小编每天关注着一些关于Python的相关新闻，看到一篇关于：未来5到10年，Julia会替代Python成为量化投资热门语言吗？

思考：未来5到10年，Julia会替代Python成为量化投资热门语言吗？

楼主说：TO2券商量化实习生，在某大型公募基金做过一年多的股票量化实习。对量化一直非常感兴趣，并且持续关注。

最近听说了Julia这门语言，发现相对Python计算速度的提升确实很高，而且平时用Python确实会比较慢，觉得Julia或许是一个可能的解决方案（当然Cython也可以）。未来Julia的发展空间会很大吗？

思考：未来5到10年，Julia会替代Python成为量化投资热门语言吗？

对于这个回答小编摘要了一些回答以及自己的一些看法！

问答一

速度是python最大的弊病。但python最大的优势是pypi。如果julia也能有类似于pypi的东西，我不否认有可能替换。但如果没有，那可能，短期内不会被替代。

因为设备成本越来越低，可以横向扩展解决的问题都不算啥问题了。

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问答二

python的问题是慢，完全不适合科学计算的慢，但是各种c和cpp的库又很大程度上弥补了这个问题。

它的优势是表达性好，容易理解，库非常丰富--库这一点就可以决定很多事情而且很难短时间内追上。

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问答三

量化系统能不能挣钱跟用什么语言无关。

先好好领悟交易，这才是你的系统能不能挣钱的唯一因素。

什么语言用着最熟就用什么，不用刻意去学新语言。程序员搞量化喜欢把技术凌驾于交易之上。

思考：未来5到10年，Julia会替代Python成为量化投资热门语言吗？

一门新语言要取代旧语言，要么是是解决了旧语言不可容忍的缺点，要么大幅超越了旧语言的优点。

Python的最大缺点就是慢，但是可以非常方便的用C/C++扩展，numpy/scipy等库就是很好的例子，速度非常快。所以这个缺点不是不可容忍的，可以巧妙的解决。

Python的第二个缺点就是独特的缩进方式，一般编辑器都能很好的解决。

Python的优点语法简单，库多，各种资料多。

Julia解决了Python慢这个可接受的缺点，但是优点并没有太多的优势。

从这两点来看，短时间内Julia并不会取代Python，甚至威胁都算不上，差不多就是R语言那样。

还有就是这个语言吧，提醒后人，起名字蛮重要的。

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注：我这有个学习Python基地，里面有很多学习资料，感兴趣的+Q群：895817687