pandas的dataFrame向量运算是根据index和columns去对应做运算的，下面有几个例子
dataFrame的shift方法可以将数据移位，比如要求下一个数据与上一个的差值就可以用 df - df.shift(1)。使用diff方法同样可以做到。Pandas shift() 函数的文档可以在这里找到。
dataFrame的applymap与apply不同，applymap可以传入一个function对于dataFrame内的所有元素做统一处理，而apply传入function的参数是对于行或列的迭代，对整行/列做处理，这里有一些资料。使用apply可以返回还是一个dataFrame，也可以返回一个一维数据，即把一行/列转换成一个数据
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