druid采用lambda架构，将实时数据和批处理数据解耦。
实时数据处理面向写多读少的优化，批处理数据部分面向读多写少的优化。
分布式结构“shared nothing”，各个节点都有自己的计算能力和存储能力，整个系统使用zookeeper进行协调，mysql存储元数据。
lambda架构：批处理层，服务层，速度层。
批处理层：如Hadoop，合理的批处理工具。
服务层：用于加载和实现数据库中的批处理视图，以便用户能查到。不一定需要随机写，但是支持批更新和随时读。
速度层：主要用来处理新数据和服务层更新造成的高延迟补偿，利用流处理工具和随机读写数据库来计算实时视图（Hbase），这些视图有效期一直到它们已经能通过批处理和服务层获得为止。
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本文标题：Druid架构分析
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