方差齐性检验：目的是检验两个或多个样本方差是不是一样，也就是说数据是不是稳定，变化不大。
一般有2种方法：1.X2检验=卡方检验：原理为数值平方后，之后方差不变；2.Fisher检验：原理为，数值一般为列联表数据，横竖数值总和保持不变，随机变化，之后计算所有可能情况的一个P值，最终加和看看总概率多少。之后与0.05比较。大于有关系，但可能需要更大的数据进行。
Fisher给予超几何分布运算。
方差齐性检验：目的是检验两个或多个样本方差是不是一样，也就是说数据是不是稳定，变化不大。
一般有2种方法：1.X2检验=卡方检验：原理为数值平方后，之后方差不变；2.Fisher检验：原理为，数值一般为列联表数据，横竖数值总和保持不变，随机变化，之后计算所有可能情况的一个P值，最终加和看看总概率多少。之后与0.05比较。大于有关系，但可能需要更大的数据进行。
Fisher给予超几何分布运算。
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步骤： 检验正太分布 检验方差齐性 检验统计学差异 求均值和标准差 功效分析
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1、正态性和方差齐性 （1）正态性和方差齐性是经典统计模型应用的两个前提条件，如t检验、方差分析、线性回归等都需要...
本文标题：方差齐性检验
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