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210. 课程表ii

210. 课程表ii

作者: geaus | 来源:发表于2020-05-17 11:02 被阅读0次

    题目描述

    现在你总共有 n 门课需要选,记为 0 到 n-1。
    在选修某些课程之前需要一些先修课程。 例如,想要学习课程 0 ,你需要先完成课程 1 ,我们用一个匹配来表示他们: [0,1]
    给定课程总量以及它们的先决条件,返回你为了学完所有课程所安排的学习顺序。
    可能会有多个正确的顺序,你只要返回一种就可以了。如果不可能完成所有课程,返回一个空数组。

    示例 1:

    输入: 2, [[1,0]] 
    输出: [0,1]
    解释: 总共有 2 门课程。要学习课程 1,你需要先完成课程 0。因此,正确的课程顺序为 [0,1] 。
    

    示例 2:

    输入: 4, [[1,0],[2,0],[3,1],[3,2]]
    输出: [0,1,2,3] or [0,2,1,3]
    解释: 总共有 4 门课程。要学习课程 3,你应该先完成课程 1 和课程 2。并且课程 1 和课程 2 都应该排在课程 0 之后。
    因此,一个正确的课程顺序是 [0,1,2,3] 。另一个正确的排序是 [0,2,1,3] 。
    

    说明:
    输入的先决条件是由边缘列表表示的图形,而不是邻接矩阵。详情请参见图的表示法。
    你可以假定输入的先决条件中没有重复的边。

    解题思路

    1. DFS

    将每个课程分为3种状态,未搜索(0)/搜索中(1)/搜索完毕(2)。
    从一个未搜索状态的节点出发,遍历所有依赖节点:

    1. 当节点处于状态0时->dfs该节点;
      2)当节点处于状态1时,说明存在环,返回空列表;
      3) 当节点处于状态2时,不做任何操作
    class Solution {
    private:
        vector<vector<int>> edges;      // 点到可触及的点
        vector<int> visit;              // 访问状态
        vector<int> result;             // 结果
        bool invalid;                   // 是否存在环
    
        void dfs(int u){
            visit[u] = 1;
            for(int p : edges[u]){
                if(visit[p]==0){
                    dfs(p);
                }
                else if(visit[p]==1){
                    invalid = true;
                    return;
                }
            }
            visit[u] = 2;
        }
    
    public:
        vector<int> findOrder(int numCourses, vector<vector<int>>& prerequisites) {
            edges.resize(numCourses);
            visit.resize(numCourses);
            bool invalid = false;
    
            for (auto& info: prerequisites) {
                edges[info[1]].push_back(info[0]);
            }
    
            for(int i=0; i<numCourses; i++){
                if(!visit[i]){
                    dfs(i);
                }
            }
    
            reverse(result.begin(), result.end());
            return invalid ? vector<int>{} : result;
        }
    };
    

    2. BFS

    从入度为0的课程出发,首先将入度为0的课程加入结果;遍历入度为0课程的依赖边,将其入度-1,如果有新为0的课程则继续加入结果;直到访问完所有入度为0的课程。

        vector<int> findOrder(int numCourses, vector<vector<int>>& prerequisites) {
            vector<vector<int>> edges;
            vector<int> ins;
            vector<int> result;
    
            edges.resize(numCourses);
            ins.resize(numCourses);
            for(auto& edge : prerequisites){
                edges[edge[1]].push_back(edge[0]);
                ins[edge[0]]++;
            }
            queue<int> q;
            for(int i=0; i<numCourses; i++){
                if(ins[i]==0)
                    q.push(i);
            }
            while(!q.empty()){
                int i = q.front();
                q.pop();
                result.push_back(i);
                for(int p : edges[i]){
                    ins[p]--;
                    if(ins[p]==0)
                        q.push(p);
                }
            }
            return result.size()!=numCourses ? vector<int>{} : result;
        }
    

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