亚马逊的CEO Jeff Bezos曾说过他的梦想,「如果我有一百万的用户,我就会做一百万个不同的网站!」,做这个基础是先对用户打标签。
背景
在粗放式发展过后,那个产品能精细化,精准化营销,产品就具备更强的竞争力,在运营产品的过程中一般有如下问题:
- 如何提高流量转化率?
- 如何提升XXX效果? 不同人群怎么采取不同的策略?
到产品层面则是:
- 如何设计一个完善的用户标签?有哪些标签?
- 怎么使用用户标签?
标签系统结构
- 数据输入层:用户数据来源,可能是不同的业务系统,收集用户在产品上的使用信息
- 数据加工层:数据清洗,定义用户的标签,分层,清晰中间层
- 数据服务层:将用户标签开放给不同的系统使用,转化为运营的弹药。 精准化营销、个性化推送
梳理标签
1、业务梳理、产品类型?需要的用户行为?一一梳理
2、根据用户属性、行为偏好、商业属性等一一分类。 RFM
3、建立标签模型:
- 静态标签:长期不会变,生日、年龄
- 动态标签:购买力、在产品的状态
4、不同维度的标签
-
事实标签
-
模型标签:购买力、活跃度、品牌偏好
-
预测标签:
使用标签
时间开放:
- 最近
- 范围
支持基本计算:大于、小于、等于、不等于、包含
最后
建立标签体系的前提是数据量到了一定规模,百万、千万量级
有大数据系统,存储大量的用户数据,传统的关系型数据库以及不使用了
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