调研结论可信的四个理由

      在工作中，经常会碰到有人发出这样的疑问：为什么我要相信你的调研数据？怎么能说明你调研的这群人是有代表性的呢？

      抽样方式上：我们调研一般采用随机抽样或者配额的方式来保证样本尽可能地代表总体；

      样本数量上：我们尽量让样本数量足够代表总体；

      数据分析技术上：我们尽量采用对比分析的方式输出结论，而非只是陈述具体的数据分布（数据分布容易因为样本偏差导致结论偏差）；

      调研分析方法上：我们通过定量定性相结合的方式，定性的感知/常识可以帮助我们发现问卷数据中异常分布，帮助修订结论方向，减少结论偏差。

       其实理论上，调研结论很有可能与实际不符，但经过上述四种方式的合力把控，调研结论会相对趋向真实，如果您还是不放心，可以就调研结论进行反推，看看是否有违您的认知，如果与认知不符，能否解释，可二次调研，层层逼近真相，也可查阅与调研结论相关的文献资料，从第三方视角判断调研结论是否可信。