哪些工具可以帮助我们管理项目？
直方图、散点图、帕累托图、控制图。
本篇梳理——直方图。
一、什么是直方图？
直方图是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或者线段表示数据分布的情况，一般横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。
二、直方图的有什么作用？
1.显示某个特性波动的状态。
2.较为直观地传递有关特性的状态信息。
3.在研究波动状况后，可以掌握过程状态，从而确定应该在什么地方集中力量进行工作改进。
三、直方图如何绘制并运用？
1.确定组数和组宽
2.绘制直方图
3.直方图的观察和分析
如何观察和分析直方图？
一般有两大类的的分布状态：正常型或异常型。
3.1正常型分布状态
一般是左右对称的山峰形状，山峰的两侧大体上是对称的，距离峰值越远，数值越小，符合正态分布的特点。正常型的分布状态，说明了项目中的这批数据，仅存在随机误差，因此项目是稳定而正常的。
3.2异常型分布状态
异常型分布状态常见可分为5种：
3.2.1 偏峰型分布状态
直方图的顶峰偏向一侧，出现这种情况的原因是在计算数值的时候，对其中一侧的数据控制太严，而对另一侧控制太松。
3.2.2 双峰型分布状态
直方图的顶峰出现2个。出现这种情况的原因是，两个不同的分布混在了一起，可能是数据测试统计的数值，虽然是同一个项目的数据，但是数据的来源差距很大，不能放在同一个直方图中。
3.2.3 平峰型分布状态
直方图的顶峰与两侧的高度差距不大，即整个分布范围内的数值差距都很小，这是因为项目过程中的某些缓慢变化的因素造成的。
3.2.4 孤岛型分布状态
在直方图中，在正常正态分布中心外，还存在这一个孤立的小块的分布，就像一个孤岛的存在着，这是由于项目实施过程中的某个一是简单内受到了异常的因素影响，使得项目的条件突然发生了较大的变化。
3.2.5 锯齿型分布状态
直方图中的各组并没有呈顶峰逐渐往双侧下降的形态，而是忽高忽低，像锯齿般的分布，这是因为分组不当导致的，例如数据少、分组多都会造成。
核心观点来自《极简项目管理》
网友评论