决策树学习算法包括3部分

作者: mCpG | 来源:发表于2017-10-12 16:17 被阅读0次

决策树学习算法包括3部分
100天搞定机器学习|Day23-25 决策树及Python实现
分类（1）：决策树与模型评估
2017.11.06
机器学习中各个算法的优缺点（二）
决策树
决策树Decision Tree
决策树算法总结
经典决策树对比
交叉验证、留一交叉验证、自助法

决策树学习算法包括3部分:

特征选择
树的生成
树的剪枝

常用的算法有：ID3、C4.5、CART

决策树学习算法包括3部分
决策树学习算法包括3部分: 特征选择树的生成树的剪枝常用的算法有：ID3、C4.5、CART
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机器学习中有很多的算法，具体来说包括正则化算法、集成算法、决策树算法、回归、人工神经网络、深度学习、支持向量机、降...
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经典决策树对比
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