亚马逊的CEO Jeff Bezos曾说过他的梦想，「如果我有一百万的用户，我就会做一百万个不同的网站！」，做这个基础是先对用户打标签。
背景
在粗放式发展过后，那个产品能精细化，精准化营销，产品就具备更强的竞争力，在运营产品的过程中一般有如下问题：
- 如何提高流量转化率？
- 如何提升XXX效果？ 不同人群怎么采取不同的策略？
到产品层面则是：
- 如何设计一个完善的用户标签？有哪些标签？
- 怎么使用用户标签？
标签系统结构
- 数据输入层：用户数据来源，可能是不同的业务系统，收集用户在产品上的使用信息
- 数据加工层：数据清洗，定义用户的标签，分层，清晰中间层
- 数据服务层：将用户标签开放给不同的系统使用，转化为运营的弹药。 精准化营销、个性化推送
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梳理标签
1、业务梳理、产品类型？需要的用户行为？一一梳理
2、根据用户属性、行为偏好、商业属性等一一分类。 RFM
3、建立标签模型：
- 静态标签：长期不会变，生日、年龄
- 动态标签：购买力、在产品的状态
4、不同维度的标签
-
事实标签
-
模型标签：购买力、活跃度、品牌偏好
-
预测标签：
使用标签
时间开放：
- 最近
- 范围
支持基本计算：大于、小于、等于、不等于、包含
最后
建立标签体系的前提是数据量到了一定规模，百万、千万量级
有大数据系统，存储大量的用户数据，传统的关系型数据库以及不使用了
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