MIT 的全新研究显示，生成式 AI 并非推理能人，反倒更贴近记忆大师。
麻省理工学院的计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）当中的一项新研究表明，这些实力强劲的大型语言模型（LLM）似乎更多的是仰仗记忆，而非真正的推理能力。它们在熟悉的任务里表现极佳，然而在遭遇新问题时，却显得束手无策。
研究者们通过对照 AI 在各种不同任务中的表现，得出了此结论。例如，GPT-4 在十进制的算术方面表现非凡，但是在其他进制之下却难以应对，类似的状况也在棋类游戏以及空间推理等领域显现。
研究人员认为，AI 更仿若拥有超级强记忆力的“鹦鹉”，而非具有真正推理能力的“智者”。
研究成果说明，AI 在经受训练的领域内能够甚至超越人类的水平，不过这更多的是“记忆力”的呈现。一旦碰到全新的挑战，需要真正的推理能力之时，AI 的优势便不再显著。
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