《AIGC：智能创作时代》是一本关于人工智能生成内容的入门读物，由杜雨和张孜铭合著，于2023年2月由中译出版社推出第一版。也就是说半年前才出版，这可能是我们读书会读的最新的一本书。
本书主要从人工智能的基础知识和技术入手，包括机器学习、自然语言处理和计算机视觉等，然后深入探讨了人工智能在创作领域的应用，包括文学、音乐、电影和游戏等。
此外，本书还分析了人工智能对于创作领域的影响，认为人工智能可以帮助创作者更高效地创作，提高创作质量，同时也会对创作产生一定的冲击，例如可能导致一些创作者失业。
总的来说，《AIGC：智能创作时代》是一本非常有启发性的书籍，它向读者展示了人工智能在创作领域的应用和影响，适合对人工智能和创作领域感兴趣的读者。
我这次的领读任务是第五章。主要介绍了AIGC的产业地图，大致分为上中下游三层。
产业上游主要包括四类，数据查询与处理、数据转换与编排、数据标注与管理以及数据治理与合规。数据查询与处理的典型应用是“湖仓一体”的数据存储模式，数据转换与编排相当于人工智能的食品原料，数据标注与管理相当于给人工智能的食品原料进行加工，而数据治理与合规则相当于给人工智能的食品增加保障。
产业中游的参与者主要有三方，人工智能实验室、集团科技研究院和开源社区。人工智能实验室有Open AI、DeepMind（谷歌）、FAIR（Facebook），集团科技研究院有阿里巴巴达摩院、微软亚洲研究院，开源社区有GitHub、Hugging Face、Papers with Code。
产业下游主要应用方向包括文本处理、音频处理、图像处理以及视频处理。
我自己最关心的是产业下游，因为与我们的日常生活最接近。
以文本处理为例。正如书中所说“文本处理是A IGC相关技术距离消费者感知最近的场景，也是技术成熟度相对较高的场景，因此文本处理场景中的应用与公司最为丰富”。
在阅读本书之前，我从未思考过文本的类型及处理，此番阅读让我大开眼界。本书介绍了八类文本的处理，每一类文本处理都可以成为一个商业机会。
1.营销型文本处理：这一赛道最常见的客户是企业的市场营销部门及营销公司人员。
2.销售型文本处理：这与营销型文本处理有一定的相似性，不过营销型通常是面向广大公众和消费者，文案多发布于大众传播的应用场景，例如电视、网络、街上的广告词或标语等；而“销售型”则面向更私人、非公开的场合，比如电子邮箱。
3.续写型文本处理：其用户并非专业的企业人员，更有可能是从事艺术创作的个人，比如每天被读者催更的网文作者。因为用户规模小、收入水平区别较大，所以这不是一个生产力工具，而更多的是具有娱乐属性，因此在收费模式上更可能是免费的。
4.知识型文本处理：前三种文本处理类型属于输出型，而知识型文本处理则更注重信息的输入，帮助用户更好地进行信息的归纳、接收和整理。例如，Mem就是这个赛道上的典型公司主打快速记录与内容搜索，允许用户附加主题标签，标记其他用户。
5.通用型文本处理：不局限于某个特定场景，而是为用户提供具有泛用性的综合解决能力，因此能够覆盖到类别更为丰富的用户。例如writer公司的AI写作平台，提供从头脑风暴构思、生成初稿、样式编辑、分发内容、复盘研究的全部流程支持，适用于任何需要内容生产的场景和工作。
6.辅助型文本处理：是目前国内落地最为广泛的场景之一，它的主要功能是基于素材爬取来实现，是写作者的好助手，可以根据需求定向采集素材、文本素材预处理、自动化将重、重新表述润色等。
7.交互型文本处理：与上述文本处理方式最不相同，他的产品形态本身存在叙事，交互的过程本身产生意义，而不是作为一种生产力工具。交互性文本处理应用，常用于闲聊游戏等娱乐场景。
8.代码型文本处理：代码是一种特殊的文本形式，所以这种文本处理方式大概可以理解为帮忙编程。因为我本身对编程不太了解，也不知道理解的对不对。
其他应用方向——音频处理、图像处理以及视频处理。因个人知识和经验的缺乏，就不能总结了。
期待与小伙伴们交流。
这是一次独特的阅读经历：
1.整本书先在得到电子书听Ai语音读，再阅读纸质书。因为本书的很多术语对我来说很陌生，所以这种方式好像还不错。
2.读书笔记是与文心一言合作完成的，不知道算不算原创？
3.这篇读书笔记很有写下去的冲动。
4.这本书的线下交流一定要多留一些时间。
凌晨一点半了，就此打住。
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