接下来要啃的书是这本，《R 数据可视化手册》。

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Rvisualization.jpg

书不厚，是一本随用随查的实用工具书，是用 R做可视化的基础入门书籍。

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主要内容

本书主要内容如下：

• 首先是条形图、散点图和折线图的绘制，描述数据分布的图形；

• 然后是一些图形元素知识，包括注释、坐标轴、整体外观、图例、分面和配色；

• 最后是其他图形、图形输出和数据塑性。

我们后面将依次啃每一章节。

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准备工作

处理数据知识

可视化的目的是把数据包含的信息用更直观的方式展示出来。

那么,首先肯定是处理数据，掌握R基础知识，足以应付80%的可视化前的数据处理问题。

愿意的话，可以参考我之前的文章，《R 语言实战》学习笔记。

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读入数据的语句

学习这本书中内容，需要用到的R 包包括但不限于，ggplot2、MASS、gcookbook、foreign 等。安装和加载不再赘述。

同时还需要掌握，read.csv、 read.table、 read.xlsx和 read.spss 等语句的使用。

加载分隔符文件

• 逗号分隔符

read.csv("datafile.csv")

为了不将一些字符自动转换为因子，可以加上参数：

read.csv("datafile.csv",stringsAsFactors = FALSE)

当然也可以使用适用范围更广的 read.table 语句读取逗号分隔符文件：

read.table(file = "datafile.csv", sep = ",")

更多read.table的使用方法，运行语句?read.table查看。

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从 EXCEL 文件加载数据

可以安装加载xlsx包进行读取。

install.packages("xlsx")
library(xlsx)

实话说，加载这个包，会报JAVA环境没安装的错： JAVA_HOME cannot be determined from the Registry。

要解决这个问题，还得安装JDK。这真的是为了吃猪肉还得从养猪开始。性价比极低，直接用read.table完全可以胜任。

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但是相关知识点还是得知道。

read.xlsx语句默认读取工作簿的第一张sheet

read.xlsx("filename.xlsx")

可以指定sheet的索引或者名称，使用下面的语句：

read.xlsx("filename.xlsx", sheetIndex= n)

read.xlsx("filename.xlsx", sheetName= "sheetname")

另外，还有gdata包的read.xls可以使用，这里不再赘述。

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从SPSS文件加载数据

安装加载包foreign，使用read.spss语句读取.sav文件。

install.packages("foreign")
library(foreign)
read.spss("filename.sav")

当然了，SAS数据集也可以读入，使用read.ssd()语句。

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以上。