@[toc]
决策树
适用于分类型独立变量
决策树函数
- ID3：information entropy 信息熵
- C4.5：information gain ratio 信息增益比
- CART：gini index 基尼系数
- Conditional inference decision tree: Chi-square test 条件推断决策树（原理是卡方检验）
优势
- non-parametric 非参数统计
- multicollinearity 多重共线性
- small N large P 小样本多变量
- visualization of multiple complex interactions 可视化
library(party)
library(caret)
tree<-ctree(Dative ~ ReciAnim + ReciAcc + ThemeAcc + ReciPron+ ThemePron + LengthDiff, data = data)
plot(tree)
confusionMatrix(table(predict(tree),data$Dative))
#混淆矩阵
网友评论