最近几年，很多身边的朋友无论从事什么职业，身处什么岗位，工作职责中都增加了一些有关“数据分析”的要求。例如销售岗位有市场调研数据分析，财务岗位有财务数据分析，生产岗位有生产数据分析等等，身处信息爆炸时代，大量繁杂的数据让我们疲于应付，能够快速有效地检索出对行业、对工作有用的数据，分析其深层次的规律，成为目前对人才要求的基本技能之一。
那么什么是数据？什么是数据分析？如何分析数据才能得到有用的结论？面对这些问题，每个人都能给出一些想法和认识，但是并没有形成完善的知识框架，面对数据量日益扩大的复杂分析环境显得有心无力。
针对这种情况，我们开设一个学习专栏，由浅入深地学习数据分析的相关知识，把学习的内容和心得记录下来，和朋友们一起交流和探讨。我们把数据分析分成数据分析基础、数据可视化、数据库技术、应用统计学等几个版块。首先是数据分析基础版块，它包括：
一、数据分析入门
二、数据分析的思路
三、数据收集
四、数据处理
五、数据分析
六、数据展现
七、撰写数据分析报告
学习过程也许有些枯燥无趣，但学好的结果会让大家受益无穷。希望对数据分析有需求、感兴趣的朋友们相互鼓励、携手共进，完成一段自我提升的历程。
数极客是国内新一代用户行为分析平台，独创了6大转化率分析模型，在数据分析方面，首次提出拆分定量分析与定性分析方法，并且基于用户行为分析，提供了会员营销管理系统和A/B测试工具两大解决方案，可以快速的实现数据驱动增长。
作者：小明学数据
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來源：简书
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