数和矩阵相加

1.示例代码

import numpy

import theano.tensor as T

from theano import function

x = T.dscalar('x')

y = T.dscalar('y')

z  = x + y

f  = function([x, y], z)

这样，计算x+y可以调用 f([x,y]) 实现

2.分析

    数据类型

    T.dscalar('x')中dscalar是一种theano类型，并非一个类，Theao的数据都是TensorVariable的实例。常用数据类型有dscalar(数)，dvector(向量),dmatrix(矩阵)，所有数据类型如下：

byte:bscalar,bvector,bmatrix,brow,bcol,btensor3,btensor4,btensor5

16-bit integers:wscalar,wvector,wmatrix,wrow,wcol,wtensor3,wtensor4,wtensor5

32-bit integers:iscalar,ivector,imatrix,irow,icol,itensor3,itensor4,itensor5

64-bit integers:lscalar,lvector,lmatrix,lrow,lcol,ltensor3,ltensor4,ltensor5

float:fscalar,fvector,fmatrix,frow,fcol,ftensor3,ftensor4,ftensor5

double:dscalar,dvector,dmatrix,drow,dcol,dtensor3,dtensor4,dtensor5

complex:cscalar,cvector,cmatrix,crow,ccol,ctensor3,ctensor4,ctensor5

    括号中的'x'这个符号命名，可以省略，这个参数可以帮助debug。

    函数定义

    f  = function([x, y], z)

    这个调用中向function传入两个参数，第一个[x,y]是要传入计算公式的的参数，而z则是自定义的计算公式。这样，即可自己对公式进行调整定义自己的函数功能。