题目描述
现在你总共有 n 门课需要选,记为 0 到 n-1。
在选修某些课程之前需要一些先修课程。 例如,想要学习课程 0 ,你需要先完成课程 1 ,我们用一个匹配来表示他们: [0,1]
给定课程总量以及它们的先决条件,返回你为了学完所有课程所安排的学习顺序。
可能会有多个正确的顺序,你只要返回一种就可以了。如果不可能完成所有课程,返回一个空数组。
示例 1:
输入: 2, [[1,0]]
输出: [0,1]
解释: 总共有 2 门课程。要学习课程 1,你需要先完成课程 0。因此,正确的课程顺序为 [0,1] 。
示例 2:
输入: 4, [[1,0],[2,0],[3,1],[3,2]]
输出: [0,1,2,3] or [0,2,1,3]
解释: 总共有 4 门课程。要学习课程 3,你应该先完成课程 1 和课程 2。并且课程 1 和课程 2 都应该排在课程 0 之后。
因此,一个正确的课程顺序是 [0,1,2,3] 。另一个正确的排序是 [0,2,1,3] 。
说明:
输入的先决条件是由边缘列表表示的图形,而不是邻接矩阵。详情请参见图的表示法。
你可以假定输入的先决条件中没有重复的边。
解题思路
1. DFS
将每个课程分为3种状态,未搜索(0)/搜索中(1)/搜索完毕(2)。
从一个未搜索状态的节点出发,遍历所有依赖节点:
- 当节点处于状态0时->dfs该节点;
2)当节点处于状态1时,说明存在环,返回空列表;
3) 当节点处于状态2时,不做任何操作
class Solution {
private:
vector<vector<int>> edges; // 点到可触及的点
vector<int> visit; // 访问状态
vector<int> result; // 结果
bool invalid; // 是否存在环
void dfs(int u){
visit[u] = 1;
for(int p : edges[u]){
if(visit[p]==0){
dfs(p);
}
else if(visit[p]==1){
invalid = true;
return;
}
}
visit[u] = 2;
}
public:
vector<int> findOrder(int numCourses, vector<vector<int>>& prerequisites) {
edges.resize(numCourses);
visit.resize(numCourses);
bool invalid = false;
for (auto& info: prerequisites) {
edges[info[1]].push_back(info[0]);
}
for(int i=0; i<numCourses; i++){
if(!visit[i]){
dfs(i);
}
}
reverse(result.begin(), result.end());
return invalid ? vector<int>{} : result;
}
};
2. BFS
从入度为0的课程出发,首先将入度为0的课程加入结果;遍历入度为0课程的依赖边,将其入度-1,如果有新为0的课程则继续加入结果;直到访问完所有入度为0的课程。
vector<int> findOrder(int numCourses, vector<vector<int>>& prerequisites) {
vector<vector<int>> edges;
vector<int> ins;
vector<int> result;
edges.resize(numCourses);
ins.resize(numCourses);
for(auto& edge : prerequisites){
edges[edge[1]].push_back(edge[0]);
ins[edge[0]]++;
}
queue<int> q;
for(int i=0; i<numCourses; i++){
if(ins[i]==0)
q.push(i);
}
while(!q.empty()){
int i = q.front();
q.pop();
result.push_back(i);
for(int p : edges[i]){
ins[p]--;
if(ins[p]==0)
q.push(p);
}
}
return result.size()!=numCourses ? vector<int>{} : result;
}
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