作者 | 小栖

题图 | 站酷海洛

魔都人有多爱吃蟹？数据侠小栖调取了大众点评美食分栏中有关“蟹宴”的近800家吃蟹的店，与上海房地产数据进行综合对比，一起来看看上海吃货们喜爱的“大闸蟹”都呈现出哪些特点~

本文转自公众号AI梦想家（ID：AI-mengxiangjia）

上海素来是好吃蟹的城市，最受欢迎的莫过于阳澄湖大闸蟹，你能想到的所有吃蟹的方法都能在这座喧嚣热闹的城市找到。

又到了一年一度吃蟹狂欢的季节，帝王蟹、香辣蟹、醉蟹、酱蟹、蟹粉豆腐、蟹面……想想都觉得胃口大动，作为一名标准的吃货，怎么能不备一份吃蟹地图呢？

刚和朋友约好吃蟹的小夏打开了大众点评，试图寻找口味好价格又相对亲民的店，用她的话来说：“今年不吃上大闸蟹，感觉明年都会灰暗……”

我顺手也打开了大众点评，并调取了美食分栏中有关“蟹宴”的近800家吃蟹的店（截至2018年10月19日），其中包含大众点评大闸蟹专题人气最高的100家店铺，按照往常惯例与上海房地产数据进行综合对比，接下来让我们一起来看看上海吃货们喜爱的“大闸蟹”都呈现出哪些特点吧。

▍浦西蟹店更多，黄浦区的人更爱吃蟹

（图片说明：上海大闸蟹店铺分布情况）

从落点图可以看到，大闸蟹的店基本上都分布在商业配套更成熟的浦西（分布方式与星巴克类似），其中黄浦区有112家店。从环线来看，内环内的蟹店占据了总数的48.35%，而郊环外仅仅只有5.33%的占比，主要集中在朱家角等热门场所。

这说明魔都人吃蟹更喜欢约上三五好友就近开吃，偶尔去得远一些也是偏向于热门吃蟹场所，整体定位不像小龙虾一样亲民。

（图片说明：小区周围蟹店分布情况）

魔都人爱吃蟹到什么地步呢，从这张图上就能看出来了，82%的小区居民出门只需骑个自行车即可在家附近2公里内找到吃蟹的地方。其中37%的小区居民只需要出门步行500米就能吃上大闸蟹了，不可谓不方便，更别提直接买蟹回家烹制的人了。

▍长宁区的人在吃蟹上花费更多

如果说黄浦区爱吃蟹的人更多的话，长宁区的人可要“不服”了，因为在吃蟹这件事上他们花费得更多。

我们将各个区域的大闸蟹数量、人均消费水平、周边平均租金及房价放在一起，还发现了这些数据之间一些有趣的现象。

注：平均租金及房价均以蟹店周围1km范围内的小区平均价格水平。

 （图片说明：上海大闸蟹各区分布情况及人均消费水平）

这张图告诉我们：

浦东新区蟹店数量最多，但如果算上板块面积，还是黄浦区更胜一筹。

长宁区蟹店的人均消费水平居首，徐汇、黄浦、静安也不甘落后，吃一次蟹人均消费在200元以上。而崇明、金山人均消费不足100元。

黄浦区蟹店周边1km的小区均价及房价最高，其中租金价格水平与最低的崇明相差6倍以上。

我们又将这些数据做成了一张折线图，大家一起来看看：

可以看到，大闸蟹周边的住宅价格水平与人均消费呈现很强的正相关性，换句话说，如果你想要吃到便宜的大闸蟹，尽量往房价不太高的区域找吧~

（图片说明：上海大闸蟹分街道情况）

如果把大闸蟹的定位再详细到街道的话可以发现，陆家嘴街道蟹店的数量更多，石门二路街道人均消费最高，达到468元（我们已经悄悄将这条街道划入黑名单了QAQ），湖南路街道及瑞金二路街道周边1公里内小区平均租金及房价更高。

▍内环内，大闸蟹更喜欢扎堆在繁华度更高的区域

（图片说明：分环线大闸蟹房价/租金影响力）

我们以大闸蟹店铺为圆心，1公里为半径，计算了它们周边住宅的房价及租金水平，再与1公里外的住宅房价及租金水平相比较，得出租金水平的差异绝对值即被视为房价/租金影响力。

相比较而言，大闸蟹店铺的房价影响力从内向外呈现递减规律，内环内与郊环外的绝对差值达到了1887元/月。

租金影响力以内环内居首，达到了7元/月·㎡，而其他环线的租金影响力都比较小，这说明在内环内，大闸蟹店铺喜欢扎堆在繁华度、生活便利度更高的区域。

▍上海吃蟹地图，请查收

看过了这么多蟹店数据，那么问题来了，在上海，去哪里吃蟹更适合你？我们非常贴心给各位吃货们准备了好几份吃蟹地图，请自行取用~

注：本榜单以大众点评10月19日上海吃蟹人气最高的100家店来制作的，最大程度避免大家踩雷。

（图片说明：上海最受欢迎蟹店TOP10；人均价格单位：元；租金单位：元/月·㎡）

（图片说明：上海点评量最多蟹店TOP10；人均价格单位：元；租金单位：元/月·㎡）

（图片说明：上海最“壕”蟹店TOP10；人均价格单位：元；租金单位：元/月·㎡）

（图片说明：上海价格最亲民蟹店TOP10；人均价格单位：元；租金单位：元/月·㎡）

（图片说明：上海租金影响力最高蟹店TOP10；人均价格单位：元；租金影响力单位：元/月·㎡）

无论是一掷千金为蟹狂，还是精打细算寻蟹味，大闸蟹都是这个季节里最不能忽略的一道美味，不妨在这个秋雨渐凉的天气里约上几个好友一同品蟹，这时候你会发现，上海并没有那么“不近人情”，她如同所有城市一样，会备上无数无法拒绝的美食，等待着你的到来。

注：本文仅为作者观点，不代表DT数据侠立场。

▍数据侠门派

本文数据侠小栖，AI梦想家撰稿人，土地资源管理专业毕业，喜欢将奇思妙想用数据呈现，善于用大数据数据解读房地产，希望能用更多有趣的数据来告诉大家城市变化。

▍加入数据侠

“数据侠计划”是由第一财经旗下DT财经发起的数据社群，包含数据侠专栏、数据侠实验室系列活动和数据侠联盟，旨在聚集大数据领域精英，共同挖掘数据价值。