2018年新榜大课《数字营销提升的数据密码》宋星

2018年第7次打卡学习

开始讲课前，宋星老师过于谦虚的表述让我误以为这次课应该充满了各种数字、逻辑、抽象概念等等。

但实际上完课以后我想说：“老师，你是个骗子。”

这节课的收获简直超乎了想象好吗！正所谓隔行如隔山，所以才让我有了如此多的收获。

老师一上来直接抛出关于流量的两个结论：

1、难得在互联网时代中国和美国保持着高度的一致那就是流量已经进入枯竭期。

2、不是有钱就能买来很多流量

对于刚刚转入k12领域做在线教育的我来说也越来越深刻的体会到了这两句话的含义。

所以在线流量如何通过数据分析的方式让它更好的获客、承接/互动、转化/维系，是每一个新媒体运营都需要不断升级打怪修炼的一门技术呀！

流量中老师重点分析了质的问题，也就是流量来了以后的跳出率、停留时间、浏览深度、定制化KPI（你认为重要的用户行为）、event定制化KPI。

获客中需要对于流量渠道的品质进行分析，其中一个是ROI（转换）值，一个是Engagement（流量交互互动程度）值，这两者之间是要相互进行分析的，尤其当出现了不符合常理的现象就需要深度的分析。

基于这个气泡分析图，老师举了一个例子，在流量获取转换时有两种策略：R策略和K策略

R策略代表了生物繁殖策略，翻车鱼一次产卵3亿个，最后存活30条。

K策略代表珍惜宝贵策略，大熊猫一胎一般是1-2个，最后都能存活。

那么我们在做自己的项目时究竟应该用到哪种策略呢？下面是我画下来的老师的数据：也就是说流量在不断的发生着变化，品质一定是大于数量的，一定要找好的流量。

而且老师还提到有的时候媒体的投放转换不好不一定是自己产品的问题，这里就需要我们对流量进行追踪。我刚刚做完的任务宝的活动在做数据追踪分析时确实能看到谁是传播中的节点，当我们再次做活动时一定要找身边的那个节点人物来进行传播。而知识星球、抖音等发生了巨大的变化都是因为一个节点人物带来的一连串的流量效应。

不同的流量都是带有不同的属性的，流量思维即用户思维，以前单纯的运用跳出率和停留时间进行分析已经不可取了。

所以老师接下来运用了点击热图和注意力热图助帮我们分析和更好的了解用户的行为，通过图片寻找滚动断裂点，注意力缺失点，利用不同流量来源来细分热力图。

2018年新榜大课《数字营销提升的数据密码》宋星

这个界面上左边的图片最上面的部分是用户点击最多的，而最开始的设计是没有办法直接点击进入的，所以修改后达成用户需求。右边的图片橘色区域是专注力最集中的区域却被放在了第三屏，而可能有很多用户还没看到第三屏关键信息就会跳出界面，所以最关键的信息要在一开始就要传递。

其中老师讲到最关键的一点就是人和人是不一样的，流量价值最大化就一定不能偷懒，基于不同的用户一定要设计不同的详情页。而现在也已经有了帮助人们进行设计的智能落地页工具，想想当初李叫兽去百度就是为了做营销智能化的实现。所以在AI时代最值钱的就是创造力和想象力，它属于右脑思维，和我们惯用的左脑思维完全不一样。所以艺术的熏陶是非常有必要在孩子时就开启的，例如：音乐、美术、故事等等

关于AB测试老师也做了分享，其中我自己在近期的活动中有意思的分享是不同颜色的两个不同文案的海报，当初设想一个是正向积极好处的文案，一个是负向制造焦虑的文案。测试结果自己最满意的文案居然点击率才50%，蓝色的版本高了一倍不止。下一次就可以接着同色不同文案的设计。估计还有更多可以尝试的组合排列吧！

关于流量在每一个环节跳出率老师还做了一个印度航空公司的案例分析，其中老师给出一个关键的思考点就是，在下一步行动中有9%的完成率，还有43.9%的离开率，那还有50%的流量去了哪里了呢？通过26.4%返回上一页这样的步骤跟踪，我们就能找出用户的行为模式和界面设计的问题所在。

所以在互联网的数据分析中我们也不难看出，最关键的依然是人，围绕人开展的各种符合人性的系列活动。

因此我们需要多去思考什么行为造成了用户没有办法转换？细节中有魔鬼。在互联网时代我们的营销一定是90%的氛围营造+10%的购买制造。而颜值即正义在哪儿都是第一标准。

老师还推荐了google中很好用的GA工具。

而DMP可以很好的打通小程序、公众号、app和网站的各个数据，同一个用户在此活动的所有行为都可以被获取。所以AI一定会比我们更了解我们自己。

需要学的很多，因为有一些做过的案例当老师在讲述的时候是有一些情感共鸣的，接下来的升级依旧是需要在实操中不断学习和掌握的。