社会网络分析与UCINET 学习（二）

作者: 克罗地亚中场 | 来源:发表于2019-08-13 00:24 被阅读0次

这一部分的内容主要包括三大块：UCINET中矩阵运算的句法、UCINET数据的输入。

[TOC]

一、UCINET中矩阵运算的句法

UCINET中，矩阵的各种算法都具有如下的形式： $output matrix= function(argument)$ 。具体计算的路径为：Tools>Matrix Algebra这种路径，键入相应的明令。

（一）一元操作（Unitary Operations）

序号	计算	内涵
1	$i=id(100)$	生成一个规模为100的单位矩阵
2	$mat(<real>,[<nr>],[<nc>],[<nl>])$	把一个数字转变为一个矩阵，或者产生一个常数矩阵。 $<nr>$ 多少行， $<nc>$ 多少列， $<nl>$ 指矩阵的层次（或者数目）
3	$mat(3.92)$	如果 $mat$ 后面只包含一个数字 $<real>$ ，那么就表示一个1行1列的矩阵，矩阵元素就是这个数字，例如3.92
4	$mat(4,10,10)$	一个 10行10列，其中的值为4的矩阵
5	$mat(4,10,10,2)$	两个 10行10列，其中的值为4的矩阵

（二）二元操作（Binary Operations）

序号	计算	内涵
1	$y=inverse(X)$	生成矩阵 $X$ 的逆矩阵
2	$<matrix>=add(<matrix1>,<matrix2>,....)$	矩阵加法
3	$sub(<matrix1>,<matrix2>,....)$	矩阵减法
4	$y=inverse(transpose(inf))$	矩阵 $inf$ 的转置矩阵的逆矩阵
5	$y=prod(<matrix1>,<matrix2>,....)$	矩阵之积
6	$y=mul(<matrix1>,<matrix2>,....)$	矩阵对应元素之积
7	$y=bprod(<matrix1>,<matrix2>,....)$	矩阵的布尔代数积（Boolean product）

（三）矩阵内运算（Inner Products）

序号	计算	内涵
1	$nties=tot(davis)$	$davis$ 的总关系数，并命名为 $nties$
2	$tdavis=transp(davis)$	$davis$ 的转置矩阵，并命名为 $tdavis$

（四）程序（Procedures）

程序这里略过，待进一步深入的时候讲。

二、UCINET数据的输入

（一）初始数据文件（raw data file）

$\begin{matrix} a & b & c & d & e\\ f & g & h & i & j \\ k & l & m & n & o \\ p & q & r & s & t \end{matrix}$

（二）Excel文件数据

UCINET只支持最多255列的矩阵。

（三）数据语言类型的文件（Data Language，DL）

1.全矩阵格式的方阵数据（full matrix format）

$dl\,\, n=4 \,\, \color{#ea4335}{format=fullmatrix}$
$data:$
$\begin{matrix} 0 &1 & 1 & 0 \\ 1 & 0 & 1 & 1\\ 1 & 1 & 0 &0 \\ 0 & 1 &0 &0 \end{matrix}$

注释： $n=4$ ，表示4行4列的方阵数据。 $format=fullmatrix$ 表明数据以一种常规矩阵的形式输入

2.长方形矩阵（rectangular matrices）

$dl \,\, \color{#ea4335}{nr=6,nc=4}$
$data:$
$\begin{matrix} 0 &1 & 1 & 0 \\ 1 & 0 & 1 & 1\\ 1 & 1 & 0 &0 \\ 0 & 1 &0 &0 \\ 1 & 0 &1 &1 \\ 1 & 1 &0 &0 \end{matrix}$

注释：6行6列的长方形矩阵

3.加入标签

$dl \,\, n=4$
$format=fullmatrix$
$\color{#ea4335}{label:}$
$A ,B,C ,D，E$
$data:$
$\begin{matrix} 0 &1 & 1 & 0 \\ 1 & 0 & 1 & 1\\ 1 & 1 & 0 &0 \\ 0 & 1 &0 &0 \end{matrix}$

注释：" $label:$ "这个关键词给出了行和列的标签。另外，标签还可以嵌入到数据之中，这里要用到embedded命令。

4.多矩阵的输入

$dl \,\, n=4,\color{#ea4335}{nm=2}$
$label:$
$A ,B,C ,D$
$\color{#ea4335}{matrix labels:}$
$\color{#ea4335}{Marriage,Business}$
$data:$
$\begin{matrix} 0 &1 & 1 & 0 \\ 1 & 0 & 1 & 1\\ 1 & 1 & 0 &0 \\ 0 & 1 &0 &0 \end{matrix}$

$\begin{matrix} 0 &1 & 1 & 0 \\ 1 & 0 & 1 & 1\\ 1 & 1 & 0 &0 \\ 0 & 1 &0 &0 \end{matrix}$

注释：" $nm=2$ "表示这个文件包含两个矩阵。" $matrix labels:$ "表示下面两个词为两个矩阵的名称。

5.对角线确实的情况

$dl\,\,n=4$
$\color{#ea4335}{diagonal=absent}$
$label:$
$A ,B,C ,D$
$data:$
$\begin{matrix} &1 & 1 & 0 \\ 1 & 0 & 1 & 1\\ 1 & 1 & &0 \\ 0 & 1 &0 &0 \end{matrix}$

6.半矩阵数据的输入（lowerhalf\upperhalf）

$dl\,\,n=4$
$\color{#ea4335}{format=lowerhalf}$
$diagonal=absent$
$label:$
$A ,B,C ,D$
$data:$
$\begin{matrix} 1 & & & \\ 1 & 1 & & \\ 0 & 1 &0 &0 \end{matrix}$

如果不加 $diagonal=absent$ ，应该制定对角线的值。

7.块矩阵格式（blockmatrix）

举例，出现下面的矩阵
$\begin{matrix} 100 &0 &0 &0&0&0 \\ 90 &100 &0 &0&0&0 \\ 80&90 &100 &0&0&0 \\ 70 &80&90 &100&0&0 \\ 60&70 &80&90 &100&0\\ 50&60&70 &80&90 &100 \end{matrix}$

$dl\,\, n=4 \,\,\color{#ea4335}{format=blockmatrix}$
$data:$
$rows\, all$
$cols\, all$
$\color{#ea4335}{value=0}$
$\color{#ea4335}{diag=0}$
$\color{#ea4335}{val=100}$
$\color{#ea4335}{diag-1}$
$v=90$
$diag-2$
$v=80$
$diag-3$
$v=70$
$d-4$
$v=60$
$d-5$
$v=50$

$value$ 为取值； $diag$ 为对角线； $diag-1$ 表示主对角线以下第1个对角线。