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腾讯算法面试题:64匹马8个跑道需要多少轮才能选出最快的四匹?

腾讯算法面试题:64匹马8个跑道需要多少轮才能选出最快的四匹?

作者: Android进阶架构 | 来源:发表于2020-06-22 14:55 被阅读0次

    昨天,有网友私信我,说去阿里面试,彻底的被打击到了。问了为什么网上大量使用ThreadLocal的源码都会加上private static?他被难住了,因为他从来都没有考虑过这个问题。无独有偶,今天笔者又发现有网友吐槽了一道腾讯的面试题,我们一起来看看。

    腾讯算法面试题:64匹马8个跑道需要多少轮才能选出最快的四匹?

    在互联网职场论坛,一名程序员发帖求助到。二面腾讯,其中一个算法题:64匹马,8个跑道,选出最快的四匹马。最少跑几个回合能够选出最快的四匹马。这样的求助也是瞬间引来了网友的围观与议论,我们先来看看网友们都是怎么解答这道题,一起来看看。

    腾讯算法面试题:64匹马8个跑道需要多少轮才能选出最快的四匹?

    有网友就说到。南大的算法课题目之一,腾讯这么没创造力吗?又是我二面题目。可以计时吗,计时的话就8场。

    有网友就回答到。随机分八组比赛,这是8场了,把每组第一名拿出来跑一场,每次把第一名选出来,把所在组的后一名拿出来补位,跟剩下的跑,这样跑4次就ok了。总共12次。不知道对不对

    也有网友分析到。64分8组比8场,淘汰每组后四名;8个第一比1场,淘汰后四名所在组;剩余16匹马中有一个确定冠军,除此之外还剩第一名所在组后三位,第二名所在组前三位,第三名所在组前两位,第四名所在组第一位,共计9匹马未定,随机选8匹赛1场,取前三名;前三名+上一场漏掉的马赛1场,再取前三名加上固定冠军就是最快的四匹马。是这个思路不?

    腾讯算法面试题:64匹马8个跑道需要多少轮才能选出最快的四匹?

    更多的网友加入了讨论。最小堆排序,8个回合吧,64匹马每匹马跑一次,根据每匹马花的时间,取最快的四匹马。我7年前去腾讯面实习,三面就面的这个问题。

    可以计时的话8场。不计时的话,选4匹家里有椅子的送到黎总办公室,剩余60杀掉,仅需跑0场。8轮对8组马分组排序,去除每组后四名,剩余8组4匹。第一名跑一次淘汰后四名所在的组,剩余4组4匹。在进行2次。每次第一都会有一个肯定是前四。

    这个题目出的,连一些基础条件都没给。1,马的发挥是恒定的,每次跑相同的距离,时间务必相同。2,能不能用秒表计时?3,赛道长度不能长到跑死马的长度。

    看了答案才懂。不断缩小检索空间,淘汰尽可能多的数。另外这题,剩9匹马时,一直以为还有更简单的。

    腾讯算法面试题:64匹马8个跑道需要多少轮才能选出最快的四匹?

    更多的网友参与了回答。1,分8组,每组一次跑完,决出前4名,每组的后4名淘汰,这样8个来回之后,还剩32匹马;2,把每一组的第一名拉出来赛一回合,淘汰后4名以及他整个小组,同时排第一的组,冠军出来了,还剩3匹马,第二组,去掉最后一名,剩3屁,第三组去掉2名剩2名,最后一组剩1名,所以9个回合下来,剩9匹马争3个名额;3,8匹马一组,再来一回合,选前3名,这三个和剩下那个再来一次,选前3名。一共11回合,全部搞定。

    最少10场(剩9匹的时候,选第一组的后3,第二组的前3,第三组的前2,如果第三组的第一这轮名次大于等于3,那就已经分出前四了),最多11场

    腾讯算法面试题:64匹马8个跑道需要多少轮才能选出最快的四匹?

    也有比较理智的网友分析到。8+4+2+1,每一次比赛都需要留下来最快的4个,大数据面试里面内存不够,需要外部排序的一个变种,信息论算一下就出来了,8个赛道一次提供A8,8的信息,a64,60。 思路对但是以我的尿性应该还有点bug,我们组也考这道题,我觉得当年进来的时候觉得这不就是奥数么很简单,5年没有变竟然。感觉8个回合就够了啊,每只马跑一次,用毫秒表记录下每个马跑的时间,去前四。

    step one:分八组,各跑一轮,依成绩组内编号。step two:各组一号跑一轮,依成绩编号。此时共跑九轮选出最快马。step three:此时【1】【2】马(即第一次参赛跑第一,第二次参赛跑第二的马)与最快马第一次参赛剩下的七匹为可能的次快马。让它们八匹跑一轮。此时假如【1】【2】马在该轮比赛中跑第三。则该轮的第一第二马分别为64匹中的亚军与季军。而【1】【2】马为所有马中第四快的马。至此10轮选出前四。因题目问“最少”,故第十轮不考虑其他可能出现的结果。

    腾讯算法面试题:64匹马8个跑道需要多少轮才能选出最快的四匹?

    看了这么多网友的回复,其实答对的网友也是不少的。看似一个简单的问题,确实考的也是非常全面,不知道各位网友对于腾讯这样的面试题有没有更清晰的答案,欢迎留言与笔者一起探讨。

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