iOS openCV的研究(3)——人脸识别

人脸识别是利用openCV库和所谓的级联器haarcascade_frontalface_alt2.xml来进行识别

识别方法如下：

+ (UIImage*)faceDetectForImage:(UIImage*)image {
//    cv::CascadeClassifier faceDetector;
//    // 添加xml文件
//    NSString* cascadePath = [[NSBundle mainBundle]
//                             pathForResource:@"haarcascade_frontalface_alt"
//                             ofType:@"xml"];
//    faceDetector.load([cascadePath UTF8String]);
    static cv::CascadeClassifier faceDetector;
    
    static dispatch_once_t onceToken;
    dispatch_once(&onceToken, ^{
        // 添加xml文件
        NSString* cascadePath = [[NSBundle mainBundle]
                                 pathForResource:@"haarcascade_frontalface_alt"
                                 ofType:@"xml"];
        faceDetector.load([cascadePath UTF8String]);
    });
    
    
    cv::Mat faceImage;
    UIImageToMat(image, faceImage);
    
    // 转为灰度
    cv::Mat gray;
    cvtColor(faceImage, gray, CV_BGR2GRAY);
    
    NSLog(@"%d",faceImage.channels());
    
    // 检测人脸并储存
    std::vector<cv::Rect>faces;
    faceDetector.detectMultiScale(gray, faces,1.1,2,0,cv::Size(30,30));
    
    // 在每个人脸上画一个红色四方形
    for(unsigned int i= 0;i < faces.size();i++)
    {
        const cv::Rect& face = faces[i];
        cv::Point tl(face.x,face.y);
        cv::Point br = tl + cv::Point(face.width,face.height);
        // 四方形的画法
        cv::Scalar magenta = cv::Scalar(255, 0, 0, 255);
        cv::rectangle(faceImage, tl, br, magenta, 11, 8, 0);
    }
    
    return MatToUIImage(faceImage);
}

详细内容，请read the fucking source code：
https://github.com/Realank/openCV-Practice

封装好的方法在OpenCVUtil类中