1. 比特币, 莱特币的走势数据分析
abupy内置沙盒数据中：
比特币的数据是从2013-09-01至2017-07-26
莱特币的数据是从2014-03-19至2017-07-26
很多人说做币类市场更容易，因为整个市场就两个能做的票，比特币，莱特币，
但是真的是这样吗？
量化策略失败结果的人工分析，是对策略结果影响非常大的一个环节，但是在失
败结果分析前，对交易目标的历史数据进行 分析也是对策略结果影响非常大的一
个环节，通过观察交易目标，分析价格走势，趋势的分布，策略的适配度，以致
生成定制针对交易目标的特定策略都是在这个环节中涉及的，由于本文只是abupy
使用文档，所以不涉及与交易牵扯过深的知识，本节只示例一些简单的数据分析
以及可视化分析技巧。
首先使用ABuSymbolPd.make_kl_df接口将btc和ltc沙盒中的数据请求到对象btc，
ltc中：
备注：下面使用btc.tail(7)可以看到交易日是连续的，因为比特币和莱特币一年
365天都可交易
之前的几节做的全部是ump相关的回测与训练，本节将在第10节:比特币莱特币的回测, 第12节:机器学习与比特币示例...
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1. 比特币, 莱特币的走势数据分析 abupy内置沙盒数据中： 比特币的数据是从2013-09-01至2017-...
1. 比特币, 莱特币的走势数据分析 abupy内置沙盒数据中： 比特币的数据是从2013-09-01至2017-...
作者: 阿布 阿布量化版权所有 未经允许 禁止转载 abu量化系统github地址(欢迎+star) 本节ipyt...
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与比特币相比，莱特币的不同之处关键在于，比特币采用了SHA-256哈希算法，而 莱特币采用的是Scrypt哈希算法...
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本文标题：比特币, 莱特币的回测
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/kmqvrftx.html
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