概率与统计是彩票学的任督二脉。
走啦这么久，接下来终于我们要打通任脉中最后一个穴位，也是最重要的一个穴位，中心极限定理。
根果图能够让我们从本源的角度去认识彩票，虽然简单，但是平平淡淡才是真。
宙图能够让我们从未来的角度去认识彩票，风云变幻，气运最重要，技术反而只是绿叶。
中心极限定理能够让我们从极限的角度去看待彩票，只是无限的接近真理而不可得，终归遗憾。
t分布能够让我们从部分与整体的角度去看待世界，从局部推断出来的东西，整体里面多少也有点。
下面我们介绍
在自然界的上产中，一些现象受到啦许多相互独立的随机因素的影响，如果每个因素所产生的影响都很微小时，总的影响可以看作是服从正太分布的，而中心极限定理就是从数学上证明啦这个现象。
大数定律揭示啦大量随机变量的平均结果，但没有涉及到随机变量的分布问题。而中心极限定理说明的是在一定的条件下，大量独立随机变量的平均数是以正态分布为极限的。这也就解释啦为什么很多自然群体的经验频率呈现出钟形曲线的事实。
中心极限定理是概率论的重要内容，同时它还是数理统计学的基石，数理统计中的参数估计，假设检验都受到它的影响。
应用棣莫佛— 拉普拉斯中心极限定理解题：
双色球同尾号的开出概率为p=0.76，求一年154期中同尾号不大于100期的概率.
一年154期同尾号不大于100期的概率为0.06。
我们在正态分布那一章，发现啦极限的两端，发现啦连号的开出极限是【80,123】。如果要是某一年双色球连号的开出概率低于80，我们就可以说这不属于满足其正态的数据，也就是样本不属于整体，可以剔除出去啦。是不合理的数据。从而也反证啦彩票的内幕。但是其实并没有。
从棣莫佛—拉普拉斯中心极限定理，我们同样也可以看出它有这个验证的能力，跟正态分布一样，当概率低的微乎其微的时候，我们就要考虑一下是不是要把它剔除出样本空间啦。我们依然可以用该定理结合正态分布表反推出随机变量X的极限，从而给它一个限定的极限范围。落在此极限范围内的就是合理的数据，否则就是不合理的数据。
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