理解直方图

直方图是什么鬼 ◔ ‸◔？有什么用（⊙.⊙）？

一。直方图是什么？

是一种照片的分析方式，用来检查我们拍摄的曝光情况，好知道改善方向。

直方图什么样？右上方框

横向代表亮度，纵向代表像素数量。相机会计算出照片中所有像素的亮度，然后计算出具体数值，再把它们映射到横轴上。（相机完成，不用你算）这样的话，数值越高，这个亮度上的像素就越多。
直方图的观看规则就是“左黑右白”，左边代表暗部，右边代表亮部，而中间则代表中间调。
纵向上的高度代表像素密集程度，越高，代表的就是分布在这个亮度上的像素很多。

直方图-1.jpg

直方图黑乎乎像个山和峭壁或者山谷的形状。
上面的山峰显示的是你当前拍摄的这张照片的亮度分布，
左边的山脚是画面中最暗最黑的部分，
接着向右边是画面场景中暗一些和稍微亮点的暗区。
山型的中间部分代表画面上不黑不亮的中间调，
靠右边一些是画面中1/4调画面上的亮部，
右山脚，画面上最亮的部分，

然后呢？还有这么个方框容器一样的东西，用来表示
显示器上亮度分布，包括你看图的各种电脑屏，手机。

直方图 -容器.jpg

这个容器，最左边对应的是屏幕上你可以到的最黑的地方
依次向右边越发明朗，最右边是电脑屏幕上最亮的区域来表示白色或者刺眼的高光，这个就是电子屏幕能显示的范围。

好了(..•˘_˘•..)，现在，把你拍的内容的放到这个容器里，
如果画面上最黑的左边（山脚）和容器里最黑的地方在一起，那就是能正常在显示器上显示正常的黑色的，你看到的就是正常的。

吻合度很好

2.高调或过曝
有些时候，照片的直方图会变得不正常，比如这样。

山形放在容器中

从直方图可以看出，这张照片几乎没有阴影，因为最左侧是没有高度的。不仅如此，这张照片甚至连中间调都没有多少。而且，最重要的一点就是它的最右边像素直接顶到了最高处，这说明这张照片里有着大量的高光，由此可以判断，这张直方图对应的应该是高调照片，或者是过曝了。

3.低调或欠曝
那么，相反的，有高调就肯定有低调，我们来看看低调的直方图是个什么样子。

教你如何看懂照片的直方图 高光很少的直方图
和高调正好相反，低调有大量的阴影而高光很少。照片是这样的： 暗调.jpg
低调照片
4.低对比度
好了，高调低调和中间调的直方图我们都说了。应该注意到的是这些照片的对比度都很正常，对比度在直方图上的体现就是高光和阴影部分都有像素。它可以很少，但是必须有，否则照片看起来就很灰了。我们来看一下低对比照片的直方图吧。
教你如何看懂照片的直方图 低对比度的直方图
这个直方图就是比较典型的低对比了，一般出现这样的直方图，说明照片几乎不能看了，就像这样：
低对比度

你说，我就知道了又怎样？拍亮点，拍暗点，不还是灰蒙蒙的么？( ﹁ ﹁ )
其实你知道直方图是两边空的，只要不拍出“容器”范围，后期稍微改下，就变这样咧<(▰˘◡˘▰)>

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2333，♪（＾∀＾●）

三，直方图有什么用？

A.直方图在摄影的前期有3个参考作用：
(1) 发现照片中的过曝和欠曝区域
(2) 提示环境亮度反差是否超过了相机能记录下来的宽容度
(3) 帮助我们准确的向右曝光，获得质量更高的信息记录。

1.发现照片中的过曝和欠曝区域
我们拍摄照片的时候，相机就通过快门曝光，把现场环境的实际亮度映射到了0到255的照片记录区间上。
一张最理想的曝光应该如下图，直方图如同正态分布曲线一样，在白色和黑色部分有少许的记录，一些像素分布在了阴影和高光区域，但更多的像素还是在直方图中部的中间调范围。

一旦我们曝光参数设置不对，照片就会欠曝或者过曝，体现在直方图上就是一侧有大量空白，另一侧却像素溢出被直方图的边缘切断。

一张严重过曝的照片直方图会像下图这样，直方图右侧被直接切断，255的纯白亮度值那含有非常多的像素。这意味着天空中红圈里亮度很高的部分，由于相机宽容度的原因，只能以纯白色的形式记录在照片里，细节全部丢失了。同时照片的暗部并没有多少像素，说明我们并没有完全利用照片记录信息的空间。
这个时候就需要通过降低曝光补偿，缩小光圈，降低ISO，加快快门速度的方式来减小曝光。

类似的，一张欠曝的图片，最右侧0值的纯黑区域也有大量的像素存在。

2.提示环境亮度反差是否超过了相机的宽容度
如果直方图的白色和黑色区域并不是空白，又同时出现上面说的过曝和欠曝现象，则意味着环境里的亮度差别太大，相机已经难以记录下全部信息了。这个时候直方图提醒我们，需要使用渐变灰滤镜或者包围曝光再后期合成的办法，来平衡光比了。
例如这张马六甲清真寺的照片，如果想记录下暗部区域的枯木细节，则亮部的太阳周围天空全部过曝溢出，一片死白。

如果要表现亮部的细节，超出相机宽容度的暗部又全部以0值的死黑色记录了下来，丢失掉所有的细节。

这个时候我只能包围曝光的办法同时拍下上面的两张图片，这样图片亮部和暗部被分别记录在了两幅图里。后期再用蒙板合成两张图片，这样亮暗部信息都被反映在了新的图像中。

3.帮助我们向右曝光
相机记录信息的时候会同时产生噪点。在较亮区域，因为记录下的光线多，所以噪点并不明显。而在较暗区域，相机记录的光线信号很少，噪点就会一下子突显出来。
特别是如果后期再对暗部提亮，噪点就会更加明显。这种情况我们称之为“信噪比”(芯片收到的光线信号与芯片本身噪点数量的比值)太低。
为了提高照片的“信噪比”，2003年摄影师 Michael Reichmann提出了“向右曝光”的概念。即在照片亮部不溢出的情况下，让照片中的像素尽量的记录在更亮的区域内。也就是直方图尽量的靠右，让白色区域总是存在一些像素。
比如这是一张蒲甘照片的最终成品，像素主要是分布在直方图的中间，体现晨雾的朦胧。

但拍摄的时候，我使用了向右曝光。原图的直方图有点“偏右”，我强制让直方图最右侧部分进入了白色区域。肉眼看起来原图是有点轻微过曝的，但后期压暗后我却获得了噪点数量更少的优质照片。

因为相机显示屏的效果局限，以及人眼对亮部的特别敏感。一般向右曝光的照片直接看起来都是过曝的，很难与1中提到的难以挽救的严重过曝区分开来。

此时只有直方图才能帮助我们准确的掌握曝光信息，只要直方图最右侧纯白色的位置没有堆积大量像素，照片就是“向右曝光”，而不是难以挽回细节的严重过曝。(ฅ´ω`ฅ)

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一起来影像君学摄影吧。(ฅ´ω`ฅ)