线性代数-矩阵的乘法

前言

之前我们介绍过矩阵的加减法，这里乘法和矩阵的加减法不是太一样。大概简单说就是矩阵A的行信息乘以矩阵B的列信息。

举一个例子

定义一个矩阵A

然后一个矩阵B

那么

为什么是这样我们来解释下

这个过程就是矩阵A的第一行每个数乘以矩阵B第一列每个数相加，就是上述的，1乘以2+2乘以-5。

注意：本质是两个矩阵的点积。

那么A乘以B = B乘以A吗？

让我们把上面的顺序调整下。

结果显而易见

矩阵的乘法和加减法不一样不需要一样的纬度

举个例子

那么A*B怎么算呢？还是之前的思路

什么样的维度不能相乘呢

按照上面的思路

完全对不上，所以不能相乘。

总结下规律

矩阵A N行Z列

矩阵B Z行M列

矩阵A 乘以 矩阵B

总结：

生成的矩阵是N行 ，M列。注意Z 是相同的才能相乘。

参考链接：

http://open.163.com/special/Khan/linearalgebra.html