2.02   1.95   1.89   1.84
    1000   3.85   3.00   2.61   2.38   2.22  |   2.11   2.02   1.95   1.89   1.84
    

    4.3 t 分布

    基本命令形式: ttable [df]

    . ttable
    
            Critical Values of Student's t
           .10     .05     .025    .01     .005    .0005  1-tail
     df    .20     .10     .050    .02     .010    .0010  2-tail
      1   3.078   6.314  12.706  31.821  63.657  636.619
      2   1.886   2.920   4.303   6.965   9.925   31.599
      3   1.638   2.353   3.182   4.541   5.841   12.924
      4   1.533   2.132   2.776   3.747   4.604    8.610
      5   1.476   2.015   2.571   3.365   4.032    6.869
      6   1.440   1.943   2.447   3.143   3.707    5.959
      7   1.415   1.895   2.365   2.998   3.499    5.408
      8   1.397   1.860   2.306   2.896   3.355    5.041
      9   1.383   1.833   2.262   2.821   3.250    4.781
     10   1.372   1.812   2.228   2.764   3.169    4.587
     11   1.363   1.796   2.201   2.718   3.106    4.437
     12   1.356   1.782   2.179   2.681   3.055    4.318
     13   1.350   1.771   2.160   2.650   3.012    4.221
     14   1.345   1.761   2.145   2.624   2.977    4.140
     15   1.341   1.753   2.131   2.602   2.947    4.073
     16   1.337   1.746   2.120   2.583   2.921    4.015
     17   1.333   1.740   2.110   2.567   2.898    3.965
     18   1.330   1.734   2.101   2.552   2.878    3.922
     19   1.328   1.729   2.093   2.539   2.861    3.883
     20   1.325   1.725   2.086   2.528   2.845    3.850
     21   1.323   1.721   2.080   2.518   2.831    3.819
     22   1.321   1.717   2.074   2.508   2.819    3.792
     23   1.319   1.714   2.069   2.500   2.807    3.768
     24   1.318   1.711   2.064   2.492   2.797    3.745
     25   1.316   1.708   2.060   2.485   2.787    3.725
     26   1.315   1.706   2.056   2.479   2.779    3.707
     27   1.314   1.703   2.052   2.473   2.771    3.690
     28   1.313   1.701   2.048   2.467   2.763    3.674
     29   1.311   1.699   2.045   2.462   2.756    3.659
     30   1.310   1.697   2.042   2.457   2.750    3.646
     35   1.306   1.690   2.030   2.438   2.724    3.591
     40   1.303   1.684   2.021   2.423   2.704    3.551
     45   1.301   1.679   2.014   2.412   2.690    3.520
     50   1.299   1.676   2.009   2.403   2.678    3.496
     55   1.297   1.673   2.004   2.396   2.668    3.476
     60   1.296   1.671   2.000   2.390   2.660    3.460
     65   1.295   1.669   1.997   2.385   2.654    3.447
     70   1.294   1.667   1.994   2.381   2.648    3.435
     75   1.293   1.665   1.992   2.377   2.643    3.425
     80   1.292   1.664   1.990   2.374   2.639    3.416
     85   1.292   1.663   1.988   2.371   2.635    3.409
     90   1.291   1.662   1.987   2.368   2.632    3.402
     95   1.291   1.661   1.985   2.366   2.629    3.396
    100   1.290   1.660   1.984   2.364   2.626    3.390
    120   1.289   1.658   1.980   2.358   2.617    3.373
    140   1.288   1.656   1.977   2.353   2.611    3.361
    160   1.287   1.654   1.975   2.350   2.607    3.352
    180   1.286   1.653   1.973   2.347   2.603    3.345
    200   1.286   1.653   1.972   2.345   2.601    3.340
    

    4.4 z 分布 (正态分布)

    基本命令形式: ztable

    . ztable
    
          Areas between 0 & Z of the Standard Normal Distribution
          .00    .01    .02    .03    .04   |  .05    .06    .07    .08    .09
    0.00 0.0000 0.0040 0.0080 0.0120 0.0160 | 0.0199 0.0239 0.0279 0.0319 0.0359
    0.10 0.0398 0.0438 0.0478 0.0517 0.0557 | 0.0596 0.0636 0.0675 0.0714 0.0753
    0.20 0.0793 0.0832 0.0871 0.0910 0.0948 | 0.0987 0.1026 0.1064 0.1103 0.1141
    0.30 0.1179 0.1217 0.1255 0.1293 0.1331 | 0.1368 0.1406 0.1443 0.1480 0.1517
    0.40 0.1554 0.1591 0.1628 0.1664 0.1700 | 0.1736 0.1772 0.1808 0.1844 0.1879
    0.50 0.1915 0.1950 0.1985 0.2019 0.2054 | 0.2088 0.2123 0.2157 0.2190 0.2224
    0.60 0.2257 0.2291 0.2324 0.2357 0.2389 | 0.2422 0.2454 0.2486 0.2517 0.2549
    0.70 0.2580 0.2611 0.2642 0.2673 0.2704 | 0.2734 0.2764 0.2794 0.2823 0.2852
    0.80 0.2881 0.2910 0.2939 0.2967 0.2995 | 0.3023 0.3051 0.3078 0.3106 0.3133
    0.90 0.3159 0.3186 0.3212 0.3238 0.3264 | 0.3289 0.3315 0.3340 0.3365 0.3389
    1.00 0.3413 0.3438 0.3461 0.3485 0.3508 | 0.3531 0.3554 0.3577 0.3599 0.3621
    1.10 0.3643 0.3665 0.3686 0.3708 0.3729 | 0.3749 0.3770 0.3790 0.3810 0.3830
    1.20 0.3849 0.3869 0.3888 0.3907 0.3925 | 0.3944 0.3962 0.3980 0.3997 0.4015
    1.30 0.4032 0.4049 0.4066 0.4082 0.4099 | 0.4115 0.4131 0.4147 0.4162 0.4177
    1.40 0.4192 0.4207 0.4222 0.4236 0.4251 | 0.4265 0.4279 0.4292 0.4306 0.4319
    1.50 0.4332 0.4345 0.4357 0.4370 0.4382 | 0.4394 0.4406 0.4418 0.4429 0.4441
    1.60 0.4452 0.4463 0.4474 0.4484 0.4495 | 0.4505 0.4515 0.4525 0.4535 0.4545
    1.70 0.4554 0.4564 0.4573 0.4582 0.4591 | 0.4599 0.4608 0.4616 0.4625 0.4633
    1.80 0.4641 0.4649 0.4656 0.4664 0.4671 | 0.4678 0.4686 0.4693 0.4699 0.4706
    1.90 0.4713 0.4719 0.4726 0.4732 0.4738 | 0.4744 0.4750 0.4756 0.4761 0.4767
    2.00 0.4772 0.4778 0.4783 0.4788 0.4793 | 0.4798 0.4803 0.4808 0.4812 0.4817
    2.10 0.4821 0.4826 0.4830 0.4834 0.4838 | 0.4842 0.4846 0.4850 0.4854 0.4857
    2.20 0.4861 0.4864 0.4868 0.4871 0.4875 | 0.4878 0.4881 0.4884 0.4887 0.4890
    2.30 0.4893 0.4896 0.4898 0.4901 0.4904 | 0.4906 0.4909 0.4911 0.4913 0.4916
    2.40 0.4918 0.4920 0.4922 0.4925 0.4927 | 0.4929 0.4931 0.4932 0.4934 0.4936
    2.50 0.4938 0.4940 0.4941 0.4943 0.4945 | 0.4946 0.4948 0.4949 0.4951 0.4952
    2.60 0.4953 0.4955 0.4956 0.4957 0.4959 | 0.4960 0.4961 0.4962 0.4963 0.4964
    2.70 0.4965 0.4966 0.4967 0.4968 0.4969 | 0.4970 0.4971 0.4972 0.4973 0.4974
    2.80 0.4974 0.4975 0.4976 0.4977 0.4977 | 0.4978 0.4979 0.4979 0.4980 0.4981
    2.90 0.4981 0.4982 0.4982 0.4983 0.4984 | 0.4984 0.4985 0.4985 0.4986 0.4986
    3.00 0.4987 0.4987 0.4987 0.4988 0.4988 | 0.4989 0.4989 0.4989 0.4990 0.4990
    3.10 0.4990 0.4991 0.4991 0.4991 0.4992 | 0.4992 0.4992 0.4992 0.4993 0.4993
    3.20 0.4993 0.4993 0.4994 0.4994 0.4994 | 0.4994 0.4994 0.4995 0.4995 0.4995
    3.30 0.4995 0.4995 0.4995 0.4996 0.4996 | 0.4996 0.4996 0.4996 0.4996 0.4997
    3.40 0.4997 0.4997 0.4997 0.4997 0.4997 | 0.4997 0.4997 0.4997 0.4997 0.4998
    3.50 0.4998 0.4998 0.4998 0.4998 0.4998 | 0.4998 0.4998 0.4998 0.4998 0.4998
    

    后记:以后可以把统计学课本的那几十页附录都撕掉了,轻装减负!

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