工业互联网起源于美国，最先由GE提出，主要是将分布在全球的航空发动机进行数据采集、统计分析，用于发动机状态的监测、故障诊断和预测维护。
后期逐步发展成了设备的可预测性维护系统，该系统又被叫做诊断和健康管理系统，英文名为PHM（Prognostics and Health Management）。
它最先是从军工领域发展起来的。其实我们现在很多的先进技术，都是军转民过来的，包括特殊材料、信息技术、导航技术等等。
当时美国军方为了降低武器装备，尤其是战斗机的保养维修成本，提高在线服役的时长，PHM技术应运而生。
设备预测性维护的核心功能
主要包括5项核心内容：状态监测故障检测隔离、性能趋势预测、关键部件故障预测、剩余寿命预测、维护决策资源管理。
根据实际案例，PHM技术在F-35战斗机上的应用有明显的效果。
据美军统计，F-35战斗机采用PHM技术后，维修人力减少20%~40%，后勤规模减少50%，出动架次率提高25%，飞机的使用寿命达8000飞行小时。
市场容量大小
目前我国已经是一个机械装备大国，尤其是一些特种装备、运输装备及发电装备，更是走在了世界前列，保有量居世界首位。
如此多的设备要进行保养维护，更是给了PHM系统用武之地。
目前PHM主要是针对一些高附加值的装备进行检测，主要包括风力发电机、炼钢炉、石化设备等等。
行业龙头企业
不要看目前工业互联网搞得这么红火， 但是真正上市的企业并不多，容知日新作为设备预测性维护上市的第一家公司，具有一定的先发优势。
对于科技型公司来说，它的核心壁垒是技术，而PHM技术的核心是海量的数据和大数据分析算法模型。
即使有其他竞争对手想要进入这个领域，最主要面对的困难就是建立设备的模型。
为了建立健康模型，需要将专家经验和实践经验相结合，经过海量数据分析建模，而另一种预测模型则更难。
这也正是工业互联网相比消费互联网复杂的原因所在。
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