为什么会有“黑洞效应”？这个能量场是怎么构成的？
1.网络协同本身天然就具备网络效应，有网络效应就有指数级扩张。
2.学习效应。
数据智能天然有一个乘法的优势，就是学习效应，机器算法不断通过对数据的处理提高自己的智能水平，这是每天24小时、七天不停歇地在运转的，这种学习效应是乘法叠加的，越学越聪明越好。
3.数据压强和网络张力。
网络天然会产生数据压强，推动数据智能的发展。在一个网络不断扩张的过程中，数据天然会被记录下来，所以数据就越来越多。当网络越来越复杂的时候，人根本管理不了，因此会天然推动数据智能的发展。
淘宝2008年就感觉到，传统类目的分类方法根本就无法处理平台上这么多商家和商品，而且消费者选择的效率直线下降，于是用搜索引擎取代传统浏览，hold住淘宝复杂网络的爆炸性发展。
对于搜索引擎，处理一亿件商品和处理一百亿件商品，它的可扩容性是完全可以承载的，所以复杂网络会推动数据智能，数据智能天然具有网络张力。
如果说石油、自然资源和钢铁是上一个世纪最重要的生产资料，数据是这个时代最重要的生产资料，但是数据和物质有一个最根本的差别，任何物质就像这杯水，我喝了，你就喝不了。
但是信息是可以被共享、复制和传播的，复制和传播成本几乎为零，天然会希望去全网传播。物理的东西，再怎么传播，速度和成本都受到制约。
数据还有一个很大的特征，数据和信息的使用过程，是价值创造的过程。
物质的使用过程是损耗的过程，越用越少，数据的使用过程是一个增值过程。谁看了，有多少人看，本身就有巨大的信息含量，如果这个人再点个赞，再写个评语，再转发一下，整个信息的价值就更加以几何级数上升。
任何互动产品的设计都非常有价值，是因为让信息消费变成信息的再生产、信息价值的再创造，在网络上，有更多的互动就能创造更大的价值。
4.信息的连接异质化。
同样的信息对不同的人，价值是不一样的。传统的物资定价，可以按成本定价。
信息的编辑复制成本为零，用什么方法定价？对于特定的信息，都希望在网络上走得远一点，从市场有效性角度来说，信息有极大的意愿去触达不同的人群，去获取额外的信息溢价。
这就是数据的三个特点，数据本身就像个黑洞，总是想越变越大，能触达的人越来越多，它就有一种天然的网络张力。
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