你是否和我一样，在工作中多次尝试使用AI来提高效率，却发现效果不尽如人意？我曾怀疑过AI的实际效用和强大功能。然而，当我看到“指令背后很重要的是底层能力”这一点时，恍然大悟。
过去，我们往往只是一味追求指令的执行，而忽视了培养指令背后所需的底层能力。与AI协作，我们到底需要具备哪些底层能力呢？写作营营长QS在此为我们总结了三个关键点。
第一，创造应用场景的能力。无论是处理简单的日常任务还是复杂的专业工作，能够识别出哪些任务可以交给AI处理，并以此来提高效率，是一项重要的技能。关键在于对AI能力的理解和对自身需求的准确把握，从而发现和创造AI的应用场景。
比如，在日常工作中，我习惯将文案撰写和数据录入交给AI来完成，然后自己再进行修改和核对。
第二，拆解问题的能力。这指的是将一个复杂的问题或任务分解成多个可操作的小步骤。这不仅有助于更好地管理和执行任务，也能够让AI在每个步骤中发挥其特长。
比如，写一篇公众号文章时，可以分解成选题、写标题、写开头、搭建框架等步骤，每一步都可以借助AI来优化。
第三，领导力。也就是与AI协作时的指导和决策能力。当AI给出初步结果后，我们需要有判断和优化这些结果的能力。这个过程包括对AI输出的评估、反馈和进一步指导，以确保最终结果符合预期。
反观自己，虽然我基本具备了创造应用场景和拆解问题的能力，比如我每天都有应用AI创作的机会，AI已成为我学习中的一部分。用AI修改演讲稿时，我会把它拆解为找主题；找匹配的金句；设置三问开头；用英雄之旅模型写故事；用排比句来完成结尾等步骤。
但在领导力这一块我还比较欠缺，尤其是在指导和优化AI输出方面。为了提升我的领导力，以下是我的行动计划：
1.加强学习AI的基础知识。我已报名参加6月份的AI培训课程，学习了解AI模型的训练过程、它的强项和弱点以及可能的偏见，积累AI技术的基础知识。
2.在实践中学习，不断试错。我将主动参与到AI的决策和优化过程中。通过不断试错，积累经验，了解在哪些场景下AI表现得好，哪些场景下表现得差，以及如何根据具体情况调整指导策略。每周会回顾AI项目的成功与失败，总结经验教训，反思如何改进。
3.把AI当成合作伙伴来沟通。我将学习如何清晰地表达自己的反馈和指导意见，用AI听得懂的方式来达成共识，从而建立一种更加协同和互补的合作关系。
未来，我们不仅是AI的使用者，更是AI真正的协作者。期待我们不断提升自己的底层能力，将AI潜力最大化！
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