Zhu, Zhu, Huang, An, Xu (2019) PM2.5 vertical variation during a fog episode in a rural area of the Yangtze River Delta, China. The Science of the total environment 685() 555-563
2017年1月2日至1月3日中午，在中国安徽省寿县地区发生了密集的辐射雾事件。在此期间，对流层低层内颗粒物（PM）和气象参数的垂直剖面（使用系留气球收集0-1000m）。本研究评估了PM2.5剖面随行星边界层（PBL）结构的演变以及雾对PM2.5浓度的影响。结果表明：（1）在地表，Aitken模式，积累模式和粗模粒子的平均日变化在雾形成前呈双峰型，主要受混合水平深度（MLD）日变化的影响。气溶胶数浓度显着下降，PM2。在雾过程中，5被强烈清除，从150μg/ m3到45μg/ m3。（2）在垂直方向上，PM2.5分布受PBL高度和垂直雾结构的影响。在LT（当地时间）05:00（即雾化事件前的清晨），稳定层（260μg/ m3）中的PM2.5浓度略高于残留层（200μg/ m3）。在LT（雾霾期）的14:00，PM2.5在500m以下充分混合，浓度为310μg/ m3。在20:00 LT之后，当雾形成时，PM2.5从表面清除到上层，并且扫气高度由雾顶高度控制。（3）雾顶湍流混合和辐射冷却促进了雾的垂直发展。湍流混合通过碰撞 - 聚结过程增强了雾滴的颗粒清除效率。PM2。5扫气高度对应于湍流高度。因此，雾中湍流的发展是推动PM2.5减少的重要动力因素。版权所有©2019 Elsevier BV保留所有权利。
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http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31181532
http://dx.doi.org/10.1016/j.scitotenv.2019.05.319
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