在广告投放的过程中作弊行为层出不穷，作弊的行为也无孔不入。
从 作弊环节，就可分为 曝光、点击和转化（包括但不限于注册、激活、互动、购买等）三个环节：
曝光环节：针对曝光环节的作弊最简单粗暴，也最高效，常见于用CPM结算的媒体。
点击环节：常见于用CPC结算的媒体。随着广告主越来越看重CTR，一些非CPC结算的媒体，也会为了提升CTR在点击上做手脚。
转化环节：广告主为了降低风险，直接跟媒体谈判CPA甚至CPS的结算方式。但是上有政策下有对策，来自流量端的作弊手段的进化速度已经超过了广告主的应变速度。
作弊方式也是多种多样。大多数情况下，需求方都把焦点放在了非人类流量上，然而作弊远远不止那些机器人流量。下面简单列举几种常见的作弊方式：
假用户：一般是利用机器人，不断地变换IP、cookie甚至设备ID等来伪装成不同的“用户”去刷广告页面或点击广告。
真用户假流量：这类作弊是机器人作弊的进阶版。它利用了真实的用户设备，使得作弊流量的用户属性特征更接近真实流量。常见手段有：广告容器设置为1x1像素、利用插件植入不可见的广告位置、肉鸡刷广告、雇佣“枪手”刷广告等。
真用户真流量：这类作弊相较于前两种作弊方式而言逼格更高。表现一就是“挂羊头卖狗肉”，用劣质流量滥竽充数卖高价。表现二是通过http或者DNS进行流量劫持，不完全算是作弊流量，叫它“非法流量”可能更准确。
常见的作弊行为模式包括：
1. 同一用户、同一时间在多个广告位产生了浏览或点击行为，或短时间内在同一广告位产生多次曝光或点击；
2. 同一用户的广告浏览或点击时间间隔过于规律；
3. 曝光数和点击数在某个时间点暴涨；
4. 用户未浏览广告就直接产生了点击行为，通常表现为出现大量无曝光的点击；
5. 用户浏览广告的面积和时长数据异常，可用广告可见度（Viewability）衡量和分析；
6. 用户点击广告的位置过于规律或过于集中，一般用广告位热图来观察分析；
7. 用户行为的各环节（浏览广告->点击广告->到站->转化）遵循严谨的时间先后顺序，如果点击广告的时间早于浏览广告的时间，或浏览和点击行为之间的时间间隔异常，一般可以判断为作弊。
相应的解决方法就是 “反作弊”啦，反作弊工作需要事前预防、事后追溯、人工排查、智能算法等方式多管齐下。需要从 “用户标识、用户行为、广告来源”三个角度讲解反作弊的基础理论和方法。
用户标识：一般是根据IP、cookie（或设备ID）作为分辨用户的依据，统计某些用户是否存在高频次或高频率曝光或点击。 有些媒体会通过机器人来变换IP，干扰视线，这种情况下就必须综合考虑浏览器指纹等信息来识别作弊流量。比如： 当IP或者cookie都不一样，但是这群IP或者cookie的浏览器型号、分辨率、用户窗口大小、操作系统版本号、设备品牌都相同时，就需要引起特别注意。
用户行为
• 广告浏览/点击：就是上面所说的常见的作弊行为模式
• 到站情况：综合考量用户留存、停留时间，访问深度等指标，用于分析转化用户的质量。同时，还得关注用户的站内交互情况（点击、滚动、输入等操作）。和广告点击作弊一样，为了制造用户活跃的假象，作弊的媒体供应方可能会利用机器产生大量页面点击，同样地，我们可以利用点击的区域、次数、频率、页面窗口大小等指标去伪存真。
广告来源：对到站流量进行来源页面（一般叫refer）的侦查。将refer数据与投放媒体进行匹配，如果出现以下情况，则可以判定为作弊流量：1. 出现大量无refer的广告流量：一般是通过非法手段直接刷广告点击代码，而不是通过媒体页面上的广告点击跳转。2. refer与所投放的媒体不对应，例如要求投向A网站，refer却出现大量B网站。
一般而言，有些DSP 平台本身有反作弊机制，但是部分广告主为了安全起见，还会找第三方的反作弊供应商进行流量过滤，保障投放效果，减少投放浪费。
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【以上内容资料来源：舜飞程序化学院】
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