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使用python来操作redis用法详解

使用python来操作redis用法详解

作者: 君惜丶 | 来源:发表于2017-06-22 16:38 被阅读34768次
    1、redis连接

    redis提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令,StrictRedis用于实现大部分官方的命令,并使用官方的语法和命令,Redis是StrictRedis的子类,用于向后兼容旧版本的redis-py。

    redis连接实例是线程安全的,可以直接将redis连接实例设置为一个全局变量,直接使用。如果需要另一个Redis实例(or Redis数据库)时,就需要重新创建redis连接实例来获取一个新的连接。同理,python的redis没有实现select命令。

    安装redis

    pip install redis
    

    连接redis,加上decode_responses=True,写入的键值对中的value为str类型,不加这个参数写入的则为字节类型。

    import redis   # 导入redis模块,通过python操作redis 也可以直接在redis主机的服务端操作缓存数据库
    
    r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)   # host是redis主机,需要redis服务端和客户端都启动 redis默认端口是6379
    r.set('name', 'junxi')  # key是"foo" value是"bar" 将键值对存入redis缓存
    print(r['name'])
    print(r.get('name'))  # 取出键name对应的值
    print(type(r.get('name')))
    
    2、连接池

    redis-py使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接,避免每次建立、释放连接的开销。默认,每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。
    可以直接建立一个连接池,然后作为参数Redis,这样就可以实现多个Redis实例共享一个连接池

    连接池

    import redis    # 导入redis模块,通过python操作redis 也可以直接在redis主机的服务端操作缓存数据库
    
    pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)   # host是redis主机,需要redis服务端和客户端都起着 redis默认端口是6379
    r = redis.Redis(connection_pool=pool)
    r.set('gender', 'male')     # key是"gender" value是"male" 将键值对存入redis缓存
    print(r.get('gender'))      # gender 取出键male对应的值
    
    3、redis基本命令 String

    set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)

    在Redis中设置值,默认,不存在则创建,存在则修改
    参数:
    ex,过期时间(秒)
    px,过期时间(毫秒)
    nx,如果设置为True,则只有name不存在时,当前set操作才执行
    xx,如果设置为True,则只有name存在时,当前set操作才执行

    1.ex,过期时间(秒) 这里过期时间是3秒,3秒后p,键food的值就变成None

    import redis
    
    pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
    r = redis.Redis(connection_pool=pool)
    r.set('food', 'mutton', ex=3)    # key是"food" value是"mutton" 将键值对存入redis缓存
    print(r.get('food'))  # mutton 取出键food对应的值
    

    2.px,过期时间(豪秒) 这里过期时间是3豪秒,3毫秒后,键foo的值就变成None

    import redis
    
    pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
    r = redis.Redis(connection_pool=pool)
    r.set('food', 'beef', px=3)
    print(r.get('food'))
    

    3.nx,如果设置为True,则只有name不存在时,当前set操作才执行 (新建)

    import redis
    
    pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
    r = redis.Redis(connection_pool=pool)
    print(r.set('fruit', 'watermelon', nx=True))    # True--不存在
    # 如果键fruit不存在,那么输出是True;如果键fruit已经存在,输出是None
    

    4.xx,如果设置为True,则只有name存在时,当前set操作才执行 (修改)

    print((r.set('fruit', 'watermelon', xx=True)))   # True--已经存在
    # 如果键fruit已经存在,那么输出是True;如果键fruit不存在,输出是None
    

    5.setnx(name, value)
    设置值,只有name不存在时,执行设置操作(添加)

    print(r.setnx('fruit1', 'banana'))  # fruit1不存在,输出为True
    

    6.setex(name, value, time)
    设置值
    参数:
    time,过期时间(数字秒 或 timedelta对象)

    import redis
    import time
    
    pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
    r = redis.Redis(connection_pool=pool)
    r.setex("fruit2", "orange", 5)
    time.sleep(5)
    print(r.get('fruit2'))  # 5秒后,取值就从orange变成None
    

    7.psetex(name, time_ms, value)
    设置值
    参数:
    time_ms,过期时间(数字毫秒 或 timedelta对象)

    r.psetex("fruit3", 5000, "apple")
    time.sleep(5)
    print(r.get('fruit3'))  # 5000毫秒后,取值就从apple变成None
    

    8.mset(*args, **kwargs)
    批量设置值
    如:

    r.mget({'k1': 'v1', 'k2': 'v2'})
    r.mset(k1="v1", k2="v2") # 这里k1 和k2 不能带引号 一次设置对个键值对
    print(r.mget("k1", "k2"))   # 一次取出多个键对应的值
    print(r.mget("k1"))
    

    9.mget(keys, *args)
    批量获取
    如:

    print(r.mget('k1', 'k2'))
    print(r.mget(['k1', 'k2']))
    print(r.mget("fruit", "fruit1", "fruit2", "k1", "k2"))  # 将目前redis缓存中的键对应的值批量取出来
    

    10.getset(name, value)
    设置新值并获取原来的值

    print(r.getset("food", "barbecue"))  # 设置的新值是barbecue 设置前的值是beef
    

    11.getrange(key, start, end)
    获取子序列(根据字节获取,非字符)
    参数:
    name,Redis 的 name
    start,起始位置(字节)
    end,结束位置(字节)
    如: "君惜大大" ,0-3表示 "君"

    r.set("cn_name", "君惜大大") # 汉字
    print(r.getrange("cn_name", 0, 2))   # 取索引号是0-2 前3位的字节 君 切片操作 (一个汉字3个字节 1个字母一个字节 每个字节8bit)
    print(r.getrange("cn_name", 0, -1))  # 取所有的字节 君惜大大 切片操作
    r.set("en_name","junxi") # 字母
    print(r.getrange("en_name", 0, 2))  # 取索引号是0-2 前3位的字节 jun 切片操作 (一个汉字3个字节 1个字母一个字节 每个字节8bit)
    print(r.getrange("en_name", 0, -1)) # 取所有的字节 junxi 切片操作
    

    12.setrange(name, offset, value)
    修改字符串内容,从指定字符串索引开始向后替换(新值太长时,则向后添加)
    参数:
    offset,字符串的索引,字节(一个汉字三个字节)
    value,要设置的值

    r.setrange("en_name", 1, "ccc")
    print(r.get("en_name"))    # jccci 原始值是junxi 从索引号是1开始替换成ccc 变成 jccci
    

    13.setbit(name, offset, value)
    对name对应值的二进制表示的位进行操作
    参数:
    name,redis的name
    offset,位的索引(将值变换成二进制后再进行索引)
    value,值只能是 1 或 0

    注:如果在Redis中有一个对应: n1 = "foo",
    那么字符串foo的二进制表示为:01100110 01101111 01101111
    所以,如果执行 setbit('n1', 7, 1),则就会将第7位设置为1,
    那么最终二进制则变成 01100111 01101111 01101111,即:"goo"
    
    扩展,转换二进制表示:
    source = "陈思维"
    source = "foo"
    for i in source:
    num = ord(i)
    print bin(num).replace('b','')
    特别的,如果source是汉字 "陈思维"怎么办?
    答:对于utf-8,每一个汉字占 3 个字节,那么 "陈思维" 则有 9个字节
    对于汉字,for循环时候会按照 字节 迭代,那么在迭代时,将每一个字节转换 十进制数,然后再将十进制数转换成二进制
    11100110 10101101 10100110 11100110 10110010 10011011 11101001 10111101 10010000
    

    14.getbit(name, offset)
    获取name对应的值的二进制表示中的某位的值 (0或1)

    print(r.getbit("foo1", 0)) # 0 foo1 对应的二进制 4个字节 32位 第0位是0还是1
    

    15.bitcount(key, start=None, end=None)
    获取name对应的值的二进制表示中 1 的个数
    参数:
    key,Redis的name
    start 字节起始位置
    end,字节结束位置

    print(r.get("foo"))  # goo1 01100111
    print(r.bitcount("foo",0,1))  # 11 表示前2个字节中,1出现的个数
    

    16.bitop(operation, dest, *keys)
    获取多个值,并将值做位运算,将最后的结果保存至新的name对应的值

    参数:
    operation,AND(并) 、 OR(或) 、 NOT(非) 、 XOR(异或)
    dest, 新的Redis的name
    *keys,要查找的Redis的name

    如:

    bitop("AND", 'new_name', 'n1', 'n2', 'n3')
    获取Redis中n1,n2,n3对应的值,然后讲所有的值做位运算(求并集),然后将结果保存 new_name 对应的值中
    r.set("foo","1")  # 0110001
    r.set("foo1","2")  # 0110010
    print(r.mget("foo","foo1"))  # ['goo1', 'baaanew']
    print(r.bitop("AND","new","foo","foo1"))  # "new" 0 0110000
    print(r.mget("foo","foo1","new"))
    
    source = "12"
    for i in source:
    num = ord(i)
    print(num)  # 打印每个字母字符或者汉字字符对应的ascii码值 f-102-0b100111-01100111
    print(bin(num))  # 打印每个10进制ascii码值转换成二进制的值 0b1100110(0b表示二进制)
    print bin(num).replace('b','')  # 将二进制0b1100110替换成01100110
    

    17.strlen(name)
    返回name对应值的字节长度(一个汉字3个字节)

    print(r.strlen("foo"))  # 4 'goo1'的长度是4
    

    18.incr(self, name, amount=1)
    自增 name对应的值,当name不存在时,则创建name=amount,否则,则自增。
    参数:
    name,Redis的name
    amount,自增数(必须是整数)
    注:同incrby

    r.set("foo", 123)
    print(r.mget("foo", "foo1", "foo2", "k1", "k2"))
    r.incr("foo", amount=1)
    print(r.mget("foo", "foo1", "foo2", "k1", "k2"))
    

    应用场景 – 页面点击数
    假定我们对一系列页面需要记录点击次数。例如论坛的每个帖子都要记录点击次数,而点击次数比回帖的次数的多得多。如果使用关系数据库来存储点击,可能存在大量的行级锁争用。所以,点击数的增加使用redis的INCR命令最好不过了。
    当redis服务器启动时,可以从关系数据库读入点击数的初始值(12306这个页面被访问了34634次)

    r.set("visit:12306:totals", 34634)
    print(r.get("visit:12306:totals"))
    

    每当有一个页面点击,则使用INCR增加点击数即可。

    r.incr("visit:12306:totals")
    r.incr("visit:12306:totals")
    

    页面载入的时候则可直接获取这个值

    print(r.get("visit:12306:totals"))
    

    19.incrbyfloat(self, name, amount=1.0)
    自增 name对应的值,当name不存在时,则创建name=amount,否则,则自增。
    参数:
    name,Redis的name
    amount,自增数(浮点型)

    r.set("foo1", "123.0")
    r.set("foo2", "221.0")
    print(r.mget("foo1", "foo2"))
    r.incrbyfloat("foo1", amount=2.0)
    r.incrbyfloat("foo2", amount=3.0)
    print(r.mget("foo1", "foo2"))
    

    20.decr(self, name, amount=1)
    自减 name对应的值,当name不存在时,则创建name=amount,否则,则自减。
    参数:
    name,Redis的name
    amount,自减数(整数)

    r.decr("foo4", amount=3) # 递减3
    r.decr("foo1", amount=1) # 递减1
    print(r.mget("foo1", "foo4"))
    

    21.append(key, value)
    在redis name对应的值后面追加内容
    参数:
    key, redis的name
    value, 要追加的字符串

    r.append("name", "haha")    # 在name对应的值junxi后面追加字符串haha
    print(r.mget("name"))
    
    4、redis基本命令 hash

    1.单个增加--修改(单个取出)--没有就新增,有的话就修改
    hset(name, key, value)
    name对应的hash中设置一个键值对(不存在,则创建;否则,修改)
    参数:
    name,redis的name
    key,name对应的hash中的key
    value,name对应的hash中的value
    注:
    hsetnx(name, key, value),当name对应的hash中不存在当前key时则创建(相当于添加)

    import redis
    import time
    
    pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
    r = redis.Redis(connection_pool=pool)
    
    r.hset("hash1", "k1", "v1")
    r.hset("hash1", "k2", "v2")
    print(r.hkeys("hash1")) # 取hash中所有的key
    print(r.hget("hash1", "k1"))    # 单个取hash的key对应的值
    print(r.hmget("hash1", "k1", "k2")) # 多个取hash的key对应的值
    r.hsetnx("hash1", "k2", "v3") # 只能新建
    print(r.hget("hash1", "k2"))
    

    2 批量增加(取出)
    hmset(name, mapping)
    在name对应的hash中批量设置键值对
    参数:
    name,redis的name
    mapping,字典,如:{'k1':'v1', 'k2': 'v2'}
    如:

    r.hmset("hash2", {"k2": "v2", "k3": "v3"})
    

    hget(name,key)
    在name对应的hash中获取根据key获取value
    hmget(name, keys, *args)
    在name对应的hash中获取多个key的值
    参数:
    name,reids对应的name
    keys,要获取key集合,如:['k1', 'k2', 'k3']
    *args,要获取的key,如:k1,k2,k3
    如:

    print(r.hget("hash2", "k2"))  # 单个取出"hash2"的key-k2对应的value
    print(r.hmget("hash2", "k2", "k3"))  # 批量取出"hash2"的key-k2 k3对应的value --方式1
    print(r.hmget("hash2", ["k2", "k3"]))  # 批量取出"hash2"的key-k2 k3对应的value --方式2
    

    3.取出所有的键值对
    hgetall(name)
    获取name对应hash的所有键值

    print(r.hgetall("hash1"))
    

    4.得到所有键值对的格式 hash长度
    hlen(name)
    获取name对应的hash中键值对的个数

    print(r.hlen("hash1"))
    

    5.得到所有的keys(类似字典的取所有keys)
    hkeys(name)
    获取name对应的hash中所有的key的值

    print(r.hkeys("hash1"))
    

    6.得到所有的value(类似字典的取所有value)
    hvals(name)
    获取name对应的hash中所有的value的值

    print(r.hvals("hash1"))
    

    7.判断成员是否存在(类似字典的in)
    hexists(name, key)
    检查name对应的hash是否存在当前传入的key

    print(r.hexists("hash1", "k4"))  # False 不存在
    print(r.hexists("hash1", "k1"))  # True 存在
    

    8.删除键值对
    hdel(name,*keys)
    将name对应的hash中指定key的键值对删除

    print(r.hgetall("hash1"))
    r.hset("hash1", "k2", "v222")   # 修改已有的key k2
    r.hset("hash1", "k11", "v1")   # 新增键值对 k11
    r.hdel("hash1", "k1")    # 删除一个键值对
    print(r.hgetall("hash1"))
    

    9.自增自减整数(将key对应的value--整数 自增1或者2,或者别的整数 负数就是自减)
    hincrby(name, key, amount=1)
    自增name对应的hash中的指定key的值,不存在则创建key=amount
    参数:
    name,redis中的name
    key, hash对应的key
    amount,自增数(整数)

    r.hset("hash1", "k3", 123)
    r.hincrby("hash1", "k3", amount=-1)
    print(r.hgetall("hash1"))
    r.hincrby("hash1", "k4", amount=1)  # 不存在的话,value默认就是1
    print(r.hgetall("hash1"))
    

    10.自增自减浮点数(将key对应的value--浮点数 自增1.0或者2.0,或者别的浮点数 负数就是自减)
    hincrbyfloat(name, key, amount=1.0)
    自增name对应的hash中的指定key的值,不存在则创建key=amount
    参数:
    name,redis中的name
    key, hash对应的key
    amount,自增数(浮点数)
    自增name对应的hash中的指定key的值,不存在则创建key=amount

    r.hset("hash1", "k5", "1.0")
    r.hincrbyfloat("hash1", "k5", amount=-1.0)    # 已经存在,递减-1.0
    print(r.hgetall("hash1"))
    r.hincrbyfloat("hash1", "k6", amount=-1.0)    # 不存在,value初始值是-1.0 每次递减1.0
    print(r.hgetall("hash1"))
    

    11.取值查看--分片读取
    hscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
    增量式迭代获取,对于数据大的数据非常有用,hscan可以实现分片的获取数据,并非一次性将数据全部获取完,从而放置内存被撑爆
    参数:
    name,redis的name
    cursor,游标(基于游标分批取获取数据)
    match,匹配指定key,默认None 表示所有的key
    count,每次分片最少获取个数,默认None表示采用Redis的默认分片个数
    如:
    第一次:cursor1, data1 = r.hscan('xx', cursor=0, match=None, count=None)
    第二次:cursor2, data1 = r.hscan('xx', cursor=cursor1, match=None, count=None)
    ...
    直到返回值cursor的值为0时,表示数据已经通过分片获取完毕

    print(r.hscan("hash1"))
    

    12.hscan_iter(name, match=None, count=None)
    利用yield封装hscan创建生成器,实现分批去redis中获取数据
    参数:
    match,匹配指定key,默认None 表示所有的key
    count,每次分片最少获取个数,默认None表示采用Redis的默认分片个数
    如:

    for item in r.hscan_iter('hash1'):
        print(item)
    print(r.hscan_iter("hash1"))    # 生成器内存地址
    
    5、redis基本命令 list

    1.增加(类似于list的append,只是这里是从左边新增加)--没有就新建
    lpush(name,values)
    在name对应的list中添加元素,每个新的元素都添加到列表的最左边
    如:

    import redis
    import time
    
    pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
    r = redis.Redis(connection_pool=pool)
    
    r.lpush("list1", 11, 22, 33)
    print(r.lrange('list1', 0, -1))
    

    保存顺序为: 33,22,11

    扩展:

    r.rpush("list2", 11, 22, 33)  # 表示从右向左操作
    print(r.llen("list2"))  # 列表长度
    print(r.lrange("list2", 0, 3))  # 切片取出值,范围是索引号0-3
    

    2.增加(从右边增加)--没有就新建

    r.rpush("list2", 44, 55, 66)    # 在列表的右边,依次添加44,55,66
    print(r.llen("list2"))  # 列表长度
    print(r.lrange("list2", 0, -1)) # 切片取出值,范围是索引号0到-1(最后一个元素)
    

    3.往已经有的name的列表的左边添加元素,没有的话无法创建
    lpushx(name,value)
    在name对应的list中添加元素,只有name已经存在时,值添加到列表的最左边
    更多:

    r.lpushx("list10", 10)   # 这里list10不存在
    print(r.llen("list10"))  # 0
    print(r.lrange("list10", 0, -1))  # []
    
    r.lpushx("list2", 77)   # 这里"list2"之前已经存在,往列表最左边添加一个元素,一次只能添加一个
    print(r.llen("list2"))  # 列表长度
    print(r.lrange("list2", 0, -1)) # 切片取出值,范围是索引号0到-1(最后一个元素
    

    4.往已经有的name的列表的右边添加元素,没有的话无法创建

    r.rpushx("list2", 99)   # 这里"foo_list1"之前已经存在,往列表最右边添加一个元素,一次只能添加一个
    print(r.llen("list2"))  # 列表长度
    print(r.lrange("list2", 0, -1)) # 切片取出值,范围是索引号0到-1(最后一个元素)
    

    5.新增(固定索引号位置插入元素)
    linsert(name, where, refvalue, value))
    在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值
    参数:
    name,redis的name
    where,BEFORE或AFTER
    refvalue,标杆值,即:在它前后插入数据
    value,要插入的数据

    r.linsert("list2", "before", "11", "00")   # 往列表中左边第一个出现的元素"11"前插入元素"00"
    print(r.lrange("list2", 0, -1))   # 切片取出值,范围是索引号0-最后一个元素
    

    6.修改(指定索引号进行修改)
    r.lset(name, index, value)
    对name对应的list中的某一个索引位置重新赋值
    参数:
    name,redis的name
    index,list的索引位置
    value,要设置的值

    r.lset("list2", 0, -11)    # 把索引号是0的元素修改成-11
    print(r.lrange("list2", 0, -1))
    

    7.删除(指定值进行删除)
    r.lrem(name, value, num)
    在name对应的list中删除指定的值
    参数:
    name,redis的name
    value,要删除的值
    num, num=0,删除列表中所有的指定值;
    num=2,从前到后,删除2个; num=1,从前到后,删除左边第1个
    num=-2,从后向前,删除2个

    r.lrem("list2", "11", 1)    # 将列表中左边第一次出现的"11"删除
    print(r.lrange("list2", 0, -1))
    r.lrem("list2", "99", -1)    # 将列表中右边第一次出现的"99"删除
    print(r.lrange("list2", 0, -1))
    r.lrem("list2", "22", 0)    # 将列表中所有的"22"删除
    print(r.lrange("list2", 0, -1))
    

    8.删除并返回
    lpop(name)
    在name对应的列表的左侧获取第一个元素并在列表中移除,返回值则是第一个元素
    更多:
    rpop(name) 表示从右向左操作

    r.lpop("list2")    # 删除列表最左边的元素,并且返回删除的元素
    print(r.lrange("list2", 0, -1))
    r.rpop("list2")    # 删除列表最右边的元素,并且返回删除的元素
    print(r.lrange("list2", 0, -1))
    

    9.删除索引之外的值
    ltrim(name, start, end)
    在name对应的列表中移除没有在start-end索引之间的值
    参数:
    name,redis的name
    start,索引的起始位置
    end,索引结束位置

    r.ltrim("list2", 0, 2)    # 删除索引号是0-2之外的元素,值保留索引号是0-2的元素
    print(r.lrange("list2", 0, -1))
    

    10.取值(根据索引号取值)
    lindex(name, index)
    在name对应的列表中根据索引获取列表元素

    print(r.lindex("list2", 0))  # 取出索引号是0的值
    

    11.移动 元素从一个列表移动到另外一个列表
    rpoplpush(src, dst)
    从一个列表取出最右边的元素,同时将其添加至另一个列表的最左边
    参数:
    src,要取数据的列表的name
    dst,要添加数据的列表的name

    r.rpoplpush("list1", "list2")
    print(r.lrange("list2", 0, -1))
    

    12.移动 元素从一个列表移动到另外一个列表 可以设置超时
    brpoplpush(src, dst, timeout=0)
    从一个列表的右侧移除一个元素并将其添加到另一个列表的左侧
    参数:
    src,取出并要移除元素的列表对应的name
    dst,要插入元素的列表对应的name
    timeout,当src对应的列表中没有数据时,阻塞等待其有数据的超时时间(秒),0 表示永远阻塞

    r.brpoplpush("list1", "list2", timeout=2)
    print(r.lrange("list2", 0, -1))
    

    13.一次移除多个列表
    blpop(keys, timeout)
    将多个列表排列,按照从左到右去pop对应列表的元素
    参数:
    keys,redis的name的集合
    timeout,超时时间,当元素所有列表的元素获取完之后,阻塞等待列表内有数据的时间(秒), 0 表示永远阻塞
    更多:
    r.brpop(keys, timeout) 同blpop,将多个列表排列,按照从右像左去移除各个列表内的元素

    r.lpush("list10", 3, 4, 5)
    r.lpush("list11", 3, 4, 5)
    while True:
        r.blpop(["list10", "list11"], timeout=2)
        print(r.lrange("list10", 0, -1), r.lrange("list11", 0, -1))
    

    14.自定义增量迭代
    由于redis类库中没有提供对列表元素的增量迭代,如果想要循环name对应的列表的所有元素,那么就需要:

    1. 获取name对应的所有列表
    2. 循环列表

    但是,如果列表非常大,那么就有可能在第一步时就将程序的内容撑爆,所有有必要自定义一个增量迭代的功能:

    def list_iter(name):
        """
        自定义redis列表增量迭代
        :param name: redis中的name,即:迭代name对应的列表
        :return: yield 返回 列表元素
        """
        list_count = r.llen(name)
        for index in range(list_count):
            yield r.lindex(name, index)
    
    # 使用
    for item in list_iter('list2'): # 遍历这个列表
        print(item)
    
    6、redis基本命令 set

    1.新增
    sadd(name,values)
    name对应的集合中添加元素

    r.sadd("set1", 33, 44, 55, 66)  # 往集合中添加元素
    print(r.scard("set1"))  # 集合的长度是4
    print(r.smembers("set1"))   # 获取集合中所有的成员
    

    2.获取元素个数 类似于len
    scard(name)
    获取name对应的集合中元素个数

    print(r.scard("set1"))  # 集合的长度是4
    

    3.获取集合中所有的成员
    smembers(name)
    获取name对应的集合的所有成员

    print(r.smembers("set1"))   # 获取集合中所有的成员
    

    获取集合中所有的成员--元组形式
    sscan(name, cursor=0, match=None, count=None)

    print(r.sscan("set1"))
    

    获取集合中所有的成员--迭代器的方式
    sscan_iter(name, match=None, count=None)
    同字符串的操作,用于增量迭代分批获取元素,避免内存消耗太大

    for i in r.sscan_iter("set1"):
        print(i)
    

    4.差集
    sdiff(keys, *args)
    在第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合的元素集合

    r.sadd("set2", 11, 22, 33)
    print(r.smembers("set1"))   # 获取集合中所有的成员
    print(r.smembers("set2"))
    print(r.sdiff("set1", "set2"))   # 在集合set1但是不在集合set2中
    print(r.sdiff("set2", "set1"))   # 在集合set2但是不在集合set1中
    

    5.差集--差集存在一个新的集合中
    sdiffstore(dest, keys, *args)
    获取第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合,再将其新加入到dest对应的集合中

    r.sdiffstore("set3", "set1", "set2")    # 在集合set1但是不在集合set2中
    print(r.smembers("set3"))   # 获取集合3中所有的成员
    

    6.交集
    sinter(keys, *args)
    获取多一个name对应集合的交集

    print(r.sinter("set1", "set2")) # 取2个集合的交集
    

    7.交集--交集存在一个新的集合中
    sinterstore(dest, keys, *args)
    获取多一个name对应集合的并集,再将其加入到dest对应的集合中

    print(r.sinterstore("set3", "set1", "set2")) # 取2个集合的交集
    print(r.smembers("set3"))
    

    并集
    sunion(keys, *args)
    获取多个name对应的集合的并集

    print(r.sunion("set1", "set2")) # 取2个集合的并集
    

    并集--并集存在一个新的集合
    sunionstore(dest,keys, *args)
    获取多一个name对应的集合的并集,并将结果保存到dest对应的集合中

    print(r.sunionstore("set3", "set1", "set2")) # 取2个集合的并集
    print(r.smembers("set3"))
    

    8.判断是否是集合的成员 类似in
    sismember(name, value)
    检查value是否是name对应的集合的成员,结果为True和False

    print(r.sismember("set1", 33))  # 33是集合的成员
    print(r.sismember("set1", 23))  # 23不是集合的成员
    

    9.移动
    smove(src, dst, value)
    将某个成员从一个集合中移动到另外一个集合

    r.smove("set1", "set2", 44)
    print(r.smembers("set1"))
    print(r.smembers("set2"))
    

    10.删除--随机删除并且返回被删除值
    spop(name)
    从集合移除一个成员,并将其返回,说明一下,集合是无序的,所有是随机删除的

    print(r.spop("set2"))   # 这个删除的值是随机删除的,集合是无序的
    print(r.smembers("set2"))
    

    11.删除--指定值删除
    srem(name, values)
    在name对应的集合中删除某些值

    print(r.srem("set2", 11))   # 从集合中删除指定值 11
    print(r.smembers("set2"))
    
    7、redis基本命令 有序set

    Set操作,Set集合就是不允许重复的列表,本身是无序的
    有序集合,在集合的基础上,为每元素排序;元素的排序需要根据另外一个值来进行比较,
    所以,对于有序集合,每一个元素有两个值,即:值和分数,分数专门用来做排序。

    1.新增
    zadd(name, *args, **kwargs)
    在name对应的有序集合中添加元素
    如:

    import redis
    import time
    
    pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
    r = redis.Redis(connection_pool=pool)
    
    r.zadd("zset1", n1=11, n2=22)
    r.zadd("zset2", 'm1', 22, 'm2', 44)
    print(r.zcard("zset1")) # 集合长度
    print(r.zcard("zset2")) # 集合长度
    print(r.zrange("zset1", 0, -1))   # 获取有序集合中所有元素
    print(r.zrange("zset2", 0, -1, withscores=True))   # 获取有序集合中所有元素和分数
    

    2.获取有序集合元素个数 类似于len
    zcard(name)
    获取name对应的有序集合元素的数量

    print(r.zcard("zset1")) # 集合长度
    

    3.获取有序集合的所有元素
    r.zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float)
    按照索引范围获取name对应的有序集合的元素
    参数:
    name,redis的name
    start,有序集合索引起始位置(非分数)
    end,有序集合索引结束位置(非分数)
    desc,排序规则,默认按照分数从小到大排序
    withscores,是否获取元素的分数,默认只获取元素的值
    score_cast_func,对分数进行数据转换的函数

    3-1 从大到小排序(同zrange,集合是从大到小排序的)
    zrevrange(name, start, end, withscores=False, score_cast_func=float)

    print(r.zrevrange("zset1", 0, -1))    # 只获取元素,不显示分数
    print(r.zrevrange("zset1", 0, -1, withscores=True)) # 获取有序集合中所有元素和分数,分数倒序
    

    3-2 按照分数范围获取name对应的有序集合的元素
    zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)

    for i in range(1, 30):
       element = 'n' + str(i)
       r.zadd("zset3", element, i)
    print(r.zrangebyscore("zset3", 15, 25)) # # 在分数是15-25之间,取出符合条件的元素
    print(r.zrangebyscore("zset3", 12, 22, withscores=True))    # 在分数是12-22之间,取出符合条件的元素(带分数)
    

    3-3 按照分数范围获取有序集合的元素并排序(默认从大到小排序)
    zrevrangebyscore(name, max, min, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)

    print(r.zrevrangebyscore("zset3", 22, 11, withscores=True)) # 在分数是22-11之间,取出符合条件的元素 按照分数倒序
    

    3-4 获取所有元素--默认按照分数顺序排序
    zscan(name, cursor=0, match=None, count=None, score_cast_func=float)

    print(r.zscan("zset3"))
    

    3-5 获取所有元素--迭代器
    zscan_iter(name, match=None, count=None,score_cast_func=float)

    for i in r.zscan_iter("zset3"): # 遍历迭代器
        print(i)
    

    4.zcount(name, min, max)
    获取name对应的有序集合中分数 在 [min,max] 之间的个数

    print(r.zrange("zset3", 0, -1, withscores=True))
    print(r.zcount("zset3", 11, 22))
    

    5.自增
    zincrby(name, value, amount)
    自增name对应的有序集合的 name 对应的分数

    r.zincrby("zset3", "n2", amount=2)    # 每次将n2的分数自增2
    print(r.zrange("zset3", 0, -1, withscores=True))
    

    6.获取值的索引号
    zrank(name, value)
    获取某个值在 name对应的有序集合中的索引(从 0 开始)
    更多:
    zrevrank(name, value),从大到小排序

    print(r.zrank("zset3", "n1"))   # n1的索引号是0 这里按照分数顺序(从小到大)
    print(r.zrank("zset3", "n6"))   # n6的索引号是1
    
    print(r.zrevrank("zset3", "n1"))    # n1的索引号是29 这里安照分数倒序(从大到小)
    

    7.删除--指定值删除
    zrem(name, values)
    删除name对应的有序集合中值是values的成员

    r.zrem("zset3", "n3")   # 删除有序集合中的元素n3 删除单个
    print(r.zrange("zset3", 0, -1))
    

    8.删除--根据排行范围删除,按照索引号来删除
    zremrangebyrank(name, min, max)
    根据排行范围删除

    r.zremrangebyrank("zset3", 0, 1)  # 删除有序集合中的索引号是0, 1的元素
    print(r.zrange("zset3", 0, -1))
    

    9.删除--根据分数范围删除
    zremrangebyscore(name, min, max)
    根据分数范围删除

    r.zremrangebyscore("zset3", 11, 22)   # 删除有序集合中的分数是11-22的元素
    print(r.zrange("zset3", 0, -1))
    

    10.获取值对应的分数
    zscore(name, value)
    获取name对应有序集合中 value 对应的分数

    print(r.zscore("zset3", "n27"))   # 获取元素n27对应的分数27
    
    8、其他常用操作

    1.删除
    delete(*names)
    根据删除redis中的任意数据类型(string、hash、list、set、有序set)

    r.delete("gender")  # 删除key为gender的键值对
    

    2.检查名字是否存在
    exists(name)
    检测redis的name是否存在,存在就是True,False 不存在

    print(r.exists("zset1"))
    

    3.模糊匹配
    keys(pattern='')
    根据模型获取redis的name
    更多:
    KEYS * 匹配数据库中所有 key 。
    KEYS h?llo 匹配 hello , hallo 和 hxllo 等。
    KEYS h
    llo 匹配 hllo 和 heeeeello 等。
    KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ,但不匹配 hillo

    print(r.keys("foo*"))
    

    4.设置超时时间
    expire(name ,time)
    为某个redis的某个name设置超时时间

    r.lpush("list5", 11, 22)
    r.expire("list5", time=3)
    print(r.lrange("list5", 0, -1))
    time.sleep(3)
    print(r.lrange("list5", 0, -1))
    

    5.重命名
    rename(src, dst)
    对redis的name重命名

    r.lpush("list5", 11, 22)
    r.rename("list5", "list5-1")
    

    6.随机获取name
    randomkey()
    随机获取一个redis的name(不删除)

    print(r.randomkey())
    

    7.获取类型
    type(name)
    获取name对应值的类型

    print(r.type("set1"))
    print(r.type("hash2"))
    

    8.查看所有元素
    scan(cursor=0, match=None, count=None)

    print(r.hscan("hash2"))
    print(r.sscan("set3"))
    print(r.zscan("zset2"))
    print(r.getrange("foo1", 0, -1))
    print(r.lrange("list2", 0, -1))
    print(r.smembers("set3"))
    print(r.zrange("zset3", 0, -1))
    print(r.hgetall("hash1"))
    

    9.查看所有元素--迭代器
    scan_iter(match=None, count=None)

    for i in r.hscan_iter("hash1"):
        print(i)
    
    for i in r.sscan_iter("set3"):
        print(i)
    
    for i in r.zscan_iter("zset3"):
        print(i)
    

    other 方法

    print(r.get('name'))    # 查询key为name的值
    r.delete("gender")  # 删除key为gender的键值对
    print(r.keys()) # 查询所有的Key
    print(r.dbsize())   # 当前redis包含多少条数据
    r.save()    # 执行"检查点"操作,将数据写回磁盘。保存时阻塞
    # r.flushdb()        # 清空r中的所有数据
    

    管道(pipeline)
    redis默认在执行每次请求都会创建(连接池申请连接)和断开(归还连接池)一次连接操作,
    如果想要在一次请求中指定多个命令,则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令,并且默认情况下一次pipline 是原子性操作。

    管道(pipeline)是redis在提供单个请求中缓冲多条服务器命令的基类的子类。它通过减少服务器-客户端之间反复的TCP数据库包,从而大大提高了执行批量命令的功能。

    import redis
    import time
    
    pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
    r = redis.Redis(connection_pool=pool)
    
    # pipe = r.pipeline(transaction=False)    # 默认的情况下,管道里执行的命令可以保证执行的原子性,执行pipe = r.pipeline(transaction=False)可以禁用这一特性。
    # pipe = r.pipeline(transaction=True)
    pipe = r.pipeline() # 创建一个管道
    
    pipe.set('name', 'jack')
    pipe.set('role', 'sb')
    pipe.sadd('faz', 'baz')
    pipe.incr('num')    # 如果num不存在则vaule为1,如果存在,则value自增1
    pipe.execute()
    
    print(r.get("name"))
    print(r.get("role"))
    print(r.get("num"))
    

    管道的命令可以写在一起,如:

    pipe.set('hello', 'redis').sadd('faz', 'baz').incr('num').execute()
    print(r.get("name"))
    print(r.get("role"))
    print(r.get("num"))
    

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      网友评论

      • 2b0b1b04044f:很详细,已关注您!
        请问是否可以转载?
      • lvyz0207:收下了,谢谢
      • Absolute273:写得真详细,感谢。
      • 13fea7647f74:python操作完redis,需要关闭连接的吧,怎么关闭呢
        君惜丶:如果使用连接池就不需要关闭。
        君惜丶:redis-server会关闭空闲超时的连接
        redis.conf中可以设置超时时间:
        timeout 300

      本文标题:使用python来操作redis用法详解

      本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/knvofxtx.html