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关于敏捷的一些思考(上)

关于敏捷的一些思考(上)

作者: rookie0peng | 来源:发表于2023-12-26 14:02 被阅读0次

    最近公司为了提高协作的效率,把几十号人的科技部门拆成好几个敏捷小组,小组独立运转。然后同事们又搞了个关于敏捷的知识分享,这个分享活动上有一个很有意思的游戏,游戏的目的是为了告诉大家,怎样做才会更敏捷?为什么?

    1.游戏

    10个人翻30张牌,每个人要把这30张牌的每1张牌都翻1遍,计算第1个人翻完30张牌所耗费的时间和所有人翻完30张牌所耗费的时间。

    image

    假设每一个红色方块耗时x,每一个橙色方块耗时y,每一个黄色方块耗时z(x, y, z > 0)。

    1-1.方案1

    第n个人必须等第n-1个人翻完所有的30张牌才能开始翻牌,第1个人不用等。

    解答:参考上图的结构,先计算第1~5个人的翻完30张牌的时间,然后再乘以2就是所有的耗时,且不存在影响时间的意外情况,那最后所耗费的时间是:

    T_1 = ((5 + 1) * 5 / 2 * x + (4 + 1) * 4 / 2 * y + 25 * 5 * z) * 2 = 30x + 20y + 250z

    1-2.方案2

    第n个人必须等第n-1个人翻完第5张牌才能开始翻牌,第1个人不用等;且第n个人必须等第n-1个人翻完第m张牌,才能翻第m张牌,第1个人不用等。

    解答:参考上图结构,先计算1 ~ 10个人翻完前5张牌的时间,然后再计算第10个人翻完6 ~ 30张牌的时间,且不存在影响时间的意外情况,那最后所耗费的时间是:

    T_2 = ((5 + 1) * 5 / 2 * x + (4 + 1) * 4 / 2 * y) * 2 + 25 * z = 30x + 20y + 25z

    1-3.方案3

    第n个人必须等第n-1个人翻完第m张牌,才能翻第m张牌,第1个人不用等。

    解答:参考上图结构,先计算1 ~ 10个人翻完第1张牌的时间,然后再计算第10个人翻完第2 ~ 5张牌的时间,最后再加上第10个人翻完第6 ~ 30张牌的时间,且不存在影响时间的意外情况,那最后所耗费的时间是:

    T_3 = 10x + 4y + 25z

    2.用程序来验证正确性

    2-1.预期结果

    假设x = y = z = 1s,那最终结果应该是:

    T_1 = 30 + 20 + 250 = 300 s

    T_2 = 30 + 20 + 25 = 75s

    T_3 = 10 + 4 + 25 = 39 s

    2-2.实际结果

    现在,咱们来基于上面三种方案来编写程序:

    public class AgileTest {
    
        private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(AgileTest.class);
    
        public static void main(String[] args) {
            long time1 = way1();
            long time2 = way2();
            long time3 = way3();
            LOGGER.info("time1: {} ms", time1);
            LOGGER.info("time2: {} ms", time2);
            LOGGER.info("time3: {} ms", time3);
        }
    
        /**
         * <p>方案1</p>
         * <p>第n个人必须等第n-1个人翻完所有的30张牌才能开始翻牌,第1个人不用等。</p>
         * @return 耗时 ms
         */
        public static long way1() {
            final String way = "way1";
            long startTime = System.currentTimeMillis();
            // 1.10个人
            for (int i = 1; i < 11; i++) {
                AtomicInteger atomicI = new AtomicInteger(i);
                // 2.30张牌,每个人翻完30张牌,下个人才能开始
                for (int j = 1; j < 31; j++) {
                    node(way, atomicI, j);
                }
            }
            long endTime = System.currentTimeMillis();
            return endTime - startTime;
        }
    
        /**
         * <p>方案2</p>
         * <p>第n个人必须等第n-1个人翻完第5张牌才能开始翻牌,第1个人不用等;且第n个人必须等第n-1个人翻完第m张牌,才能翻第m张牌,第1个人不用等。</p>
         * @return 耗时 ms
         */
        public static long way2() {
            final String way = "way2";
            long startTime = System.currentTimeMillis();
            CountDownLatch latch = new CountDownLatch(10);
            Map<Integer, Integer> map = new ConcurrentHashMap<>();
            // 1.10个人
            for (int outUser = 1; outUser < 11; outUser++) {
                int outLastUser = outUser - 1;
                Integer lastOutUserNode = 0;
                // 2.每个人必须等前面那个人翻完5张牌才能开始翻牌,第1个人例外
                while (outUser != 1 && ((lastOutUserNode = map.get(outLastUser)) == null || lastOutUserNode < 5)) {
                }
                AtomicInteger atomicI = new AtomicInteger(outUser);
                Thread thread = new Thread(() -> {
                    try {
                        int innerUser = atomicI.get();
                        int lastInnerUser = innerUser - 1;
                        // 3.30张牌
                        for (int j = 1; j < 31; j++) {
                            // 4.翻牌的速度不能超过前1个人,第1个人例外,第30张除外
                            Integer lastInnerUserNode = 0;
                            while (innerUser != 1 && ((lastInnerUserNode = map.get(lastInnerUser)) == null || lastInnerUserNode < j)) {
                            }
                            node(way, atomicI, j);
                            map.put(innerUser, j);
                        }
                    } catch (Exception e) {
                        LOGGER.error("Current Thread: " + Thread.currentThread().getName() +  "+, exception: ", e);
                    } finally {
                        latch.countDown();
                    }
                }, "thread-user-" + outUser);
                thread.start();
            }
    
            try {
                latch.await();
            } catch (InterruptedException e) {
                LOGGER.error("wait thread exception: ", e);
            }
    
            long endTime = System.currentTimeMillis();
            return endTime - startTime;
        }
    
        /**
         * <p>方案3</p>
         * <p>第n个人必须等第n-1个人翻完第m张牌,才能翻第m张牌,第1个人不用等。</p>
         * @return 耗时 ms
         */
        public static long way3() {
            final String way = "way3";
            long startTime = System.currentTimeMillis();
            CountDownLatch latch = new CountDownLatch(10);
            Map<Integer, Integer> map = new ConcurrentHashMap<>();
            // 1.10个人
            for (int outUser = 1; outUser < 11; outUser++) {
                AtomicInteger atomicI = new AtomicInteger(outUser);
                Thread thread = new Thread(() -> {
                    try {
                        int innerUser = atomicI.get();
                        int lastInnerUser = innerUser - 1;
                        // 2.30张牌
                        for (int j = 1; j < 31; j++) {
                            // 3.翻牌的速度不能超过前1个人,第1个人例外
                            Integer lastInnerUserNode = 0;
                            while (innerUser != 1 && ((lastInnerUserNode = map.get(lastInnerUser)) == null || lastInnerUserNode < j)) {
                            }
                            node(way, atomicI, j);
                            map.put(innerUser, j);
                        }
                    } catch (Exception e) {
                        LOGGER.error("Current Thread: " + Thread.currentThread().getName() +  "+, exception: ", e);
                    } finally {
                        latch.countDown();
                    }
                }, "thread-user-" + outUser);
                thread.start();
            }
    
            try {
                latch.await();
            } catch (InterruptedException e) {
                LOGGER.error("wait thread exception: ", e);
            }
    
            long endTime = System.currentTimeMillis();
            return endTime - startTime;
        }
    
        /**
         * 执行节点
         * @param atomicI 第i个人
         * @param j 第j张牌
         */
        private static void node(String way, AtomicInteger atomicI, int j) {
            int i = atomicI.get();
            long currentTime = System.currentTimeMillis() / 1000;
    //        System.out.printf("[%s] %s i-j: %d-%d %d\n", Thread.currentThread().getName(), way, i, j, currentTime);
            try {
                if ((i >= 1 && i <= 5 && j >= 1 && j <= 5 && i + j <= 6)
                        || (i >= 6 && i <= 10 && j >= 1 && j <= 5 && i + j <= 11)) {
                    Thread.sleep(1000);
                } else if ((i >= 1 && i <= 5 && j >= 1 && j <= 5 && i + j > 6)
                        || (i >= 6 && i <= 10 && j >= 1 && j <= 5 && i + j > 11)) {
                    Thread.sleep(1000);
                } else if (j >= 6) {
                    Thread.sleep(1000);
                }
            } catch (Exception e) {
                LOGGER.error("node sleep exception: ", e);
            }
        }
    }
    
    

    日志输出:

    17:52:10.645 [main] INFO com.peng.java_study.practice.zhikan.AgileTest - time1: 302746 ms
    17:52:10.648 [main] INFO com.peng.java_study.practice.zhikan.AgileTest - time2: 75632 ms
    17:52:10.648 [main] INFO com.peng.java_study.practice.zhikan.AgileTest - time3: 39348 ms
    
    

    从日志中可以看出,实际结果与预期基本一致,多出来的几百毫秒是程序在运行过程中不可避免的消耗。

    2-3.小结

    不考虑其他因素影响的前提下,3种方案的耗时排行:

    T_3 < T_2 < T_1

    从结果中确实可以看出方案3是最敏捷的,值得提倡!

    3.深入思考

    方案3一定会更快吗?

    答案是否定的,在某些特殊情况下,方案3反而更慢!

    3-1.方案1'

    假设第n - 1个人翻完1 ~ 30张牌后,一起交接给第n个人的准备时间和沟通时间为a。那么最终耗时为:

    T_{1}' = T_1 + (10 - 1) * a = T_1 + 9a

    3-2.方案2'

    假设第n - 1个人翻完第1 ~ 5张牌后,一起交接给第n个人时,需要准备时间和沟通时间为b;第n - 1个人翻完第6 ~ 30张牌中的任意一张牌后,交接给第n个人时,需要的准备时间与沟通时间c。那么最终耗时为:

    T_{2}' = T_2 + (10 - 1) * b + 25 * 9 * c = T_2 + 9b + 225c

    3-3.方案3'

    假设第n - 1个人翻完1 ~ 30张牌中的任意一张牌后,交接给第n个人时,需要的准备时间与沟通时间为d。那么最终耗时为:

    T_{3}' = T_3 + 30 * 9 * d = T_3 + 270d

    3-4.比较方案1'与方案3'

    当【准备时间与沟通时间】与【单个任务的执行时间时】的大小满足一定的条件时,方案3是否有可能比方案1慢。现在来计算下:

    假设T_{3}' > T_{1}',那么:

    T_3 + 270d > T_1 + 9a

    10x + 4y + 25z + 270d > 30x + 20y + 250z + 9a

    再次假设x = y = z = 1 s,那么上式可转化为:

    10 + 4 + 25 + 270d > 30 + 20 + 250 + 9a

    d > (261 + 9a) / 270a < (270d - 261) / 9

    比如,d = 1s,那a < 1s就可以让方案1的速度比方案3更快。

    3-5.小结

    从3-4小结的结论中可以看出,在一定条件下,方案3可能并不是最优的,而且这种情况很有可能发生。

    4.结论

    可能在大多数情况下,方案3会比方案1更敏捷,但在3-4小节中的特殊情况下,方案3反而会是最慢的。因此在真实的生活场景中,还是要根据不同的情况分别对待,因地制宜,不能一概而论!

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