这学期学习了数据结构和计算机组成原理
大二上学期即将结束，也趁着这个活动机会来总结一下这一学期的点点滴滴。
大一时候加入了学校的ACM的集训队，在大一寒假以及疫情在家刷了挺多题的，但后来因为坚持不下便退出了，但刷题的习惯一直保持着，以前是刷oj后来是刷leetcode了，原以为有一点点ACM基础后做leetcode会比较简单，但实际上并不是如此，在刷leetcode的过程中也会遇到挺多问题，因为我们学校并不是ACM强队，在ACM队里我们也都只是自学然后刷题（坚持不下的原因之一），自己的知识系统十分的零散。后来碰到一道题连续想了两天做不出来，然后彻底放弃了，后来又进了学院的创新班。
因为零散学过数据结构的知识，所以受不了老师慢慢地讲课，便就自己囫囵吞枣地一周把《大话数据结构》看完，决定在课上刷题不听课。刚开始我是按标签刷的，顺序跟书上的一样，链表、栈、队列、树、图…那样过了一遍。现在leetcode也做了100多道题。
平时用印象笔记写随笔，也顺便在里面分标签记录了自己的做题思路（因为我也想搞博客），留着，有机会总结一波搞出来，如图：
虽然网上已经有挺多类似的博客，但是没关系，每个人都有每个人的看法，一千人就有一千个哈姆雷特，我也想分享自己的东西。（疯狂暗示求关注）
前段时间看了一些国外名校的数据结构课程，学了一些K-D树、多叉树、红黑树等一些高级数据结构的知识，之前一直由于在网上看过一些面经，总是听说红黑树劝退之类的，便有种畏惧所以一直没敢开始学习，。学习完红黑树之后，觉得，它的算法理解起来其实不难啊，怎么就劝退了？后来翻书看了一下红黑树的代码，，，打扰了。理解算法不难，但是实现细节超复杂的。
大一暑假硬啃了计算机圣经《深入理解计算机系统》前八章（只做例题没做课后习题那种），印象特别深刻的是汇编那部分。第一遍看那部分看得一脸懵逼，第二遍才慢慢好起来，而这也与这个学期开的计算机组成原理课程有重合的地方，相互印照起来学习简直不要太舒服了，有时候上课睡着了也没事，回头看看也能懂。本来打算这学期想着做个五六个书上的实验，后来发现想多了，两周才勉强搞完一个（而且还是对照着网上的答案的）。时间真紧迫，因为这学期又还要写大学物理实验报告，，手写那些报告真的超级浪费时间，看一下寒假能不能多搞几个（大二寒假只有35天）。
其实回头想想，如果愿意挤时间出来的话，还是可以拿那些时间来做实验的，只是我觉得线性代数更香，就大多用来看线性代数了，虽然做实验的性价比学线性代数高（因为我打算直接本科毕业去工作），但还是由于喜欢线代而把更多时间花在刷线代题目上，线性代数推荐看英文版的，讲得很明了。我学校的那本教材是《简明线性代数》，薄薄的一本，，超级凝练，然后不好理解，喜欢线代也有老师的原因，他教得非常好，有时候看书捋不直的一些东西，听他一讲，豁然开朗，老师的经历也很励志，三本后来考研上中科大读研读博，多次考虑过自己要不要直接读研，但还是想先去工作，考研的事，再说。
短期计划：
因为不清楚寒假创新班会有什么别的东西要做，寒假暂定计划就是做深入理解计算机系统里面的实验。不打算按顺序做了，哪个熟悉做哪个，已经决定好先做存储器和异常控制流那两部分的实验。
然后继续保持刷leetcode，再学点linux，在github上找点小项目做一下（网站已经收藏了，也选好了做哪一个）。
看了一下往年大二下的课表，会开的比较重要的课有，操作系统、数据库、概率论和工程数学。怎么说，emmmmm看寒假有没有足够时间再把数据库捋一下吧。
时间真的不够，但又不想熬夜秃头，真是矛盾啊。
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